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关于WGAN gradient penalty的一些疑问

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lz目前工作中遇到了一个比较有意思的问题,想来地里问问大家的看法。
WGAN的gradient penalty是G(fake)和real之间做的interpolation。不过lz的数据有一定特殊性,就是fake不是噪声,但是和G(fake)是一类数据(可以理解为fake=G(fake)+noise)。所以lz最开始的interpolation是对fake和real之间做的,这样lz觉得fake,G(fake)和real既然是一类数据,那么interpolation之间的连线覆盖的面积应该比G(fake)和real之间连线覆盖面积大的。所以我们的gradient penalty在这种情况下是可以在fake和real之间做的。

想问问有没有人和lz有类似的想法?如果lz打算证明这一点,有没有数学方法lz可以去尝试入手的?谢谢

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