有用数据挖掘挖出有价值的孩子吗？

小K 发表于 2014-2-18 12:57
variety and velocity are the other two features of big data
大数据本身，大还不是最严重的问题

是哈，学术界只要关心有一丝提升也是提升，工业界得讲成本、投资和回报

鲁迅 发表于 2014-2-18 13:28
是哈，学术界只要关心有一丝提升也是提升，工业界得讲成本、投资和回报

我导师甚至告诉过我，如果一个题目，认真研究后结论是这个方法不能带来提高，也是结果

嗯，存储数据本身也有成本的，记得我们这里hackathon里一个小feature就是把log size转换成$$$ cost给输出 ==

readman 发表于 2014-2-18 13:18
- = 没有
TM是对有主题的模型分析，处理。
我们log的数据，是想做一个车辆报错后，通过故障树，找到故障 ...

……快去找处理字符串的大触来做吧！

hetong_007 发表于 2014-2-18 13:52
……快去找处理字符串的大触来做吧！

hetong_007 发表于 2014-2-18 11:40
各种业界里的应用可以从Kaggle上窥得一斑：http://www.kaggle.com/
上面有数据较大的比赛，也有数据较小的 ...

像推荐系统基本上目的就是优化，不是要找出什么结论来到的。
我不同意readaman说推荐系统没有“二次价值”不如直接打广告了。对于用户规模量级很多的企业来说，这种优化的作用带来的收益是非常大的。
而客户洞察分析的真正结论更不是大家随便拿出来共享的。。

我比较认同现在大家看到的结论更多是经过简化或者纯粹是传播目的的。

adamzjw 发表于 2014-2-18 14:15
像推荐系统基本上目的就是优化，不是要找出什么结论来到的。
我不同意readaman说推荐系统没有“二次价值 ...

我说的“找结论”是对数据分析/数据挖掘之类的任务来说的，一个复杂的推荐系统内部也可能会有相关的子任务。

some more examples here
https://www.udacity.com/course/v ... 4109694/m-685349286

Here are external links to some problems solved by data science:
A/B Testing at Obama's 2012 Campaign:
http://kylerush.net/blog/optimiz ... ampaign-ab-testing/
Netflix Prize:
http://en.wikipedia.org/wiki/Netflix_Prize
Facebook Friends You May Know:
http://www.whatisedgerank.com/
Facebook Deep Learning:
http://www.wired.com/wiredenterp ... ysis-deep-learning/

有意思的话题，看来kaggle值得好好关注。不过从那个开始呢?