买它四月昂塞

准备面试三个月，地里的精贴帮助很大，自己写点体会，也算做点贡献。

精简版：昂塞买它MLE，Coding 1 漆妖，柳芭凌，做完了被追妖尔幺柳。

Coding 2 妖林武伞，第二题非蠡口题，相对比较容易，面了一个多月了不太记得细节。
Machine Learning Design，问的是recommendation
System Design，问的web crawler
Behavior: 基本按这个 来准备就好。
求大米！！！

加强版：

背景是工科PhD，在传统行业做ML/DS大概七，八年，去年年底买它猎头在LinkedIn上主动联系，问有没有兴趣。现在的工作是躺平型，收入在本行业还算挺不错，而且老板给了大饼说今年初升级绝对没问题，所以本没动力换工作。后来家里领导说试一试把，谁知道能升级还是不能升呢。本着外事问google（查了下买它的MLE的包），家事问领导的原则，还是决定试一试。幸好是听了领导的，年初果真是被画大饼了，给了一堆理由就是没升。所以只剩一条路，刷题。因为非CS背景，数据结构还是本科学的，基本忘光，所以电面前刷了一个月的题。买它的近六个月的高频题大概刷了150道，全靠娃睡觉以后的时间和周末。在职非码工刷题，最重要的一点就是要家里领导全

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我心态比较轻松，写了出来。可以感觉到面试官比较满意。

VO以后一个星期给了offer，首先是low ball，但我自己感觉到面试很positive，也套了猎头的口风说面试反馈非常好，所以就对low ball offer表达了强烈的不满。第二轮的offer好看很多。谈完第二轮offer又面了另外一家非上市公司的最后一轮，也拿了offer，于是开始compete。第三轮买它max out了offer，本来想谈第四轮，猎头说再也谈不上去了，除非有亚麻和狗的offer，这时才后悔当时应该面面亚麻的。纠结了好几天，自己想试一试非上市的公司，家里领导强烈建议从了买它，最后还是听领导的，就此告别躺平的生活。感谢家里领导，准备面试过程中给了极大支持，以后卷起来的时候，还得继续靠领导支持。
求大米！！！

带娃跳槽真是不容易啊，楼主和家里领导都很给力！

请问楼主什么级别？

ansr3 发表于 2022-5-14 15:19
请问楼主什么级别？

E5。据说没tech经验E6很难

n00b question: 请问楼主card是指什么？
“而是跟着蠡口的Explore一个个的Card刷题，”

RacoonYY 发表于 2022-5-17 20:23
n00b question: 请问楼主card是指什么？
“而是跟着蠡口的Explore一个个的Card刷题，”

https://leetcode.com/explore/
就是一个个的主题card

请问楼主 ML design 如何 准备， 没太多经验。  谢谢了

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感谢楼主。 能分享一下除了说到的Wide & Deep Learning for Recommender Systems， 还有哪些好文章可以推荐吗？我有regression和classification的基础但是没怎么做过recommendation或者ranking.  能不能推荐几个相关的好文章和一个阅读的顺序？

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