跳槽的成长

长达5个月的职场首次跳槽终于尘埃落定，和地里各种10+以上offer，或者惊天大包的各路牛人相比，我的结果真是马马虎虎，拿了几个offer，也就只有一个比较满意就接了。不过整个过程中感觉自己成长了不少，这份成长的经验我觉得才是最宝贵的东西，遂想写出来跟大家分享，同时也是写给几年后再次跳槽的自己。


【背景】
某二线大厂，大概两年经验。其实去年疫情刚开始的时候就开始断断续续刷题，期间经历了疫情，remote，搬家，办H1B，办绿卡，买房等等一系列重大事件；终于在今年6月份下定决心集中刷题，7月投简历 + HR talk，8月phone，9月onsite，10月收获offer。这里就是第一个经验教训：战线不要拖太长，太长只能是白白浪费时间。因为tech行业的面试有点现场竞技的意思，看的是当场的performance，或者说某一段短时间内的状态。



不免俗套的，先说说技术准备的两个部分：coding和系统设计

【coding】其实coding应该分为两个部分: LC刷题 + 面试实战
<LC刷题>：
1. 其实这就是一个自行总结各类题型的过程。这里的“各类题型”往往需要自己总结，而不是leetcode已经为你弄好。比如蠡口-3和76这种two pointer/sliding window这类题，再比如蠡口560和325这类prefix sum的问题，再比如背包问题(蠡口279和322)。说白了，就是要会这一类类题的套路。
另外，对于array/tree/graph这种大分类更要总结其中的各类题型。拿graph为例，除了常规bfs套路，我个人认为至少还要掌握几个子类别：union find(undirected graph), topological sorting(directed graph/cycle, 最经典的就是course schedule的Kahn algorithm), Dijkstra's algorithm(weighted edge), 你看这些分类套路就涉及到对graph的connected, directed, cyclic, edge weight等等的深刻理解。

另外，对于一些非常高频的单个题目，也需要烂熟于心，比如LRU, next permutation. 比如next permutation这种题，如果长期不做我是很难在面试现场把swap point + reverse的套路写的又快又准的(比如Facebook面试)。
当然了，一直到现在复杂DP, bit masking依然不太会。segment tree完全不懂。而binary indexing(蠡口315)长期不做还是忘记。

2. 不会？不熟？还是因为练的不够，功夫不到家。这一点我这次跳槽感受很深。对比new grad时期的刷题和面试，我明显感受到这次coding面试水平提高了很多。比如两年前我觉得LRU好复杂哦, 被各种prev next搞晕，但如今可以直接秒。除了更熟悉外，深层原因是我现在已经深刻理解了背后的机制，不就是doubly linkedlist呗。再比如蠡口706，两年前只懂hashmap表皮，如今懂得用array来implement而且知道如何处理collesion。所以只要好好练习，就一定会有提高。It takes time, 加油吧骚年！
我这几年来一共刷了>1200题，一半是一年内刷的。但回头看来绝对是overkill，白白做了很多无用功。仔细反思也是因为自己依然抱着new grad的心态，以为"面试==刷题"就够了。对于社招千万不要只一心扑在刷题上，尤其越senior，刷题越不重要。而且, 刷的过多后, 拿到题目会产生stereotype，这对于大部分LC面经公司是有效的，但对于少数比如Google这种问题比较open-ended的反而有害。

3. 水涨船高。全民LC的大环境下, 大家的刷题能力都越来越高，所以面试官的期待值也可能越来越高。内卷呗。表现在两个方面: 第一，需要会偏难的题，比如monotonic stack, topological sorting, 常规DP, 如果放在两年前可能算plus, 但如今是必备技能。不过这也就差不多了。反正我面了N个公司，没有遇到一道下不了笔的超级难题；的确碰到了1-2道hard题，也现场写出来了。第二，对optimal solution的追求。比如蠡口78，经典的subset问题，如今的最优解可不是backtracking了，而是利用bitmasking的特性；再比如蠡口300，也是经典的LIS问题，我过去一直只会2d-DP, 但其实最优解是binary search。

当然了，特别难的难题，不要浪费时间，因为性价比非常低。我为了Google, 准备了所有他们的高频hard题，如今看来纯粹浪费时间。

4. 一定要保持连续刷题。过去好几年的经验告诉我，如果好几个月不刷题，然后突然高强度捡起来，很不划算。最高效最节能的方式，还是长期保持刷题手感，保持连续性，哪怕一周只刷一道easy题。


<面试实战>：面试 != 刷题。面了这么多场后相信大家都清楚面试的套路：对问题的clarify -> 简单描述自己的idea -> 写代码/边写边说-> 口头跑或者compile test case -> Time/Space complexity -> 面试官要求optimal solution或者followup问题。所以除了coding外，面试里考察的东西太多了，反应能力，交流能力，corner case处理能力，对时间的把控能力, etc. (尤其是要跑test case! 跑test case! 跑test case! 重要的事情说三遍，哪怕面试官没提，你也要主动提出跑test). 所以训练interview水平, 我个人的对策就是: 第一对于经典/高频/面经题，要按照上述面试流程精心准备, 比如上面也提到过的optimal solution；第二就是自己平常写code的时候要规定时间，同时边写边说, talk loud.

我个人体验，大部分面试，其实也就是面的经典/高频/面经题，面试官心里也清楚都是刷过题的，所以这时候面试官就会对题目进行深挖，对candidate全方位考量。而少数情况下碰到很难的hard题，这时候能有思路，写一个大概其实就差不多了，面试官也不会深挖什么optimal solution。

另外，我反思的自己一个重大不足是: 没有坚持leetcode contest，换句话说就是对新题的临场模拟训练远远不够。其实leetcode contest才是反应一个人刷题临场水平的金指标，尤其对于类似Google这种的新题公司。所以想在coding interview上所向披靡，还是要搞LC contest，向残酷刷题群的牛人们看齐。当然了，以我个人这次体验，按照我自己的路子，大部分公司的题目也都能横扫。

另另外，个人体会，有经验社招面试拿到手软，尤其在market如此火热的情况下。phone screen也很简单，所以可以拿到一大堆onsite。可onsite很难，想转化成offer很不容易。所以在如今的火热背景下，总体hiring bar应该说也只降低了一点点，拿好公司大包依然不易。

.google  и

【系统设计】
还是先说经验结论，再说反思。我个人大概的流程是: 通过grokking上的案例迅速上手搞清楚sys design面试套路(nonfunctional requirement, database, API, architecture, scalability/reliablity/performance, etc), 然后认真阅读DDIA + 经典paper(dynamodb, kafka etc) + 各大tech的engineering blog, 能读多少是多少；最后呢可以看看各种youtube视频，网上视频非常多,良莠不齐, 个人觉得质量最高的还是Scott Shi的视频，和亚麻东欧大叔的视频(很多人说他是俄罗斯人，但貌似他其实是乌克兰的?)
反思:
1. Sys design其实也是有套路的, 本质跟刷题一样！刷题刷的再好，如果运气不好遇到超级hard题也不会；但sys design的题目往往更加融会贯通。尤其随着级别增高，design才是senior engineer重点考察内容，是我们赚高薪，拿大包的根本技能, 只会越来越重要。(当然了对于manager岗, 或许BQ才是最核心技能)

2. 如今回头看, 自己对design的准备严重严重严重不足。DDIA只看了那么几个chapter, 经典paper也没有深挖, engineering blog更是临时抱佛脚，真真是书到用时方恨少。虽然对于我2年yoe的人来说，或许design要求不高，但我很确定好几个onsite的确是design没面好才fail的。所以这次很大的一个成长就是: 以后要说拿出准备leetcode的热情和精力来准备design, 现在开始认认真真的仔细阅读DDIA + paper + blog。

3. design跟真实工程能力息息相关的。我目前在一个偏product的组做backend, 整体技术很落后, 自己积累了不少business domain的知识，但tech水平完全没长进。通过这次跳槽我才认清: 第一自己的技术水平真是落后,  比如No-SQL, messaging比如Kafka都没真正实践过，基本没接触过真正的distributed system，导致我特别心虚，只能嘴巴上说理论，面试官随便深入一点，没有真实经验的我就原形毕露了。第二, 我目前没有一个清晰明确的技术方向或者领域，比如Cloud, AI/ML, infra/platform, database, 甚至devops, 而我到现在还只是个backend generalist。
举两个例子，比如面试官问我Kafka在某某情境下的traffic是多少？我就支支吾吾了。再比如我有一轮设计API, 按照grokking的流程，API随便写写很简单嘛，但面试官一定要深究有没有考虑malicious attack；如果考虑了attack，我的这个API就非常vulnerable，需要重新设计。我觉得这种东西就真是平常工程能力的表现，只有真正real world里实践过才行，光纸上谈兵完全不行。

所以我觉得，自己工程能力不够强，resume上的技术细节不够出彩，也是跳槽结果没那么好的原因之一吧。总之，通过design的学习和面试，启发我对自己tech水平和未来领域选择的思考，也是这次跳槽重大的成长收获之一。所以以后真是要多多出去面试，自己才不会stagnant。



但其实，我觉得决定结果的更多的是非技术的部分：

【自己到底追求什么？】
人生大事上我们有这种灵魂拷问，其实我感觉职场上也是如此。职场上的自己，到底追求什么呢？
两年前的我会毫不犹豫的回答，当然是Google/Facebook啊，或者比G/F逼格更高的hedge fund比如2S啥的。其实这都是不知道自己追求什么缺少智慧的表现。我这次跳槽之初，依然是如此状态，一直到现在跳槽结束才多了那么一点点“搞明白自己追求什么”的智慧。

比如我是继续去prestigious的大厂呢？还是去有潜力的pre-IPO呢？自己目前的技术储备足够去pre-IPO挑大梁么？需要stable大厂搞定绿卡吗？
比如我到底是追求high TC呢，还是追求工作本身的成就感幸福感？remote work是不是更能增加幸福感？Google lowball自己可以接受吗？
比如我是追求职场growth所以更适合去Facebook/Uber拼一把呢，还是追求美好的wlb去更养老的公司呢？wlb好同时pay又高的公司有哪些？
比如我到底喜欢什么技术/领域/方向？我是继续做目前的方向，还是换一个方向从而学更多东西 + 未来更有前景呢？

每个人的需求和选择都不同，一开始的motivation其实就很大程度决定了最后的结果。其实人生也是如此。
其实一个工程师不同成长阶段需求和选择也不同，每一次跳槽其实都会问问自己要什么。


【公司】
我自己这次的选择还是偏stable的大厂。可以来点评下自己的感受。
Airbnb/Pinterest/Lyft 投了没反应，可能是他们招人不多，貌似只要5年经验的。Snap，包裹大，有HR联系但我没去面，因为听说特别难，就不浪费时间了。
Google: 过程漫长，大部分人貌似都是medium-easy题 (但也有人抽到hard的)，但可能对表现要求高(corner case/要了多少hints等)，HC也比较迷。今年downlevel/lowball也很多。不过绿卡政策很良心。
Facebook/Meta: 过程很快，coding偏容易，难在design，design面试也分system vs product，包裹大，peer压力大，但据说PSC改成一年一次了，或许会有改进。绿卡perm的问题已经解决，但据说还是有audit风险。
Linkedin: 跟Facebook比较像，coding相对容易，难在design，也分application, infra好几个track，包裹大，同时wlb据说很好。
Apple: 很奇怪的保密文化。每个team都要做一次完整的onsite，很多很多轮，coding都很常见，bar也很迷，感觉不够标准化, 貌似很看重背景的fit。AI/ML/Siri目前招人很多。果家的TC应该很有竞争力，refresh非常多。
. From 1point 3acres bbsTwitter: 允许fully remote，印象最深的还是manager在BQ环节会问过去每一段经历的team lead/manager的名字，很多人会觉得隐私被侵犯。
Dropbox: 也允许fully remote，不过关掉了tuck shop招来员工抱怨；亲测他们也很缺人。不过感觉前景不太好。
Uber: 在扩招，给很高TC，而且据说新CEO来了后Uber culture/wlb变好了不少？不过去年layoff对声誉打击不小。
Salesforce: 是按组招的，所以不太容易准备，不知道会问什么。wlb好。不过我至今没深刻理解他们是做啥的？
Waymo/Verily/Wing: 狗家的姐妹公司，貌似也很缺人，IPO感觉遥遥无期。
Stripe/Square/Robinhood: 都给了面试，但各种原因最后都放弃了。不过至少现在搞清楚了Stripe vs Square的大致区别：Stripe TC更高但更忙；Square wlb极好但TC要低点。
2S/Citadel/HRT: 也很招人的样子，不过hiring bar一如既往的高。同时个人觉得tech发展前景 >>> top hedge fund.
Microsoft：很缺人，但pay太低。
Amazon：Linkedin上疯狂被骚扰 + 超多BQ所以请准备好两大缸白开水润喉

还面了很多，推了很多，具体细节都不记得了。回头看来在全职工作的情况下面了这么多，真是很艰辛，很夸张，也很没必要。但我的初心可能还是想更多了解这个行业里各大top company吧，因为不知道以后会不会再碰到，积累经验总是好的。同时也是圆了两年前new grad时期面遍各大公司的心愿，因为那时候不容易拿到面试。

我相信下次跳槽，我不再会如此大面积面试，应该会focus在若干跟自己更fit，同时我进行了深入研究的公司，比如一个公司的某个level给出的TC达不到自己的要求，那么压根就不要浪费时间来面。说的更具体点，未来的面试策略应该是: 平常就保持一定的coding + design的竞技状态(可以偏低但不能为0)，同时关注少数几家自己喜欢去的公司/组，一旦有了机会可以迅速高强度准备，然后出去面试。面不上拉倒，能拿到offer再来比较，这种"无求"的心态反而更利于发挥。

另外，可能下次跳槽也会开始考虑hot startup (btw, startup拿大包的很好的总结：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-802273-1-1.html)


【资讯】
资讯太重要了。各大公司，整个industry，股市，我们的人生际遇，或者说整个世界都是瞬息万变的。落后的资讯让自己产生stereotype或者各种偏见。我感觉自己每天很大一部分时间都在看一亩三分地 + leetcode + Blind + Linkedin里的各种资讯。除了技术版面，各种经验，内推，公司评价etc都极端重要。
最简单的例子，看看地里“抖包袱” 或者 “内推” 版面就可以判断出最近XX公司是否在招人，招多少人，或者某个org/team在招人。


【性格】
性格很大程度决定命运，也决定我们的职场表现。我对自己的认知是，自己勤勤恳恳，努力好强，注重细节，每一个HR的phone talk我都会想办法安排在optimal的时间，所以全职上班跳槽的痛苦之一就是how to put time on calender。不过自己也过于保守，自信心严重缺失，瞻前顾后，重大决策时刻不够果断。跳槽早期，我一直很怀疑自己能拿到多少面试，所以只要有HR勾搭就来者不拒，其实这是很愚蠢的，因为浪费大量时间在不值得的公司上。后来的结果也看到了，只要有1-2年大厂工作经验，各大top tech面试拿到手软。另外，我记得我当时延期了好几个onsite，不是因为准备不足，而是信心不足。现在回头看，其实对于临时抱佛脚的，多1-2周来准备没啥区别，实力不会有改变，有改变的是运气。实力积累关键还是看平时。


【身体 & 心理素质】
跳槽也是体力活，需要吃好睡好规划好，不过说的容易，实际却很难，因为一边工作却一边刷题跳槽真是无解的，因为时间就那么多。另外，很多公司onsite动辄6-7轮，一面就面一天，对体力也是要求。不过我个人这方面自我感觉不错，从上午9点面到下午4点也没觉得太累。

但其实更大的考验还是心理素质，整个跳槽过程对心理的折磨最大。因为首先跳槽就是偷偷的。很担心现在公司的老板和同事察觉出来。还要想着如何安排自己的PTO去onsite，有时候还要编点理由。不过如今因为都是VO，加上wfh，真是方便多了。过去还要做飞机亲自onsite，太浪费时间了。
其次，interview本身就是心理战，尤其对于码农面试这种现场竞技风格的。遇到不会的hard题如何稳住自己？第一轮面崩了如何稳定情绪面好后面的？遇到突发情况，比如面试官蛮不讲理，故意刁难怎么办？或者是停电，断网这种stupid的突发情况？
另外跳槽持久战中，很容易患得患失，比如面完一家dream company就开始猜测结果如何啦，然后影响下一个面试，这都是对心理素质的考验。不过顺便说下自己的感受：除了极端positive或者极端negative的面试表现，我们永远猜不出面试官心里到底在想什么，或者什么评价。人家可能脸上笑嘻嘻，跟你谈笑风生，内心直接一个no-hire，脸上笑嘻嘻只不过是职业操守。或者人家一脸麻木哭丧，结果给了strong hire。既然如此，一颗平常心就好了。

其实患得患失的背后，还是expect too much, 有了欲望，才会患失，才会痛苦。所以我未来争取做到：偶尔出来面一个公司，就当做切磋技艺，了解自身差距，而不是志在必得拿offer。有为却无求，没了心障，反而可以更好发挥；人生无常，得不到才是正常，得到了反而是生活的恩赐。其实仔细想想，我最后拿到的几个offer，都是完全没有expect太多的，反而拿到了。


【运气】
其实，很理智的想想，运气才是最重要的；我们能做的就是尽人事，安天命。
最简单的例子，这次几十年才出现一次的火热的就业市场。谁又能想到有生之年碰到如此严重的疫情？疫情持续如此之久？疫情后股市大涨？当然了，看到火热市场后决定是否跳槽，是我们可以控制的。另外一个最明显的例子，面同一家公司，面试官出什么类型什么难度的coding题，很大程度决定了结果；或者面试官就是不喜欢你；或者你面的很糟糕，但hiring manager跟你看对了眼；或者你通过了onsite，却match不到team，etc。

哪怕resume上一个小小的改动，或者分配给你的是哪个HR，或者linkedin上勾搭到的是哪个内推人，这些小小的细节都会产生蝴蝶效应。最后选offer的时候，一次选择可能就很大决定未来，的确，很大多时候，选择比努力更重要。

当然有实力绝对强大的人，可以把运气成分降到最低，但我们大部分人都是普通人。


【End】
不知道自己1 or 2 or 3年后再次跳槽的时候，看到这篇心得时又会有啥不同的体会？一如我现在回望过去的种种经历也有新的感受。
最后，求大米！

楼主说的这些才是普通人跳槽的经历吧，我也是前前后后搞了3个多月，虽然接了几个offer 但是都不满意，想去的还面挂了，感觉不错拿到offer了又被low ball 找理由降level，真的感觉很难，本打算过节前拿个满意的offer开开心心打打游戏吃吃喝喝的，现在还是默默的准备把后面难的几家面完。。。。

我是毕业后第一次正经找工作onsite，之前都是return offer 水进来的，很多楼主说的都感同身受！共勉！

追求那段写的很好，跳槽也是帮助自己总结和反思职业发展的一个手段，要是楼主能加入自己的思考结果 并结合对各个公司的看法和选择就更有启发作用了！

楼主幸苦，写的非常好，不管是技术方面的分享，还是心态，追求方面的分享。受益颇多。楼主两年经验就有这种理解，相信前途光明。

顶一下！！！zszszszszs

谢谢分享，但怎么动不动就上升到哲学高度，哈哈哈哈。

加油加油 我们都是为了生活而努力的人

很棒的文章，内容既充实又没废话！赞一个

楼主辛苦了，请问楼主既然拿了这么多offer，中间有跟HR谈判过包裹吗？还是说包裹不错就可以直接接了

所以如果现在工作确实没有scope能接触distributed system 那如何能过系统设计面呢？如果光读paper blog也不够的话

拿了哪些offer 哪些悲剧啊 实在太长了 没仔细看