stanford cs相关硕士gap一年转码？

我个人建议是多上一些课还是很值得的，毕竟s的cs基础课设计都非常合理，教的真的很好，可以学到很多。

Stanford的大部分MS program最多可以读3年，想继续留在学校读书可以卡着一门专业课不修，延迟毕业多上CS的基础课，不知道lz的gap是不是这个意思。

另外cs的100level及以上所有课不分undergrad/grad level，所有课都可以当做grad level计入学分的。

我上过觉得非常值得上的基础课有106A B，107，110，做project放简历上的可以上145，108，142。另外我没上过但是准备上也听说很不错的课有144和149。

johnsekai 发表于 2022-3-27 12:24
不知道楼主gap还怎么上课？理论上不能留在美国吧。我也是去年gap了一年上岸的，可以看看我的帖子～

很感谢你的回复 我仔细的读了你的帖子 受益匪浅！

是的我准备回国gap

如果答主有时间的话可以简单分享一下gap一年学过的课程和大概刷了多少题吗？

非常感谢！

Rorshach 发表于 2022-3-27 12:27
.google  и有你这种想法的真的不多了

你可以列一下具体你gap一年补课的plan，我可以帮你看一下

很感谢你的回复！

因为我算法已经修完，所以我准备上这些课：

SDE 方面的
必学：
1/ 计算机组成原理
2/ 操作系统
3/ 数据库系统
4/ 人工智能
选修：（不确定是否会学）
1/分布式系统
2/计算机网络

DS 方面的
必修：
1/ 数据科学入门
2/ 进阶数据科学(深度学习)
3/ 机器学习

goldfish0-0 发表于 2022-3-27 13:17
lz想清楚就行，不管是gap，还是继续学习，对于现在的平台来说都不会对未来产生太大的影响（顶多就是提前一 ...

感谢感谢🙏

Tai 发表于 2022-3-27 13:59
我个人建议是多上一些课还是很值得的，毕竟s的cs基础课设计都非常合理，教的真的很好，可以学到很多。

Sta ...

十分感谢🙏

这些课有些我已经上过，有些想上但无奈不算学分。

很感谢这些推荐！

想问是什么项目？

请问lz是怎么在“本科没有接触过任何cs”的情况下申请到CS相关的ms的呀？可以透露一下是哪个项目吗

csnoob 发表于 2022-03-27 17:37:15
很感谢你的回复！

因为我算法已经修完，所以我准备上这些课：

写在前面：以下学习路线如果只是想在美国找个工作则完全不适用。刷题，混两个web项目，然后多投就行了。真这么学性价比很低，因为你老老实实学完这些东西也没人看。

1. 组原可以往后放，换成一门比较general的系统课，比如UCB CS61C/CMU 15213，至少得熟练C和GDB以及一些非常基本的系统概念(内存分配，进程线程etc)，然后再学OS

2. 数据库系统分两部分，一部分是应用，比如数据管理，SQL和ORM，这一部分可以直接看各种教程学的很快；另一部分是实现，包括indexing，buffer pool，query implementation & optimization，transaction等等，这一部分坑比较大而且比较难，建议往后放。

3. 数据分析方面我不太懂。AI也是。但学ML/DL前一定要打好线代基础和微积分基础(主要是gradient和偏导)。不然就会跟我一样，手写算不来梯度，用torch结果cnn和rnn每一层layer的shape都算不明白。

4. 如果你想做偏data相关，就先学AI和DS；如果你想做开发，计网得先学，然后再是数据库后半部分和分布式，或者docker这种cloud相关技术，然后再是AI/DS或者组原

wrap up： 先学一门general的系统课(非常重要)，然后学OS和数据库的前半部分，然后视兴趣学计网或者AI。

然后就是做project。你现在可以在学general系统的时候，做一点简单的前后端项目(个人博客啥的)，刚好互补一下，毕竟学general系统是最无聊的，然后学完数据库之后可以做比较复杂的前后端项目(电商，推特etc…)，学完os和网络就可以造火箭了(现在比较流行RPC，高并发xx服务器等等)，然后学学数据库后半部分和分布式，因为这些课的project做出来都可以放简历上。做project别写一行跟一行，别出了问题就硬对代码，一定要有自己的思考

刷题看楼主水平，其实很多人刷题都没啥效率，花了时间刷了一大把题刷不明白。个人建议把剑指offer和高频题刷熟就差不多了，盲目追求数量没啥用

有这些东西再带一个斯坦福的学历，我觉得申国内的日常和暑期实习基本都没啥问题。但上面的东西看着不多其实很多人都很难做到。

csnoob 发表于 2022-3-27 17:29
很感谢你的回复 我仔细的读了你的帖子 受益匪浅！

是的我准备回国gap

我在原帖补充了对你的问题的回答，这里就不单独回复了。觉得有用的话麻烦点个赞或者加个米吧，谢谢：）

很认同楼主这种加强自身的想法，确实难得～

我也是进斯坦福MS以后才转的码，现在是Machine Learning Engineer。虽然我不是CS专业而是EE专业，但毕竟这两个专业选课很互通，所以抛砖引玉地说一下我的经历。

我本科也是EE的，学的是Control&Robotics。CS方面的课只学过一节Python和一节C，本科research用的Matlab。没有学过Data Structure和Algorithm，也就是没有学过C++和Java。可见我编程能力是很菜的。

进斯坦福之前在Coursera上学了吴恩达的Machine Learning，觉得巨简单，于是萌生转码的想法，尤其是想做机器学习相关。进来以后先学了CS229，发现Coursera都是骗人的。。229真的难。同一学期还学了CS106B和CS145。106B算是给我打基础，145屁用没有，当时那个教授还讲不清楚。。

229以后机器学习算是入门，于是后续学了CS230，CS231N和CS224N，发现自己更喜欢图片方面而非文字方面的机器学习，于是后来在李飞飞老公Silvio Savarese实验室找了两个quater的research，做机器视觉。

我觉得对我帮助最大的课就是231N和224N，其他几门课对于找工作帮助不大。另外，我私下学了Java来面试。

除此之外，还学了CS238，CS246和EE267。这里推荐一些EE267，学的VR，很有意思。CS110是很好的并行编程课，但是我完全没学会。。。

算上summer quarter，我是在第7个quarter拿到的最终工作offer。

总结一下，如果楼主想走Machine Learning Engineer的话，推荐在CS231N和CS224N中找到自己喜欢的方向，然后找一下Research。Gates Building应该有很多招人的组，尤其是你不需要工资只需要学分的话，应该好找。就我现在的工作来看，难的CS算法也是用不到的，所以不必担心leetcode会不会有副作用。面试的时候写Python也完全没有问题。关于自身能力的问题，我觉得工作这两年比在学校的两年学到的多得多，所以楼主不必担心自己的能力，实践才是检验真理的唯一标准。

祝楼主能顺利找到工作！