机器学习的变量重要性，哪个模型的最准

用svm，random forest， logistic regression，分别做出来了机器学习的变量重要性。
但是这3租重要性有些不一样。
比如variable 1， svm的变量重要性排名靠前，logistic regression 靠后， random forest却靠中。

变量重要性，到底该相信哪一个的结果呢？

正常，即使相同模型，初始化不一样，importance indices也不一样，没有那个准或者不准的，用test 来测才能评判。当然数据质量和数量很关键：）

先定义什么是重要性，定义不同，结果自然bu同

实践感觉mutual information 较稳定一些。但是只是单变量的，如果和别的feature combine这种不太好计算。