SDE Quant学习的问题求指教

背景
目前在一家传统行业的公司软件部门做senior software engineer，自我定位: 相对勤奋、自律的普通人，非牛。
2017年至今，业余在做价值投资，管理一个微型投资组合， 以3年2倍，5年3倍，稳定，可持续跑赢大盘、复利积累为目标， 目前为止能基本实现目标。虽然这个理想很客观，但是早期本金很少，原始积累缓慢。
因此，希望学习一些新技能。

学习目标
.google  и1 使用各类型数据和计算机辅助决策的方式帮助提高自己的投资业绩，达到一个自营量化投资组合的目的。
2 希望能够实现自动化套利。
3 退一步，将来如果回国，能在国内找一份矿工的工作。
小结：主要目的是学成后能做自营量化，提高现有价值投资的收益率，同时创造现金流。

方法分析/选择
多看书自学不是不可以，不过容易走弯路，浪费宝贵时间和精力。更愿意花钱找个靠谱的项目。
备选方案1 CQF(www.cqf.com)，每年1月，6月开课两次。官网学费: 2万美金。 官网称耗时：6个月。
备选方案2 WorldQuant University(https://www.wqu.edu/)，官网学费:免费。官网宣称耗时: 2年。
如果有其他方案，求大牛们指点

我的问题
1 希望请教过来人或者Quant行业的前辈，哪种学习方式更有可能实现自己期望的结果？
2 以2 - 3年业余时间作为学习成本，设定以自营量化为目标是否合理(可行概率)？

1. 那些网课都是教技术，但是你需要的是量化策略和成熟的投资体系。这些东西网课都不教的。你还不如多参加quant seminar或webminar，事后跟大佬套瓷，熟了以后请教人家xxx策略xxx方法靠不靠谱。
2. 虽然量化交易有很多分支，不过大部分要么高频要么高交易量，散户做不到。如果用量化手段做数据分析，辅助你进行投资决策，这就很接近传统的technical analysis了。很多软件都有成熟的ta功能，不需要自己写码实现，除非你想用ML做什么，不过这个坑太大，风险太高，不建议自己搞。
3. 散户能搞到的数据一般都有滞后性，数据量也是个问题。你能想到的量化方法，大基金的人早就干完了。也就是说，当你拿到数据的时候，股价已经反应了数据里表现的信息了，所以散户搞量化一定要慎重。

不是专业人士但我估计那个CQF和你想做量化交易的目标不是特别相关, 印象里这家的课程偏pricing / risk quant的内容比较多.

别说你的worldquant university了，就算你在一家基金里也没人手把手教你怎么找alpha，都是自己想，所以上课用处说实话不大。想做量化高频你基本不可能了，中低频你至少得要reliable的数据吧，bbg subscription之类的少不了，alternative data你也买不起，对于散户这些都是成本啊，没必要。量化/非量化说实话就是江湖上的不同门派，谁也不比谁高半挡，今年value fund不甩你量化几条街。

码住 希望有人回复哈哈

自己顶，别沉了
期待有人能指一条明路

你好，我不是做quant的，我知道有美国教授做的相关项目，可以私信告诉你，希望有帮助

看了这帖子像是我写的一样。关注一波

Yuyuyuyugo 发表于 2022-6-13 18:04
你好，我不是做quant的，我知道有美国教授做的相关项目，可以私信告诉你，希望有帮助

感谢，已私信，等回复

同问，最近也在考虑学个CQF，但是时间精力有限。
我也是自己做股票投资，收益还不错，近期翻倍。但是本金少，很难翻身那。

不过楼主，如果是自己小资金散户做，如果你有天赋，量化最多帮你辅助一下投资决策吧，毕竟工业界量化应该都是高频或者大交易量，散户不好做。

我最近是在考虑转量化这个职业方向，也是ML码农出身，但是我估计，除非我有很硬的实力，比如自己搞了个很牛的模型，否则也不太好跨行？
.1point3acres我也不知道呢，也想问问业内人士。特别是感觉我学历估计不行。