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ball ball大家 求选校建议CMU MSML、MSR和Harvard CSE MS

 
全局:
[2022Fall]
  • [MS.AD无奖][CS@CSE@HARVARD]
  • [MS.AD无奖][CS@MSR@CMU]
  • [MS.AD无奖][CS@ML@CMU]
  • [.][@]
  • 个人其他信息:
  • 你对学校的要求: 硕士阶段希望业界实习和科研两开花,尽量不熬夜,毕业后美国工作(MLE/applied scientist/SDE)几年后回国
  • 你对求比较学校了解的情况(请贴出具体信息): 下面我总结了几点,可能不全,诚心求比较

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    本帖最后由 小亩_68f9a48 于 2022-3-19 06:40 编辑

    被S拒了,申请季结束。withdraw了还没出结果的项目希望更多人收到想去的offer吧. .и
    现在很纠结在CMU MSML、CMU MSR 和 Harvard MS in CSE间怎么选
    CS本,找工向,硕士阶段想做科研出一点成果主要是希望对找好工作和长远发展有帮助,方向是ML/CV/data mining/human-robot collaboration (这几个方向本科都做过相关项目,我对这几个方向都是有兴趣但算不上very passionate,所以哪个方向好找工作就做哪个方向吧 :)

    CMU MSML:
    Pros:
    1. 正宗ML项目,涵盖ML的方向广
    2. 实习或者做科研均可以满足项目的Practicum要求,比较flexible
    Cons:
    1. 固定要求了9门和ML相关的课,且偏理论。如果想上两门左右CMU提升代码能力的课或者系统云计算相关的课无法算入项目要求,会产生额外workload
    2. 一年半的项目,科研出成果比较难。CMU ML课的wl如何?如果wl大的话同时做科研+找实习可能很累。几年后回国会因为是一年半的项目而没那么有认可度吗
    3. CMU MS人太多,听说找工作内耗严重,我不太想卷了。(不过同学们都是CS/ML方向其实希望可以形成很好的氛围)

    CMU MSR:
    Pros:
    1. 两年时长,有足够时间做科研和刷题找工,好像还能比一年半多抽一次H1B
    2. 课程要求7门课,比较轻松,其中3门可任选想上的课
    3. 有导师formal的指导,可能有funding免学费发工资
    Cons:
    1. 暑期实习可能会受老师牵制,需要老师同意。MSR对于找工党还有别的阻力么?.--
    2. 名称是robotics 找ML方向工作的认可度可能不如MSML高
    3. 涵盖的ML方向不广,好在RI的CV/强化学习在我想做的方向里

    Harvard CSE MS:
    Pros:
    1. 可以选择做thesis research 2年项目(有formal advisor),也可以一年半上完课就毕业。
    2. 3门Scientific Computing必修外,剩下5门要求的课选择比较自由,可以上点创业/商学院的课程(楼主未来有创业想法)。可以在MIT自由选课,这点很吸引我,意味着每门想上的课都可以在H和M间选更好的版本。Open house上听说甚至research advisor都可以在MIT找(不知道是不是被画饼了)
    3. 哈佛这个牌子
    4. 项目的学生比较diverse,总人数也不多,内耗小一点,听说哈佛的学生一般不会被拒简历? ..
    Cons:
    1. Harvard CS比CMU差很多(不是很懂),课程难度质量未知
    2. CS方向的校友资源找工内推资源比CMU少-baidu 1point3acres
    诚心求建议!谢谢!!!!祝大家生活顺心愉快~

    补充内容 (2022-03-26 04:48 +8:00):. Waral dи,
    加一个CMU MCDS
    四选一qwq
    . 1point 3acres
    补充内容 (2023-03-01 11:47 +8:00):
    私聊我的友友们,不用叫我学长hhh,我是女生
    貌似有时没法直接回你们 会回在这个帖子里

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    jhu 2022-3-19 23:37:21 | 只看该作者
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    找工向如果付得起学费的话不推荐MSR。MSR是个非常科研向的项目,很可能暑假老板不让走。另外现在ML Engineer整体竞争非常激烈其实什么牌子都不太好用。如果可以接受SDE之类的title,vote for Harvard。
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     楼主| 小亩_68f9a48 2022-9-18 21:09:17 来自APP | 只看该作者
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    半年后回头看,个人觉得哈佛是更好的选择。如果读博肯定选CMU,专排top1,peers和教授都非常强且多。但读硕的话,有很多别的意义和东西值得考虑,H对个人发展好很多。H CSE项目必修课可以waive,最后选课非常自由,项目时长非常灵活,哈佛MIT资源共享超级多。.--

    如果有学弟学妹也面临这种纠结的选校,有条件的话建议实地去campus visit一下,现场感受还是差别挺大的。

    补充内容 (2022-09-28 00:25 +8:00):
    开学一个月了,建议 后来人如果未来计划是找工不读博,首先排除内卷校CMU,其次强烈推荐哈佛。
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    地里匿名用户
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    匿名用户-KP4QM  2022-3-26 07:48:40
    小亩_68f9a48 发表于 2022-3-25 16:46. check 1point3acres for more.
    谢谢建议!!!
    我也觉得CMU的ML实力和CS方向学术资源会比H好。
    1.想请问下ML department有做vision的老 ...

    1. MLD里面做啥的老师都有,但其实CMU非常好的一个地方就是你可以不受department的限制。在CMU的SCS,任何系的master/PhD都可以找任何系的advisor/collaborator。比如说我知道MSML的同学们有在MLD (e.g., Russ, Ameet, etc.), CSD (e.g., Zico), RI (e.g., Kris), LTI (e.g., Graham) 等各种系找老师和lab的。绝大多数MLD老师的lab的PhD也来自SCS下面的好几个department。MSML在CMU评价很高(CMU也有不少有点水的master项目...你懂的),老师普遍还是很愿意收的。做Vision的话,MLD的Russ,Katerina,RI的一堆老师,都是可选择的。MLD完全不偏理论(我就是不做理论的),我可以列举出一堆做application的老师。
    2. 我觉得是愿意的,基本上你想做research的话都能找到。而且CMU的名气和实力这两年吸引了很多很强的新professor(比如今年要加入的Aditi Raghunathan),是不错的好机会。. 1point 3acres

    此外我想说,我看到有其它层说CMU很累,或者没时间刷题。其实完全不会。我看了这么些年的MSML学生,大家不仅有时间去上自己想上的、requirement之外的课,还能花很多时间做research发paper申请PhD,暑假基本都去大厂的ML engineer intern。另外如果你毕业后想要考虑一些最顶尖的工业界资源和职位,很多东西也不是leetcode能刷出来的(比如说DeepMind的quiz轮),我个人认为CMU的课业和research全面很多。
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     楼主| 小亩_68f9a48 2022-3-19 22:12:19 | 只看该作者
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    zszszszszszszszs
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    vote for havard
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    全局:
    Vote for Harvard
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     楼主| 小亩_68f9a48 2022-3-20 01:24:12 | 只看该作者
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    jhu 发表于 2022-3-19 11:37.1point3acres
    找工向如果付得起学费的话不推荐MSR。MSR是个非常科研向的项目,很可能暑假老板不让走。另外现在ML Enginee ...
    .--
    请问可以接受SDE之类的title的话 为啥vote for Harvard呀(我觉得做SDE也OK的)

    =================
    谢谢二位的回复
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    kko 2022-3-20 01:46:09 | 只看该作者
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    小亩_68f9a48 发表于 2022-3-20 01:24
    请问可以接受SDE之类的title的话 为啥vote for Harvard呀(我觉得做SDE也OK的)

    =================

    他的意思是去Harvard之后偏向SDE,CMU MSML偏向MLE

    有帮助求米

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    小亩_68f9a48 + 1 欢迎分享你知道的情况,会给更多积分奖励!

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    这绝对是哈弗吧啊哈哈哈
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    idle 2022-3-20 02:07:24 来自APP | 只看该作者
    全局:
    不知道lz最感兴趣的方向是哪一个,我申请的时候对比过两个学校的cv和robotics,感觉harvard 做的research 更学术,在industry应用少一点。可能说的不对,但是建议lz对比一下两个学校的教授research 的方向

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    小亩_68f9a48 + 1 很有用的信息!

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     楼主| 小亩_68f9a48 2022-3-20 02:35:21 | 只看该作者
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    idle 发表于 2022-3-19 14:07
    不知道lz最感兴趣的方向是哪一个,我申请的时候对比过两个学校的cv和robotics,感觉harvard 做的research  ...

    啊啊好有道理!!我去看看.1point3acres
    谢谢!今天加米上限了,明天来给你加米!
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