纯数转ds需要做的准备

大家好，本人是学纯数学的Phd。想转行做ds相关工作，希望明年开始找ds的工作。但很多东西不知道该如何开始准备或者准备到什么程度，每项准备的时间多长等，心里很没底。目前有点不知道怎么规划学习的进程，所以希望大家能给些建议，有正在学相关知识的朋友也希望能一起学习讨论。
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以下是一些我调查所知ds必须准备的知识：

1.python 目前通过看过教学视频并且做一些leetcode上的题目，基本上熟悉python的基本操作。

2. SQL 目前还在学。

3. 算法
据我了解ds的工作内容其实不需要多少算法知识（如果不是请指出），但面试确实是需要考。想知道这方面的知识需要系统学一篇？还是仅仅通过leetcode刷题？是不是只需要掌握排序，二分法，动态规划这几种基本算法就能应付面试？

4 ml和统计
这两个我还没开始。
统计和概率大概就需要本科程度的知识？我本科的时候也是比较专注于学习纯数相关的内容，统计和概率几乎没怎么学过。。。

ml我看过stanford吴达恩课程头几节，对这个学科稍有了解。感觉里面也是介绍一些算法，把一些预测，分类问题等转化为数学上求最大最小值的问题。 里面有没有些比较重点的算法？吴达恩ml课程的内容是否足够就职，或者有什么适合的教材可以推荐？

如果还有别的ds需要掌握的内容，欢迎大家补充。

直接去做quantitative researcher感觉也挺好？

大鼠 发表于 2022-5-10 10:25
直接去做quantitative researcher感觉也挺好？

其实我个人没啥偏好。只是看过说ds比quantitative researcher的市场需求更加大，感觉可能更容易找到工作而已。如果需要准备的东西的东西差不多的话，我都会试试。

noise1234 发表于 2022-5-10 11:01
其实我个人没啥偏好。只是看过说ds比quantitative researcher的市场需求更加大，感觉可能更容易找到工作 ...

你 math phd去干quant简直就可以秒杀mfe😂

数学本科阶段不学概率统计原理？

0014315 发表于 2022-5-10 16:41
数学本科阶段不学概率统计原理？

有这门课，但当时兴趣也不大，就混混过去了。而且这么多年都没接触过了，现在大概就知道些基本概率的程度吧。