ML 还是 普通software engineer

寻求下选择建议

目前在一个中厂的做ML相关的工作。
内容包括以下：
search 和组scope相符的 paper/work.
propose 和组scope algined 的 feature
复现 github上的一些work 并demo
修改deep learning的network
准备数据retrain network
model quantization and porting to hardware

平时用python 和 C++
python 主要用在demo和model生成方面 使用没问题 但是写不出高质量的code不是很精通
C++ 用的比较过 自我感觉还好
因为没有接触过大厂的MLE 我想知道大厂的MLE每天都是在做什么呢
专注新的model的设计和炼丹吗？


自己的情况 如果跳槽的话适合MLE还是普通岗位的software engineer呢？
多谢！

这个取决于你对将来的看法啦。。

比如我觉得将来 ML 会变成个几乎人人都会的技能。。。那么 MLE 就是个过度职位，将来大家还是都会变成 SDE。。所以你比其他人的优势在目前来说就是 SDE with ML specification

反之亦然。。

你喜欢啥做啥

看兴你自己的趣吧，毕竟每天大部分时间都在工作上自己工作内容喜欢最重要