谈谈Databricks和云计算

以前公司用过是很好用，但是想问一下楼主，很多公司最后发现从Databricks 换成三大cloud的附属产品了，虽然没有databricks 好用，但是因为是捆绑在GCP/AWS/Azure一并销售便宜很多，最后很多公司并不会又用三大Cloud又用Databricks。

导致最后容易像dropbox那样，被onedrive/Google Drive/icloud大厂便宜的优势弄垮？  大厂在Cloud上已经占据平台优势，databricks有什么功能大厂复制一个功能接近50-60%的东西太容易了，最后几乎免费地给已经买了他们core cloud服务的公司用， 买方因为便宜选择牺牲一点性能也太正常了，抢光databricks的市场份额不是难事？

守望者_USA 发表于 2022-2-15 20:02
不好意思打击一下lz，不否认db的技术很牛逼，但是公司给人的面试体验特别差，整个让人觉得我们牛逼上天，给 ...

往好的方面想，这也许就是一种招聘策略。加上冗长的coding assignment和interview rounds，很容易就筛选出服从性强的，真心的candidate，毕竟db的文化就是top down的。

我也好想去databricks，然而只收天才，呜呜呜

写的真的太好了！特别是讲datalakehouse的部分 谢谢楼主！未来要入职bigquery读到这个感觉收益良多！

好文 thx for sharing

给楼主点赞，学习了

守望者_USA 发表于 2022-2-15 20:02
不好意思打击一下lz，不否认db的技术很牛逼，但是公司给人的面试体验特别差，整个让人觉得我们牛逼上天，给 ...

“面试体验差”这个问题我已经听到几个人说过了。首先Databricks非常在意招进来的人，因此也很注意招人流程的体验。但是依然防不住有一些自我感觉良好的员工在面试的时候给人居高临下的感觉。

我个人在面试别人的时候都是努力尊重对方，让对方发挥自己最大的水平，而且我认识的同事大多数都是这样的，特别是公司的老员工以至于创始人级别的员工们。毕竟公司大了还是会有一些能力很强但是比较entitled的人进来，我个人不能代表公司，但是我不喜欢这样的人，其实我在blind上看到的很多其他同事也不喜欢这样的人。

匿名者 发表于 2022-2-15 19:31
感谢绝佳好帖
好奇lz回过头来 如果选 会选new grad直接进db这样的公司吗，还是依然觉得原来的路径 大厂呆 ...

我在毕业的时候是真的菜，都不知道Databricks。（而且就算我知道我感觉我当时的背景也进不去，因为Databricks对应届生格外挑剔。）

现在回头看，我当然希望我一毕业就能进Databricks啊（然而只是幻想）
而且现在看来Databricks的各种流程和规范，相对于当前公司所处的阶段和体量来讲，已经很好了，毕竟工程师质量是真的高。我不觉得“去大厂学习所谓的规范开发流程”有那么重要。我觉得“尽早加入浪潮，在公司飞速发展的早期加入公司然后火箭升职”更重要。

匿名者 发表于 2022-2-15 20:36
往好的方面想，这也许就是一种招聘策略。加上冗长的coding assignment和interview rounds，很容易就筛选 ...

“服从性强”的，我不同意。就我工作的体验来讲，Databricks的底层工程师对自己项目的技术方向还是有很高自由度的。不是manager/TL让你怎么做你就必须怎么做的。

公司的top down指的是当前有太多P0的feature要做，对于这些东西，看起来是“高层自上而下地要求下面的人做”，但实际上是客观上的“我们必须做这些来搭建一个好的lakehouse”。公司只是在大的发展方向上top down，而我不觉得这有什么问题。

谈商业模式没什么问题，但是楼主谈的技术细节错误太多了，比如 Data Warehouse (Spark/Hive/Presto) 也不是把数据存在“数据库”里 （我猜楼主是想说 OLTP system?）， 一样是存在诸如 Parquet/ ORC 文件里。 再比如技术分类上来说，Photon / Presto / Snowflake 没有太大区别，都是 MPP style system，