stanford cs相关硕士gap一年转码？

hello 大家好

我是在stanford cs相关硕士就读的学生。今年5-6月读完master第一年。我的项目一共一年半，正常情况今年秋季毕业。


然而其实我本科没有接触过任何cs。去年来了stanford，直接从upper div开始修起，但因为专业不是cs，一年下来计算机基础课学懂的只有两节算法。

剩余还选修了3门cs graduate课，无奈基础太差根本听不懂，什么也不会。感觉学习机会真的很浪费，而且在根本学不会的内容上花了很多时间，题目也没有怎么刷。（因为楼主毕业需要研究生学分，想修本科基础课无奈需要毕业）

于是萌生了gap一年转码的想法，其实大家看到这里可能会有异议，异议大概会是算法上过两节可以刷题找工作啦，我知道我可能和这个论坛上的主流想法不是很一样，但是我觉得如果只会算法和leetcode，对我未来入职的公司，同事将会是一场灾难。我也想为我自己的未来做一些规划，我觉得更多的cs基础知识无论对是否可以完成工作需求和promotion都会有很大的帮助。

并且我想在stanford真正的去感受（学明白）自己想学的cs课，也是对我自己负责，不辜负这个学位。

但是因为我现在缺的课程很多，我想gap一年把我想上的基础课全部修完，打一个更好的基础，然后在明年秋季的时候完成学业，这一年也可以用来刷一些题来准备面试，为我的求职做一些准备。

我的纠结是在转码的圈子里，我看到的很多都是在短时间内冲刺算法刷题上岸的推荐，我很茫然，我个人在这方面不想这么功利，但也很无奈自己是否应该顺应着走一波。

什么神牛背景能转码申请到大S的CS MS…

很认同楼主这种加强自身的想法，确实难得～

我也是进斯坦福MS以后才转的码，现在是Machine Learning Engineer。虽然我不是CS专业而是EE专业，但毕竟这两个专业选课很互通，所以抛砖引玉地说一下我的经历。

我本科也是EE的，学的是Control&Robotics。CS方面的课只学过一节Python和一节C，本科research用的Matlab。没有学过Data Structure和Algorithm，也就是没有学过C++和Java。可见我编程能力是很菜的。

. 1point 3 acres进斯坦福之前在Coursera上学了吴恩达的Machine Learning，觉得巨简单，于是萌生转码的想法，尤其是想做机器学习相关。进来以后先学了CS229，发现Coursera都是骗人的。。229真的难。同一学期还学了CS106B和CS145。106B算是给我打基础，145屁用没有，当时那个教授还讲不清楚。。

229以后机器学习算是入门，于是后续学了CS230，CS231N和CS224N，发现自己更喜欢图片方面而非文字方面的机器学习，于是后来在李飞飞老公Silvio Savarese实验室找了两个quater的research，做机器视觉。

我觉得对我帮助最大的课就是231N和224N，其他几门课对于找工作帮助不大。另外，我私下学了Java来面试。

除此之外，还学了CS238，CS246和EE267。这里推荐一些EE267，学的VR，很有意思。CS110是很好的并行编程课，但是我完全没学会。。。

算上summer quarter，我是在第7个quarter拿到的最终工作offer。

总结一下，如果楼主想走Machine Learning Engineer的话，推荐在CS231N和CS224N中找到自己喜欢的方向，然后找一下Research。Gates Building应该有很多招人的组，尤其是你不需要工资只需要学分的话，应该好找。就我现在的工作来看，难的CS算法也是用不到的，所以不必担心leetcode会不会有副作用。面试的时候写Python也完全没有问题。关于自身能力的问题，我觉得工作这两年比在学校的两年学到的多得多，所以楼主不必担心自己的能力，实践才是检验真理的唯一标准。

祝楼主能顺利找到工作！

csnoob 发表于 2022-03-27 17:37:15
很感谢你的回复！

因为我算法已经修完，所以我准备上这些课：

写在前面：以下学习路线如果只是想在美国找个工作则完全不适用。刷题，混两个web项目，然后多投就行了。真这么学性价比很低，因为你老老实实学完这些东西也没人看。

1. 组原可以往后放，换成一门比较general的系统课，比如UCB CS61C/CMU 15213，至少得熟练C和GDB以及一些非常基本的系统概念(内存分配，进程线程etc)，然后再学OS

2. 数据库系统分两部分，一部分是应用，比如数据管理，SQL和ORM，这一部分可以直接看各种教程学的很快；另一部分是实现，包括indexing，buffer pool，query implementation & optimization，transaction等等，这一部分坑比较大而且比较难，建议往后放。

3. 数据分析方面我不太懂。AI也是。但学ML/DL前一定要打好线代基础和微积分基础(主要是gradient和偏导)。不然就会跟我一样，手写算不来梯度，用torch结果cnn和rnn每一层layer的shape都算不明白。

4. 如果你想做偏data相关，就先学AI和DS；如果你想做开发，计网得先学，然后再是数据库后半部分和分布式，或者docker这种cloud相关技术，然后再是AI/DS或者组原

wrap up： 先学一门general的系统课(非常重要)，然后学OS和数据库的前半部分，然后视兴趣学计网或者AI。

然后就是做project。你现在可以在学general系统的时候，做一点简单的前后端项目(个人博客啥的)，刚好互补一下，毕竟学general系统是最无聊的，然后学完数据库之后可以做比较复杂的前后端项目(电商，推特etc…)，学完os和网络就可以造火箭了(现在比较流行RPC，高并发xx服务器等等)，然后学学数据库后半部分和分布式，因为这些课的project做出来都可以放简历上。做project别写一行跟一行，别出了问题就硬对代码，一定要有自己的思考

刷题看楼主水平，其实很多人刷题都没啥效率，花了时间刷了一大把题刷不明白。个人建议把剑指offer和高频题刷熟就差不多了，盲目追求数量没啥用

有这些东西再带一个斯坦福的学历，我觉得申国内的日常和暑期实习基本都没啥问题。但上面的东西看着不多其实很多人都很难做到。

大s转码厉害了!
lz是有身份的吧？不愁身份的话想怎么转都行

微信用户_5ca70e2 发表于 2022-3-27 00:12
大s转码厉害了!
lz是有身份的吧？不愁身份的话想怎么转都行

没有身份 也不是很想留美

楼主的想法很赞啊 打好基础 不急功近利 踏踏实实走 人生很长 职业生涯也很长 只要lz 想清楚了 这样的走法能够弥补自己的不足 就是好的走法。无论怎么选择 相信都是好的选择。

lz 申请的什么项目🌝 tql

不知道楼主gap还怎么上课？理论上不能留在美国吧。我也是去年gap了一年上岸的，可以看看我的帖子～

有你这种想法的真的不多了

你可以列一下具体你gap一年补课的plan，我可以帮你看一下

分析的有道理，能好好学习一年蛮好的。工作了其实也可以慢慢补上，可能就是学习的不系统，缺哪补哪。如果喜欢系统全面的掌握理解这些内容，gap一年是可以的

lz想清楚就行，不管是gap，还是继续学习，对于现在的平台来说都不会对未来产生太大的影响（顶多就是提前一年找到工作的工资，从长远来看，不是事）。

很羡慕lz有下定决心把事情做成的决心和毅力。但是，虽然我对lz的学习能力非常有信心（否则如何能拿到大S的入场券呢？），lz最好有详细的计划，或者有已经养成了的自学的习惯，否则很难达到预期的目标。

最后，祝lz心想事成。