[结果比较] 22Fall Yale MA Stat v.s. UWashington MS Stat v.s. Duke MSS 求比较！！！

求比较，先列一下我个人角度的Pros and Cons：

UW
【Pros】
1. 统计系排名高，属于Stanford&Berkeley之后最强的统计系了，课程重理论且设置合理（甚至有个理论考试），读博的话竞争力强
2. Seattle地理位置好，科技公司总部多，每年招大量UW毕业生
3. UW的CS也是正儿八经的好，在美国互联网行业名声好，也有校友资源
【Cons】
1. QS排名低，国内知名度比较低，公立学校，肯定比不上私立有“精英”的感觉


Duke
【Pros】
1. 统计专排高（尤其Bayesian很强），读博有优势，知名的Stat Tier1项目，但是比不过UW
2. 系主任是我暑研mentor（同时也是推荐人）的好友，在research上跟我感兴趣的领域很匹配（ML+隐私这种）。这个方向不那么卷，而且和业界，coding，统计理论都比较强相关。做这个方向的人不多，和我如此匹配的只有Duke有
3. 属于比较Balanced的选择，既在国内有知名度，学术上也很强。
【Cons】
1. 北卡地理位置不行，有点村

. 1point3acres.com Yale
【Pros】
1. HYPSM还是很有诱惑力的，伴随终生的title，获得父母亲戚的永久夸奖
2. 每年就招15个人左右，属于小而精的项目，资源丰富
3. 教授实力都很强，研究偏理论，推荐信很强有力。
【Cons】
1. 时长1年有点短（可以通过延毕半年或者MA转MS延长到一年半）
2. USNews专业排名30+，不知道和规模小有没有关系。根据Faculty所说，近3年在剧烈扩张，是个挺有未来的项目
3. 纽黑文也村
4. 博士申请情况未知，可能和Duke/UW相比稍有劣势


如果考虑工作导向的话，后续还有 Cornell MPS； CMU MSP； UCLA MS in Statistics这种项目没出结果
此外还有个Columbia MA in Statistics 的offer （也可以vote for Columbia~）



补充内容 (2022-02-19 00:45 +8:00):
CMU MSP ad

首先恭喜楼主~ 我本人也申请了这三个，录了UW，Duke没消息，Yale没消息估计凉了。
从录取难度和偏好来看，UW很综合因为是不少人读博的跳板，也有一些像我这样DS工作两年多的来增加项目diversification。
Duke不好说，Bayesian肯定最佳，感觉跟UW差不多，UW胜于地理和专排，Duke胜于综排和国内知名度。
Yale在所有人眼里当然是很耀眼的存在。我特地去翻了当届和往届的学生资料，的确感觉在扩招，且项目录取十分“diversified"。目测一半左右都是white、brown、black，男女比例均衡，亚裔比较多学霸和研究型人才。
所以我认为Yale > UW >= Duke
至于Cornell的MPS，因为是applied statistics，感觉就是短平快的转DS项目，不如以上三个，虽然有藤校光环。
CMU的MSP应该不错，UCLA的MS STAT应该是thesis based，但专排似乎不是很高。

如果lz准备读phd，个人认为UW的课程其实还是很偏就业并且难度不大，但是对于申请phd来说上的课是最不重要的，phd第一年自然需要上课，所以master期间多做project多发paper才是最有用的，UW课程难度不大对于申请phd还是有帮助的。按照往年规律UW和Duke每年都能留1-2个，但如果research做得好按照我身边的dp还是很大可能申到更好的项目的。选择master学校主要看自己master期间想做的方向和想跟的老师，这三个master的学校的学术水平并没有本质区别，但是方向区别很大。如果方向不确定这三个program个人会建议uw>yale>duke，尽量选课程压力小的项目。

Yale吧，读博就业都可以有好结果

Vote for UW. 进可攻（读博）退可守（就业）

vote for yale

有一说一，村对于读PhD难道不是加分项吗hh
.--想phd的话稳妥点选个时间长的项目，二手消息听说duke转phd不易，所以个人角度选uw，作为你万一不读phd找工也还行。
这几个比下来哥大和康村的其实不太用考虑了，cmu 和 ucla不熟悉不评价。

我觉得Yale好，名气大

看你喜不喜欢贝叶斯了哈哈，喜欢贝叶斯duke很不错

M_A_R_S191 发表于 2022-02-16 01:01:48
Vote for UW. 进可攻（读博）退可守（就业）

可是Lz不是要回国吗？UW名气和Yale Duke 比不了