想做MLE或者apllied scientist是不是一定要读博

目前有一个专排30左右的data mining PhD还有一个Amazon SDE两个选择。最终目标是想去大厂做一个MLE或者applied scientist。我需要再花4 5年读博么？本人是美本数学➕CS美硕，有两篇applied ML小文章但是其实编程基础不强，JAVA没怎么写过，一直靠python撑着，求建议

补充内容 (2022-05-01 13:27 +08:00):
自问自答:不是，自己投了一把试了试水，直接拿到了AS岗位了……

楼上在说啥…危言耸听….我自己就是换赛道，身边好多SDE MLE互转的例子，有了工作经验现在招人市场这么火爆，转个方向没有任何难度。我甚至还知道一个30名开外水硕，AI小厂test engineer工作半年去Amazon AS的，主要简历吹得好，多投投，花点时间面试，想在湾区找个MLE或者applied scientist不要太简单……

如果不是类似CMU牛硕的那种比如本硕期间发表过顶会，那想要硕士NG直接做亚麻AS这种就比较看运气了，95%以上不太可能。主要是现在ML太卷了。但是你可以硕士NG从DS/MLE开始干，两三年工作经验以后跳AS是可能的。

fightingPhD 发表于 2022-02-16 12:52:54
感谢回复，请问你是从什么换到什么岗位呀

我从AI独角兽的devops/test转去了大厂SDE，老东家MLE里各种背景都有，好多人甚至就是专门跳来学习ML的，有一个人之前做了好多年storage，跑过来学了一年，现在又跑去FAIR做research engineer了。我朋友一毕业就在另一家去年融了6亿的AI独角兽做MLE，她有个同事之前是AWS dynamoDB的，没有ML背景，但也直接招进来做MLE。感觉很多人总是把MLE/AS的门槛想的过高，湾区这边这么多的公司，连很多完全不相干领域的都在招MLE，更不要说专门的CV，AI加速，无人车之类的公司了，你润色一下简历，多投投，面试展现出足够的工程能力学习能力沟通能力，人家为啥会不要你呢？

小亩_o7b5z05 发表于 2022-02-16 10:22:23
如果不是类似CMU牛硕的那种比如本硕期间发表过顶会，那想要硕士NG直接做亚麻AS这种就比较看运气了，95%以上不太可能。主要是现在ML太卷了。但是你可以硕士NG从DS/MLE开始干，两三年工作经验以后

主要是找到的是AWS的SDE，也不是DS岗啥的….所以就比较迷茫了

fightingPhD 发表于 2022-02-16 10:25:36
主要是找到的是AWS的SDE，也不是DS岗啥的….所以就比较迷茫了

如果你这个aws的sde是和AS没有任何合作以及和ML没任何关系的，那可能就很难再换赛道了。第一份全职往往决定了你未来的路。

虽然我知道很多转专业PhD是Amazon AS L4，但是拿AS L4的master我见得真的少，特别是2020年以后。
同意楼上的，第一份工作往往决定了你的career path， 感觉现在美国大中型厂里面的MLE都需要PhD作为敲门砖了。

Pinterest好像有master ng的MLE岗位，LZ可以去查查看, but I assume you need top tier conf paper to pass resume screening.

小亩_o7b5z05 发表于 2022-02-16 11:18:06
如果你这个aws的sde是和AS没有任何合作以及和ML没任何关系的，那可能就很难再换赛道了。第一份全职往往决定了你未来的路。

其实也不完全是，主要两三年后你可能sde2了无法接受再做mle1了，但两三年大厂sde经验转个和ml有关的组或者转作mle也是有可能的吧

zyc1997 发表于 2022-02-16 12:25:54
楼上在说啥…危言耸听….我自己就是换赛道，身边好多SDE MLE互转的例子，有了工作经验现在招人市场这么火爆，转个方向没有任何难度。我甚至还知道一个30名开外水硕，AI小厂test engineer工

感谢回复，请问你是从什么换到什么岗位呀

zyc1997 发表于 2022-02-16 13:25:33
我从AI独角兽的devops/test转去了大厂SDE，老东家MLE里各种背景都有，好多人甚至就是专门跳来学习ML的，有一个人之前做了好多年storage，跑过来学了一年，现在又跑去FAIR做rese

老哥你这说的朋友都是master吗