求推荐CS顶尖研究型Master

贴主本科牛津，数学与计算机科学专业，排名2/41，有MCM O奖，两篇水会一作。毕业后想读一个研究型的硕士（偏好TCS，Theoretical ML方向）作为过渡，然后申请博士。
求推荐合适的项目！

补充内容 (2022-06-09 06:05 +8:00):
感谢各位尽心回答！
整理一下目前的推荐：
- Cornell MSCS（全奖，research+TA，招个位数，2年）https://www.cs.cornell.edu/ms/admissions
- UIUC MSCS（全奖，research-oriented，PhD易留，2年）
- Berkeley MSCS（research，2年）https://eecs.berkeley.edu/academ ... programs/admissions
- Princeton MSECS（research，2年）https://www.cs.princeton.edu/grad
- CMU MLT（暑假research，PhD易留，2年）https://lti.cs.cmu.edu/mlt/
- Stanford MSCS（“intended as a terminal profession degree”）https://online.stanford.edu/programs/computer-science-ms-degree
- UT-Austin MSCS
- 应该直接申请博士or找喜欢的教授，然后争取留下。

想在这里补充一下，贴主想读硕的主要原因。
1. 不确定方向。英国本科三年，其实贴主大二还没读完。大二前，贴主追随潮流做过些*ML*的应用型研究，去旷视研究院实过习，感觉还算喜欢但工程性有些强。大二，贴主跟着数学系上了拓扑实变复分析，跟着计算机系上了自动机/量子计算/statistical ML（古老的学校就偏重“古老”的课程...），感觉日常思考的问题变得*理论*了很多，比起在benchmark上达到SOTA，我开始更喜欢在NN上应用manifold做误差分析的paper（也是因为这样的原因，我这个暑假选择了在数学系做optimal transport+geometric ML的研究）。再者，贴主中学打算法竞赛出身，高一拿到国内奥赛的银牌，对算法也一直抱有很大的热情；虽然早就听说*TCS*是天才的游戏（而我绝对不认为自己算得上天才），但不试试就放弃做TCS的可能性，总是不甘心。
2. 背景不够。贴主目前的读博申请目标，就是拿到自己的第一选择。如果申请ML方向，贴主没有顶会，本科前两年也太短了，感觉期望不大。最近明确了大三应该去积极申请加入有声望的研究组（牛津+美国学校），产出成果并拿到有connection的推荐信。如果各位大佬有其他提升背景的建议，请提出，真心感谢！

贴主也可以选择在牛津3+1年本硕毕业再申博。想着申请美硕，是因为感觉比起牛津的硕士，更容易积累对读博有用的资源；同时贴主之后也更愿意留在美国。

欢迎各位从任何方面给我建议，帮助我分析各个选择的利弊。感激不尽！

只能读博，不需要过渡，硕士就没有顶尖研究型的，你的选择是矛盾的

SimulatedAnneal 发表于 2022-6-7 18:25
🤔想了解下不同项目的录取要求/program的区别～

不要听楼上瞎推荐. 这4个学校里, MIT根本没有MSCS, Berkeley只有Meng, 重点也不在research. 美国没有几个正儿八经的研究性MSCS. CMU有, Stanford的MSCS不算, 但会有机会跟着做research. 其他比如UIUC, UWM的MSCS倒是明说了会要求做research, 不知道楼主看不看得上. 否则美国大多数MSCS都只是*有机会*做research, 对学生的期待主要是上课, 毕业. 所以如果一个学校你觉得有合适的导师并且学校有MSCS, 直接申请, 然后尽力留下就好.   

为什么不直接申博呢？反正美国的phd前两年也是上课，相比英国的phd已经算是在过渡了

Stanford, MIT, CMU, UC Berkeley

parasphere 发表于 2022-06-07 10:48:29
Stanford, MIT, CMU, UC Berkeley

🤔想了解下不同项目的录取要求/program的区别～

这条件不错 就申四大吧 不然浪费了

伯克利哪有给外校的研究型硕士，研究型uc系首推ucsd。

uiuc mscs啊！

楼主这条件不直接phd，找研究型MS是想出论文冲一下四大？除了楼上说的那些，又想排名高又有connection可以考虑一下UChi然后去TTIC找老师