我听说转码小白只可能做软件工程，没可能做机器学习是吗？

机器学习就高人一等？
除了钱没啥重要的

转码可以做ML吗? -> 当然可以, 你数理知识扎实就行
纯小白可以做ML吗? -> 不建议, 要补的东西太多

机器学习也有好多种 你要做哪一种？ MLE 基本分几种： 1.从 collect 数据到 productionization 自己搞定，这个需要对ml model 的理解比较多一些 2. 做和 ml 相关的 tooling， 比如 做个 framework 或 platform 能让不是特别懂 ml 的用户也能轻松愉快的用 ml 或 把一些能自动化的步骤自动化 让 ds 或 其他 eng 能快更简单的把 e2e solution 做出来 这种一般不太需要知道太深的 ml 只是 3. 和 ds 或 别的 mle 合作 纯帮人家deploy 进 production （吃力不讨好的活 一出问题全来找你 不出问题 credit 全是别人的 基本属于工具人）这种只需要知道基本 ml 概念 你要做哪种呢？

机器学习好像要数学？

可转码做你原来领域的相关的机器学习项目。但，很多领域还没有这方面需求

数学或统计专业的码农小白完全可以做ML啊。

ML门槛确实比SDE高一截

mandmwantapig 发表于 2021-10-17 09:01
机器学习就高人一等？
除了钱没啥重要的

-baidu 1point3acres工作性质不太一样 算法容易晋升一点，离业务有可能会更近一些，核心业务算法>sde>边缘业务算法>数分。相对来说 厉害的人做mle可能会更有前途一些

美国搞ml基本都得是phd吧

ml面试很难准备 需要学的东西太多 如果是跳槽可以尝试 要是想赶紧上岸sde上岸要简单得多 最直接最简单刷题就够了