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[转学转专业] 我听说转码小白只可能做软件工程,没可能做机器学习是吗?

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rystar | 显示全部楼层 |阅读模式
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机器学习就高人一等?
除了钱没啥重要的

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venturekwok + 2 欢迎分享你知道的情况,会给更多积分奖励!
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bruceless 2021-10-17 09:19:56 | 显示全部楼层
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转码可以做ML吗? -> 当然可以, 你数理知识扎实就行
纯小白可以做ML吗? -> 不建议, 要补的东西太多
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superzbh 2021-10-18 22:03:36 来自APP | 显示全部楼层
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机器学习也有好多种 你要做哪一种? MLE 基本分几种: 1.从 collect 数据到 productionization 自己搞定,这个需要对ml model 的理解比较多一些 2. 做和 ml 相关的 tooling, 比如 做个 framework 或 platform 能让不是特别懂 ml 的用户也能轻松愉快的用 ml 或 把一些能自动化的步骤自动化 让 ds 或 其他 eng 能快更简单的把 e2e solution 做出来 这种一般不太需要知道太深的 ml 只是 3. 和 ds 或 别的 mle 合作 纯帮人家deploy 进 production (吃力不讨好的活 一出问题全来找你 不出问题 credit 全是别人的 基本属于工具人)这种只需要知道基本 ml 概念 你要做哪种呢?
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AbbeWang 2021-10-17 08:39:35 来自APP | 显示全部楼层
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机器学习好像要数学?
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jollyBear 2021-10-17 08:49:35 来自APP | 显示全部楼层
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可转码做你原来领域的相关的机器学习项目。但,很多领域还没有这方面需求
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_DOGGY_ 2021-10-17 09:23:22 来自APP | 显示全部楼层
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数学或统计专业的码农小白完全可以做ML啊。

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DanielleHuang 2021-10-17 10:19:56 | 显示全部楼层
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ML门槛确实比SDE高一截
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小亩_453c461 2021-10-17 10:39:40 | 显示全部楼层
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mandmwantapig 发表于 2021-10-17 09:01
机器学习就高人一等?
除了钱没啥重要的

工作性质不太一样 算法容易晋升一点,离业务有可能会更近一些,核心业务算法>sde>边缘业务算法>数分。相对来说 厉害的人做mle可能会更有前途一些
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68250532 2021-10-17 11:12:20 来自APP | 显示全部楼层
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美国搞ml基本都得是phd吧
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ml面试很难准备 需要学的东西太多 如果是跳槽可以尝试 要是想赶紧上岸sde上岸要简单得多 最直接最简单刷题就够了

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