加本NG上岸Meta DSA｜找工timeline+DS/DA面试心得

前天收到Meta offer call，真的是喜极而泣。全程找工作下来花了两个半月，终于上岸。两个月来从地里的新用户变成了有三百多个大米的活跃农民，现在上岸了也写点东西回报一亩三分地。     

LZ背景：
加拿大滑铁卢大学，统计和business major，GPA 4.0，4段实习经验（两段加拿大finance，一段旧金山小厂DA，一段Wish DS）   

投递简历数量：90左右   

拿到面试：Quora DS，Robinhood DS，Tiktok DA，Facebook DS，Wish DS   
拿到onsite：Quora DS，Robinhood DS，Tiktok DA，Facebook DS   
Withdraw：Wish DS（因为后来拿到了return offer）   
Offer：Wish DS，Facebook DS  
除了FB是内推其他都是直接linkedin海投的

Timeline：
8月中开始投递简历
9月初得知Wish不能return
9月初拿到Robinhood的OA和quora的tech screen
9月底过了Robinhood和Quora的tech screen
10月中挂了Robinhood和Quora的onsite，过了FB的tech screen
10月底过了Tiktok的OA和tech screen
11/8 FB Onsite
11/10挂了Tiktok hiring manager round
11/12 Wish offer
11/18 FB offer

Return offer的争取：
实习结束后得知不能return Wish，对我造成了很大的打击，因为我一直以为我可以return，根本没想过参加job search，所以没return算是晴天霹雳一样。一度非常怀疑自己，感觉自己不够努力，表现不够好，百思不得其解不知道为什么实习performance evaluation拿到最高的等级却不能return。后来慢慢接受了这个事实开始找工作，但是同时也没有放弃对return offer的争取。
因为不能return本来的ds team，当时一起合作的business team的同事直接帮我把简历递给了DS director，当时一起合作的business team的director也一直在帮我找HC找了两个月，甚至表示愿意为我create a HC来hire我。两个月后终于拿到了另外的ds team的return。
所以与同事处好关系，向上社交是非常重要的技能，即使只是实习生，在与director等大牛合作的时候也要落落大方积极表现自己的价值，表现自己的initiative，在meeting中贡献自己的input，多做presentation（我整个实习给business和data team做了6次presentation，给VP做了一次presentation，经常自己lead meeting），会有意想不到的结果。

如何快速积累大米：
LZ靠发自己猫猫的照片乞讨到了200+大米，每个帖子平均可以有30-50大米哈哈哈，上岸全靠自己的猫

Data面试经验：  
1）一定要看面经，看得越多越好，看面经一小时和自己准备一小时的投入产出比是完全不一样的，有shortcut请选择shortcut
2）尽可能找内推，LZ自己投FB杳无音讯，找内推三天后就收到了HR的email
. 1point3acres.com 3）面试的时候请一定要自信，要lead the conversation，不要被动等提问。比如说，"我觉得这个方法好，但是trade off是。。。"，“虽然有这个trade off但是我们可以这样来解决...”。面对面试官的质疑/提问，请说"great question. Glad that you asked. I was going to address this...."。一定要有conversation和胜券在握的感觉
4）至于面试后提问，我一般会问challenging part of the job和favorite project。请这时候一定要与面试官产生共鸣和进行沟通。不管面试官说什么地方challenging，我都会说“我也觉得这个很challenging但是也是个很重要的技能，我之前做过...来提高我这方面的技能”。不管面试官说什么favorite project我都会说"我也很喜欢这个area，我之前实习做过...和你说的这个蛮像的"。这个叫做similar to me bias，可以迅速建立共鸣让面试官对你产生好感。当然这些小心理技巧都只是建立在技术过硬上的锦上添花。

Stat基础：
1）复习所有本科大二大三stat课知识点基本就可以了，比如说conditional probability，各种distribution，experiment design，regression

AB test：
1）看Data Interview Pro这个youtuber的全部视频，就可以掌握所有你需要知道的ab testing的问题

ML & modeling：
1）LZ是本科，对ML的理解基本为0，只知道一些cross validation和logistics regression的东西，也不知道这些算不算ML😂不过面试中从来没有被问过ML的问题，可能因为是analytics的ds，就算涉及cross validation和logistics regression的问题一般答题都避重就轻，能用AB test解决的问题坚决不搞model，因为不会
2）model方面只知道linear regression和logistics regression，但是NG DS感觉完全够用了

Product Sense：
1）参加Facebook每周五9am pst的interview prep，主要讲product sense，LZ参加了两次，真的是格局打开，感觉之前自己都在乱来
2）看Youtube的PM mock interview，每天看一个，记点笔记，主要是看看别人怎么说的
3）整理每种题型的答题思路，常见题型有：troubleshoot，how to improve xxx，what is the value of xxx，how to measure the health of xxx
4）整理常见的metrics，主要包括engagement，retention，revenue


SQL：
1）因为有三段实习每天写SQL的经历，LZ SQL大概是Leetcode hard可以直接写不用想太久的水平，所以基本没有太准备。如果需要准备建议直接在youtube上搜各种大厂的SQL interview来感受难度
2）HackerRank和Leetcode都有SQL的题目，免费的如果都会做我觉得应该SQL水平就够了

Python/R：
1）LZ的面试没有被考过算法，只考过data manipulation。LZ用的是R，就是在youtube上学了1hr dyplr，完全够用，不是很难

心态：
一定要稳住，不要崩。相信自己，不要放弃。   
本科NG找DS难度很大，DS NG的职位比SWE少非常多，而且大部分DS都需要研究生，但是并不是完全不可能。DS找不到可以找DA，而且不一定要一步到位，实在不行读研也是很好的选择。
祝大家都拿到心仪offer！

最后祝大家都拿到心仪的offer，成功上岸。

在水卢还能4.0 进来膜拜学霸了

Notsage 发表于 2021-11-19 10:25:04
请问楼主Facebook每周五的interview prep怎么参加, 是Facebook group吗
谢谢
加米加米

要拿到interview的人才会被recruiter邀请参加

冰糖雪梨0108 发表于 2021-11-19 13:10
一亩三分地有全程面经，可以去搜一下，只有一套题，onsite sql很难，别的都是avg难度

谢谢小姐姐 我也要入职FB DS啦 也是new grad
小姐姐可以加个联系方式吗
我的邮箱是clairezhang29艾特 gmail dot com

写得太棒了👏👏，祝贺🎉

恭喜恭喜！！！！！

🍐姐tql！

恭喜恭喜！努力都有回报的！！

写得很好！谢谢分享！

谢谢楼主分享
楼主可以说下Robinhood DS吗？感谢感谢！

snowbloomleave 发表于 2021-11-19 13:09
谢谢楼主分享
楼主可以说下Robinhood DS吗？感谢感谢！

一亩三分地有全程面经，可以去搜一下，只有一套题，onsite sql很难，别的都是avg难度