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[找工就业] Microsoft Applied Scientist vs Meta SDE new grad 【急迫,回复有关的话都加米!】

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2021(1-3月)-DataScience/Analytics硕士+1-3年 | 内推|大西雅图地区 MachineLearningEng全职@microsoft

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本帖最后由 zycalice 于 2022-1-5 11:38 编辑

楼主目前有一个Microsoft applied scientist的new grad L61(面经已发,可以看我别的帖子), 昨天刚刚面了fb sde ng final round还没有hear back,但由于Microsoft deadline hard at 1/7,属于未雨绸缪需要提前思考选择的情况,所以想问问看大家的建议!   
楼主基本情况:
  • 本科stats/business
  • 工作经济咨询3年,用python stata excel做各种analytics or stats的东西
  • Master: Data Science, 主要focus在nlp和modeling方向
  • 以后发展:想做基础扎实的nlp researcher/engineer,真正能做出有用的algo或者scalable model;以后会想要potentially去research部门(如果积累多了的话)

两个工作的基本情况(只列举了可能会不同的地方,total compensation和location差不多):
Microsoft:Applied Scientist - New Grad
  • Level: L61
  • 方向:Bing ads, nlp, 但是还不确定具体分组情况;给我sign offer的人有个很小的组,只有一个Applied Scientist,但是我business contact说的是“might be a placeholder”所以我不是很确定。应该至少可以接触到modeling,research的话不一定?因为我本身也没有发过paper

Facebook: SDE - New Grad
  • Level:应该就也是new grad
  • 方向:general hire!要go through team matching,但是我不清楚大概能match到什么样nlp/ml相关的组?听说有很多,但是不知道能不能做modeling?我通过facebook connect认识了一个fb AI的research scientist,他说挺有机会可以直接connect然后去fb AI的?他当年就是这样但是他确实也有phd
   
具体的问题:
  • 想问问过来人Microsoft关于组特别小的情况是什么情况?Microsoft如果是Applied Scientist方便转组吗?
  • 想问问fb的team matching究竟能flexible到什么程度?如果不能去fb AI做research的话,作为sde能接触到modeling的部分吗?
  • 想问问nlp领域选择microsoft还是fb更好?(从我的角度当然是真的都很棒,也会再做一些研究,硬要比的话不知道这领域资深的人怎么看)
  • 重要问题:作为applied scientist这个career track长期发展来说 - 是不是有一两年的sde经验会有帮助?还是说Microsoft applied scientist以后去mle也会比较好跳槽,哪怕之前没有sde的经验?- 如果我可能最后还是要去做 Applied Scientist的话不需要中间来一段sde-ml?

先谢谢各位了!!!回复都加米





补充内容 (2022-01-08 22:02 +08:00):
不知道为啥我一天只能加一个米然后就上限了…陆续会加上

补充内容 (2022-01-11 20:51 +08:00):
确实拿到了fb offer!

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xavierxxx 2022-1-8 23:24:18 | 只看该作者
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通篇看完感觉楼主自己是想去FB的,你的目标是做ML,微软给你一个现成的机会,级别还高,为啥要去纠结FB match到ML组的概率。你master NG统招的SDE,有多大概率去ML组,去了又有多少概率能接触到模型?master NG SDE根本没专门的ML track,ML track的是统招的phd RS(其实就是MLE,和research没半毛钱关系),你去了大概率就是做普通SDE的活,以后想回ML也难了。公司层面上,听过狗牌值钱的,脸的话对于NG和微软有档次区别吗,何况微软给的是相当于L4的level
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去微软吧。另外澄清一下,工业界做research/Model/ML并非一定要有PHD,只是有PHD的人刚毕业时找这类工作优势大一些。等你从微软这边做过一些research项目有论文或者专利能放简历上以后,换别的地方只要job post没require PHD only都有不错的机会。

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xavierxxx 2022-1-6 01:12:54 | 只看该作者
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zycalice 发表于 2022-1-5 11:03
好的谢谢!我今天加米居然上限了明天回来加米;想问问你后来去了哪里?. Χ

补充内容 (2022-01-06 01:05 +08: ...
. Waral dи,
team做model不代表你做model,你只是general的SDE,match去哪真的不好说。你如果认同AS这条路,喜欢做model,没必要走弯路。当然general sde和as哪个track好不在讨论的范围内。。
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xavierxxx 2022-1-6 00:56:39 | 只看该作者
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本帖最后由 xavierxxx 于 2022-1-5 11:02 编辑 . Χ

去微软吧,你想做AS没必要先去做SDE吧。听你说的微软应该是做modeling的,不至于是纯ds,这样和你职业前期也衔接上了,何况级别也比FB好,几年经验了FB给个L3实在说不过去,而且做SDE的话又要重新开始。。match去FAIR我劝你别想了,基本不可能。我也有微软61的AS offer虽然没去,我知道钱虽然不多,但是比FB L3应该还是多点的。。

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 楼主| zycalice 2022-1-6 01:03:22 来自APP | 只看该作者
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xavierxxx 发表于 2022-01-05 08:56:39.1point3acres
去微软吧,你想做AS没必要先去做SDE吧。听你说的微软应该是做modeling的,不至于是纯ds,这样和你职业前期也衔接上了,何况级别也比FB好,几年经验了FB给个L3实在说不过去,而且做SDE的话又
好的谢谢!我今天加米居然上限了明天回来加米;想问问你后来去了哪里?

补充内容 (2022-01-06 01:05 +08:00):
另外如果不是fair,fb别的nlp ml team是也不太有机会做model吗
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xavierxxx 2022-1-6 01:05:28 | 只看该作者
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zycalice 发表于 2022-1-5 11:03
好的谢谢!我今天加米居然上限了明天回来加米;想问问你后来去了哪里?

我去了亚麻的AS,那个钱给的比微软多了不少,不过你去微软的话过几年跳亚麻AS收入会有巨大飞跃

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 楼主| zycalice 2022-1-6 01:19:07 来自APP | 只看该作者
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xavierxxx 发表于 2022-01-05 09:12:54
team做model不代表你做model,你只是general的SDE,match去哪真的不好说。你如果认同AS这条路,喜欢做model,没必要走弯路。当然general sde和as哪个track好
我是确定喜欢as更想做model/research/mle的
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xavierxxx 2022-1-6 01:55:36 | 只看该作者
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zycalice 发表于 2022-1-5 11:19
我是确定喜欢as更想做model/research/mle的

我也是,所以劝你去软了
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 楼主| zycalice 2022-1-6 02:56:28 来自APP | 只看该作者
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xavierxxx 发表于 2022-01-05 09:55:36 ..
我也是,所以劝你去软了
嗯嗯好的 就听fb的人说他们感觉team transfer function tranfer非常的flexible和open 所以觉得好像也很香 看到两个都是sde直接去的
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微软给61 fb给e3,那还是软吧…
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 楼主| zycalice 2022-1-6 06:26:27 来自APP | 只看该作者
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cccyyysuperlj 发表于 2022-01-05 14:09:11
微软给61 fb给e3,那还是软吧…
那如果e4?
主要以后长期career path的话 先有sde会有帮助吗
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