DS转MLE遇到瓶颈 该如何破解

请教各位大神一个问题。本人是冷门偏文科专业PhD毕业，后来转DS干了两年。DS的工作单位不是tech，日常主要负责做一些小数据集的offline模型，也不涉及production。现在想转MLE。
为了完成转职，已经准备很多MLE相关需要的东西，包括leetcode算法，系统设计，ML系统设计，ML coding等。

有幸拿到了一些面试。但问题是，初面的时候，面试官看到我的简历，会深挖我之前做过的项目，然后由于之前的项目和production model相去甚远，基本没有机会考到我leetcode 系统设计等问题就在初面挂掉了。

这种情况该怎么办，有什么推荐的课程可以弥补这一部分的 （production，model provisioning，等等），但是感觉不是上课能解决的，好像面试官需要的是实际工作经验。。。。。。或者在选择工作机会，应对面试上有什么技巧？谢谢大家的帮助。

直接转码把
回头看绝对比你在ML这条道走下去强
跟一群phd真这碗饭，僧多肉少，真没啥意思。

找一些同组或者隔壁谁做mle project的，抄到自己简历上。面试前反复熟悉下，讲成自己做的。刚开始几个面试可能有些露馅，后面熟练应答就没问题了

感觉没啥办法，MLE现在竞争很激烈，各种PHD背景工业实操的。另外MLE其实很大一部分工作都是工程化，DS做offline模型的经验其实并不匹配，很多都要重头学起。LZ真想转可以试试找一些bar比较低的公司看看，一步一步来。

没办法 有些公司就要求exact match的prod经验 比如黑车 可以换一些偏sde的不怎么看背景的公司比如fg

我感觉有了几年业界经验也不会看你是文科还是理工的phd吧？尤其大厂的流程化面试下，简历能被捞，后面面试能过，会比上来就要求干活的中小厂上岸MLE几率大些。

简历上实际工作经验要往MLE的jd上靠。如果是production方面薄弱，平时和公司eng多交流，尽量搞清楚ML model怎么上线，每个步骤和原因。如果是DS system design的部分薄弱，需要巩固知识多多练习。下次争取experience相关的面试能过。面试不能让面试官听出来哪里虚，不然会狠挖。

（如果不是老年岗，可能leetcode更重要。。。

zwt_lucker 发表于 2022-04-05 20:05:22
感觉没啥办法，MLE现在竞争很激烈，各种PHD背景工业实操的。另外MLE其实很大一部分工作都是工程化，DS做offline模型的经验其实并不匹配，很多都要重头学起。LZ真想转可以试试找一些bar比较低

说得非常中肯 感谢 有什么bar比较低的公司推荐

Tyrant89 发表于 2022-04-05 20:10:21
找一些同组或者隔壁谁做mle project的，抄到自己简历上。面试前反复熟悉下，讲成自己做的。刚开始几个面试可能有些露馅，后面熟练应答就没问题了

嗯嗯 感谢 想到张雪峰老师的一句话，中国人考试牛逼应该是把不会的东西在考试中也能做对 lol

这里是我马甲呀 发表于 2022-04-05 20:22:31
没办法 有些公司就要求exact match的prod经验 比如黑车 可以换一些偏sde的不怎么看背景的公司比如fg

感谢🙏 除了fg 还有什么不看背景的公司推荐呢

小亩_d75cb01 发表于 2022-04-05 21:25:08
直接转码把
回头看绝对比你在ML这条道走下去强
跟一群phd真这碗饭，僧多肉少，真没啥意思。

好的 感谢🙏