Business/Data Analyst v.s. Product Analyst 比较以及职业发展方向

楼主最近几个月在找工作面试，坐标湾区。投职位大部分都是数据分析相关的， 比如data analyst，product analyst， DS-analytics等。
分享面试过程中的一些感受

感觉大部分DS-analytics其实指的是Product analyst， 考察的技能也比较全面，主要是SQL + product sense + 统计 + 概率 + ab testing，有一些岗位还会要求ml的一些内容，但考察的不算深入，理解一些基本model及其应用即可。 因为lz之前的工作经历主要是数据相关的，并没有product/ab testing的经历，感觉转起来还是稍微有一些难度的。


Business Analyst 考察的基本是sql，一般都会要求使用BI 工具 （Power BI ，tableau 等）以及一些处理数据相关的经历即可。有一些岗位也需要会使用python或者build tools 等。相对于pa来说，要求似乎要少一些。

面了几个公司之后能明显感觉到Product analyst 比 data analyst的工资要高，竞争也比较激烈。
.1point3acres
因为lz没有在相关领域的工作经历，想请教大家一下：
1） 为什么同样都是解决商业问题，但pa的薪资要高这么多。是因为pa直接影响产品的决策，而相比之下ba的职能就比较辅助？ （但我个人感觉好像也要看具体做的内容）
2） 两个职业的发展前景如何？各自需要打造的核心竞争力是什么呢？ 如何判断自己更适合哪一个职位？

感谢大家！！
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对于PA来说，写SQL会统计只是基础技能，更重要的是you need to be a thought partner to your stakeholders。产品下一步怎么走？做过的这些AB test当中有什么重要的learning？这一块产品的metrics最近表现得怎么样，好或者不好背后的driver是什么。Think about how you can actively make an impact on the product - what is the right thing to work on for you , and for the team? An analytics mindset is a lot more than SQL and statistical knowledge.

蹲答案字数

感谢分享！！

简单讲PA就是做统计，BA/DA就是写SQL，当然都需要一些基本的编程啊对问题的理解能力之类。工资高低取决于难度和供应量