quant 如何转行 tech？

teaser 发表于 2022-5-16 09:14
哈哈哈哈哈哈，为什么你非得要只谈hft？整体buyside的钱还是集中在multistrategy。能survive 08到今天的h ...

进tech也能有nc可以休息?

bnc 发表于 2022-5-16 13:39
进tech也能有nc可以休息?

我的意思是fund 的nc不影响去tech，nc期间可以同时拿fund的工资+在tech工作。
tech总体比fund压力小些，可以稍微休息一下，学点儿东西。不用上班下班盯着pnl，周末上alpha这种。tech好歹能休vacation，vacation的时候还给你code freeze ：）

teaser 发表于 2022-5-16 13:42
我的意思是fund 的nc不影响去tech，nc期间可以同时拿fund的工资+在tech工作。
tech总体比fund压力小些， ...

我想说的是不一定能拿两份工资的

bnc 发表于 2022-5-16 14:03
我想说的是不一定能拿两份工资的

嗷，contract里的确是写清楚会pay，且其他跳走的同事也拿到了。hr流程还挺清晰的。其实拿不到，也没关系；并不是重点。
非常感谢提醒。

teaser 发表于 2022-5-16 12:57
多谢前辈指导！其实我并没频繁换赛道，基本就是偏数学的swe和偏swe的swe？ 我跳去tech并不是因为所谓的风 ...

能借个楼问一下 在大厂做ML的怎么能进hedge fund吗。tech里面都用用deep learning做各种应用，但面了好多hedge fund他们对deep learning要么不太感兴趣，要么说这个方向招满了/投入的够多了不需要了。他们反而对ML里其他的比如各种tree, gmm什么的感兴趣问的多，但这些在tech里都被deep learning替代了 很少接触到。

所以疑问是 tech里做什么是他们最想招的，还是fund招ML背景的就相对统计等专业少很多，本身就比较难？  （想试试tech以外其他方向 也是因为tech里的路线就是卷成6然后当manager，people skill越来越重要，觉得有些没意思）

teaser 发表于 2022-5-16 14:15
嗷，contract里的确是写清楚会pay，且其他跳走的同事也拿到了。
非常感谢提醒。

如果能pay最好啦. 有些cheap的看你去不相关的就不给了. 好像决定权在公司, 不给也要不到

jake_ 发表于 2022-5-16 14:18
能借个楼问一下 在大厂做ML的怎么能进hedge fund吗。tech里面都用用deep learning做各种应用，但面了好多 ...

楼里好像有做QD的，你可以问问他们？MLE的职位咋招人我也不是很清楚。我想了一下，我都不咋认识做mle的。可能归到IT下了。

QR的话，我感觉什么人都有，我们公司是phd比较多（数学 物理 biostats stats cs ee等等）。trader类的职位大名校master/undergrad比较多。

fund model上对统计模型要求比较高，最怕overfit，所以不用太fancy的model ，不可控因素太多；

infra上更多是low latency的东西（对编程C++/C要求比较高），找这部分的fund工作比较难招人，喜欢experienced 大厂swe。



补充内容 (2022-05-17 02:30 +8:00):
总结一下，我感觉是喜欢大厂里写C++/C的swe。如果主要解决的事low latency的问题，那就更好了。

teaser 发表于 2022-5-16 18:27
楼里好像有做QD的，你可以问问他们？MLE的职位咋招人我也不是很清楚。我想了一下，我都不咋认识做mle的。 ...

感谢！不好意思刚没说清楚，面的都是QR (QD暂时不考虑了)，背景是phd 大厂里做deep learning应用。

> fund model上对统计模型要求比较高，最怕overfit，所以不用太fancy的model ，不可控因素太多

对可能是这个原因 所以面试里大家对deep learning感兴趣问一问 但最后并不想招了  或招满了。不造去做什么能曲线进fund，tech里也基本没有专门做shallow model的了吧..  

所以体验下来 是像您说的  fund喜欢招大厂的，其实是专指大厂的developer/swe，不是招QR..

jake_ 发表于 2022-5-16 15:14
感谢！不好意思刚没说清楚，面的都是QR (QD暂时不考虑了)，背景是phd 大厂里做deep learning应用。

>  ...

我刚看了看我同事们（qr）的profile，没有大厂or小厂过来的。但QD/IT的确有一些tech跳过来的，但是之前在厂里做啥我不清楚。

我个人对大厂做的AI不是很了解，但是估计fund的数据和你们差别很大，而且目的也不太一样。有的fund有闲钱，会做一些NLP（花式linear regression解决不了的问题），这些组里的人的title应该是data scientist；这些role你可以关注一下。

我感觉QR 基本 fresh ng + experienced QR很多。我感觉你用很fancy的model，然后跑去fund做linear regression会很鄙视fund很久，哈哈。

bnc 发表于 2022-5-16 14:21
如果能pay最好啦. 有些cheap的看你去不相关的就不给了. 好像决定权在公司, 不给也要不到

是的，决定权在公司，比较大气的公司都会enforce一段时间的，这时候去tech就是double pay
主要是怕曲线救国，假装去tech，没两个月转手进了竞争对手那里。