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[选组选Offer] Facebook/meta new grad bootcamp选组问题求指导

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本帖最后由 JDEPTCT 于 2022-1-2 21:52 编辑

搜了好多地里的帖子,但是对facebook选组的机制还是不太了解。目前主要有几个问题,其中第一个问题问了不少fb的员工但是得到了截然不同的回答,所以来论坛里想请教一下大家,也造福未来的需要做决定的朋友们。
1)general hire的new grad sde能去只招ml generalist的组吗?比如非fair/aml的做ml的组,像是做ads/organic ranking的。据目前的了解ng(e3)都不是ml track的,似乎也无法转换track。有些朋友说general hire的也能去做ranking,但是有些朋友说有些组只要ml track的。
2)bootcamp要招人的EM主要通过什么方式来了解new hire?是通过你的简历来决定是否要reachout吗?先谢过大家啦!

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Alex123 2022-1-4 02:32:00 | 只看该作者
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本帖最后由 Alex123 于 2022-1-3 13:36 编辑
JDEPTCT 发表于 2022-1-3 01:42
感谢回复!想请问一下现在脸家内部组一般都还是hc比较充裕的情况吗?尤其是做ranking的组会不会抢手。另外 ...

强的ml背景 一般master/undergrad 发过一/二作ML/NLP/CV/RL顶会就算,  几段mle的实习 如果在appple/linkedin, 或者是 amazon AS 这些地方肯定competitive


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 楼主| JDEPTCT 2022-1-4 05:18:15 来自APP | 只看该作者
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这里是我马甲呀 发表于 2022-01-03 12:59:52
ml和sde不是一个track吧,sde去ml组估计也是正常backend跟ml估计也不沾什么边
请问能详细说说track的问题吗?能转换track吗?
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ml和sde不是一个track吧,sde去ml组估计也是正常backend跟ml估计也不沾什么边
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1. 理论上是可以的。不过你需要给对方一个理由为什么要招你,如果有更合适的ml背景的候选人的话。btw,如果自身没有强的ml背景,其实不推荐去做ml,大概率你会去给ml team打杂或者比较边缘的工作,简单调feature train model pipeline啥的
2. 在自我介绍里写清楚你想要什么可以帮助对方更好的定位你。同时有想去的组可以主动联系的

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 楼主| JDEPTCT 2022-1-3 14:42:56 来自APP | 只看该作者
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justkiddingme 发表于 2022-01-02 22:36:14
1. 理论上是可以的。不过你需要给对方一个理由为什么要招你,如果有更合适的ml背景的候选人的话。btw,如果自身没有强的ml背景,其实不推荐去做ml,大概率你会去给ml team打杂或者比较边缘的工作
感谢回复!想请问一下现在脸家内部组一般都还是hc比较充裕的情况吗?尤其是做ranking的组会不会抢手。另外强的ml背景不知道咋定义,请问过去有几段mle的实习这种背景一般算足够competitve吗?
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gongchen 2022-1-4 02:51:36 | 只看该作者
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justkiddingme 发表于 2022-1-2 22:36. 1point 3 acres
1. 理论上是可以的。不过你需要给对方一个理由为什么要招你,如果有更合适的ml背景的候选人的话。btw,如果 ...

感谢分享 已加米

“大概率你会去给ml team打杂或者比较边缘的工作,简单调feature train model pipeline啥的”

层主方便说说ml team核心的工作包括什么吗?
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JDEPTCT 发表于 2022-01-02 22:42:56.--
感谢回复!想请问一下现在脸家内部组一般都还是hc比较充裕的情况吗?尤其是做ranking的组会不会抢手。另外强的ml背景不知道咋定义,请问过去有几段mle的实习这种背景一般算足够competitve吗
hc跟team有关,有些多有些少。但大部分team都应该不至于hc紧张。
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gongchen 发表于 2022-01-03 10:51:36
感谢分享 已加米

“大概率你会去给ml team打杂或者比较边缘的工作,简单调feature train model pipeline啥的”
个人理解,就是那些需要对ml有一定理解才能做的工作,或者对于其他sde来说有一定门槛的。简单的调参数,加pipeline,看metrics这些很多sde都能做。
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 楼主| JDEPTCT 2022-1-4 05:24:02 来自APP | 只看该作者
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justkiddingme 发表于 2022-01-03 11:54:45
个人理解,就是那些需要对ml有一定理解才能做的工作,或者对于其他sde来说有一定门槛的。简单的调参数,加pipeline,看metrics这些很多sde都能做。
想办法改模型结构啥的应该算对其他sde有门槛吗😂
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