选组纠结 ML framework vs model vs infra

刚毕业没多久没什么经验，Google有几个组可选，不知道这几个哪个发展更好，求教论坛上大佬。目前偏向1)，感觉主要是implment和train一些最新的SOTA model，但是做了开源lib/framework以后如果想去做product ML会不会比较难？还是说做了product ML就很难有机会再去做lib/framework了？

具体一点，ML framework是哪个组？ YouTube/Ads recommendation又是哪个组？…
对于新人来说，这里可能有大坑，因为据我所知，那种专门implement STOA model的组非常稀少，通常常年没有headcount，有坑内部就先占了。谷歌底下几个搜广推大组里，只有YouTube一两个小组，Ads一两个小组，Discover一两个小组，News没有。Google各个大产品的modeling也都是自己own的，鲜有去用别人的ML framework的，除非是个别技术积累不太行的小PA，或是这个ML framework做的领域很剑走偏锋，不是大use case。

. 1point3acres.com 大多数自称做ML的组都是挂羊头卖狗肉，把人招进来做feature engineering，能遇到一个真正做ML的不错了。遇到哪个就可以去哪个。

肯定选model呀……

请问（1）是在哪个PA下面呀？Core吗？