北美tiktoc Sr. MLE 面经

一共四轮面试

1. 国人大哥。长得像打lol的鹌鹑哥。哈哈。ML project experience。Bert pretraining/fine-tuning details。coding 一个bin

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哥说WLB没有那么差，虽然氛围比较拼。。。

整体感觉tiktoc的scientist，eng实力都不错。还在等结果中。。。求加米。

"最后大哥说WLB没有那么差，虽然氛围比较拼。。。"
这位大哥很懂得婉转说话。

匿名者 发表于 2022-5-20 11:14
"最后大哥说WLB没有那么差，虽然氛围比较拼。。。"
这位大哥很懂得婉转说话。

哈哈~~有些同学在学校也很爱学习滴~下班之后还要自学一会儿

能问下怎么handle large scale data traffic model feedback 这个怎么打的吗 ? atttention 的implement 是只要implement softmax(QK / sqrt(dk)) v 就行吗?

lxxfld 发表于 2022-5-20 13:43
哈哈~~有些同学在学校也很爱学习滴~下班之后还要自学一会儿

曾几何时我记得我也是那种同学。。。

bert,  transformter 楼主是简历里专门说明了自己做NLP的吗?

你是做nlp的吧？这要是非nlp的面这必挂

恭喜楼主！可以说下哪个组吗？
顺便赞下国人大哥大姐

都是国人呀

这么多NLP

鹌鹑哥姓张么？感觉面的是我们组
我们组确实不卷，或者说有选择卷或者不卷的自由

职位就是找NLP MLE。我的research，word experience 也是NLP。所以可能focus在NLP model和data上比较多