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[金工金数] SDE Quant学习的问题求指教

xiezhuzheng3 | 显示全部楼层
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本帖最后由 xiezhuzheng3 于 2022-5-30 15:31 编辑

背景.1point3acres
目前在一家传统行业的公司软件部门做senior software engineer,自我定位: 相对勤奋、自律的普通人,非牛。
2017年至今,业余在做价值投资,管理一个微型投资组合, 以3年2倍,5年3倍,稳定,可持续跑赢大盘、复利积累为目标, 目前为止能基本实现目标。虽然这个理想很客观,但是早期本金很少,原始积累缓慢。-baidu 1point3acres
因此,希望学习一些新技能。

学习目标
1 使用各类型数据和计算机辅助决策的方式帮助提高自己的投资业绩,达到一个自营量化投资组合的目的。
2 希望能够实现自动化套利。
3 退一步,将来如果回国,能在国内找一份矿工的工作。
小结:主要目的是学成后能做自营量化,提高现有价值投资的收益率,同时创造现金流。

方法分析/选择-baidu 1point3acres
多看书自学不是不可以,不过容易走弯路,浪费宝贵时间和精力。更愿意花钱找个靠谱的项目。
备选方案1 CQF(www.cqf.com),每年1月,6月开课两次。官网学费: 2万美金。 官网称耗时:6个月。
备选方案2 WorldQuant University(https://www.wqu.edu/),官网学费:免费。官网宣称耗时: 2年。
如果有其他方案,求大牛们指点. From 1point 3acres bbs

我的问题
1 希望请教过来人或者Quant行业的前辈,哪种学习方式更有可能实现自己期望的结果?
2 以2 - 3年业余时间作为学习成本,设定以自营量化为目标是否合理(可行概率)?




. 1point 3 acres


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chersquare 2022-5-31 08:55:12 来自APP | 显示全部楼层
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不是专业人士但我估计那个CQF和你想做量化交易的目标不是特别相关, 印象里这家的课程偏pricing / risk quant的内容比较多.

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Ericheese 2022-6-16 23:27:22 | 显示全部楼层
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1. 那些网课都是教技术,但是你需要的是量化策略和成熟的投资体系。这些东西网课都不教的。你还不如多参加quant seminar或webminar,事后跟大佬套瓷,熟了以后请教人家xxx策略xxx方法靠不靠谱。
2. 虽然量化交易有很多分支,不过大部分要么高频要么高交易量,散户做不到。如果用量化手段做数据分析,辅助你进行投资决策,这就很接近传统的technical analysis了。很多软件都有成熟的ta功能,不需要自己写码实现,除非你想用ML做什么,不过这个坑太大,风险太高,不建议自己搞。
3. 散户能搞到的数据一般都有滞后性,数据量也是个问题。你能想到的量化方法,大基金的人早就干完了。也就是说,当你拿到数据的时候,股价已经反应了数据里表现的信息了,所以散户搞量化一定要慎重。
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Wukkkinz 2022-5-31 06:29:21 来自APP | 显示全部楼层
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码住 希望有人回复哈哈
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 楼主| xiezhuzheng3 2022-6-1 22:23:29 来自APP | 显示全部楼层
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自己顶,别沉了
期待有人能指一条明路
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Yuyuyuyugo 2022-6-14 07:04:30 | 显示全部楼层
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你好,我不是做quant的,我知道有美国教授做的相关项目,可以私信告诉你,希望有帮助
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看了这帖子像是我写的一样。关注一波
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 楼主| xiezhuzheng3 2022-6-16 22:35:25 | 显示全部楼层
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Yuyuyuyugo 发表于 2022-6-13 18:04 ..
你好,我不是做quant的,我知道有美国教授做的相关项目,可以私信告诉你,希望有帮助

感谢,已私信,等回复
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elonzeng 2022-6-17 00:16:33 | 显示全部楼层
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别说你的worldquant university了,就算你在一家基金里也没人手把手教你怎么找alpha,都是自己想,所以上课用处说实话不大。想做量化高频你基本不可能了,中低频你至少得要reliable的数据吧,bbg subscription之类的少不了,alternative data你也买不起,对于散户这些都是成本啊,没必要。量化/非量化说实话就是江湖上的不同门派,谁也不比谁高半挡,今年value fund不甩你量化几条街。
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dvd_rom 2022-8-29 00:15:49 | 显示全部楼层
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同问,最近也在考虑学个CQF,但是时间精力有限。.1point3acres
我也是自己做股票投资,收益还不错,近期翻倍。但是本金少,很难翻身那。

不过楼主,如果是自己小资金散户做,如果你有天赋,量化最多帮你辅助一下投资决策吧,毕竟工业界量化应该都是高频或者大交易量,散户不好做。

我最近是在考虑转量化这个职业方向,也是ML码农出身,但是我估计,除非我有很硬的实力,比如自己搞了个很牛的模型,否则也不太好跨行?. check 1point3acres for more.
我也不知道呢,也想问问业内人士。特别是感觉我学历估计不行。
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