跳槽：ads ranking eng vs ML Infra前景求做过其一的大佬建议

我在🐶家做MLE，平时工作既要做modeling也要做ML infra，有时候就一锅端了，感觉gap并不是很大？

匿名者 发表于 2022-2-20 09:06
想请教一下
我从数学背景的做MLE 先进个中厂转到ML Infra 未来 转别的infra/backend有机会吗.
infra 里 ...

有但没必要。

数学背景直接做MLE就好了。不用搞什么ML infra。能走大马路何必钻下水道。

离赚钱的核心业务近的组，或者如果少了这个组就容易让公司赔钱罚钱的，都更有话语权一些。

满脸喷宁 发表于 2022-02-19 18:42:44
具体说说ML inra的坑把。ML infra大概可以分成feature engineering，orchestration，training infra，online serving，model d

rt online training做的最好的是字节吧

满脸喷宁 发表于 2022-2-20 12:26
有但没必要。

数学背景直接做MLE就好了。不用搞什么ML infra。能走大马路何必钻下水道。

关键是做SDE感觉比 MLE要有意思一些。 Eng skill也好一些。懂得ML的SDE 长期来看有什么好的机会吗？

匿名者 发表于 2022-2-20 14:59
关键是做SDE感觉比 MLE要有意思一些。 Eng skill也好一些。懂得ML的SDE 长期来看有什么好的机会吗？

长期来看你总得有个domain。不能只说自己是SDE。

你这个具体是哪两个厂啊？从描述里看不出来……得看具体机会

满脸喷宁 发表于 2022-2-20 16:49
长期来看你总得有个domain。不能只说自己是SDE。

请问你觉得ML Infra 里面。
Training data generation, feature framework和 online/recurrent training platform 哪个前景稍微好一点啊。

请问做机器学习系统中的机器调度和监控如何呢？类似是做弹性训练，提高机器的利用率

满脸喷宁 发表于 2022-02-19 18:33:10
等你到senior级别以后你的bg knowledge会极大程度影响你跳槽。

background knowkedge指的是？技术的？还是产品domain？

如果产品domain，那么infra压根没有产品。所以还要做infra么