查看: 24982| 回复: 57
收起左侧

[找工就业] Staff大包以及完整准备流程 meta,coin,snowflake,uber,LinkedIn

   
fby0656 | 显示全部楼层
本楼:   👍  68
96%
4%
3   👎
全局:   908
97%
3%
27

2022(1-3月)-CS硕士+11-15年 | Other|BayArea湾区 码农类General其他@

注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

您需要 登录 才可以下载或查看附件。没有帐号?注册账号

x
本帖最后由 fby0656 于 2022-6-27 00:39 编辑

看到地里朋友的启发,也分享自己的offer,以及个人准备过程和学到的东西。. 1point3acres.com

1. offers

2,3个月前拿的,总包=基本工资+奖金+股票/year+signon,当时Coin还没裁员,现在一看股价跌了3/4,真服了。. From 1point 3acres bbs

..
您好!
本帖隐藏的内容需要积分高于 200 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式
游客,您好!
本帖隐藏的内容需要积分高于 200 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限查看其他获取积分的方式


2. 面试准备

网上有多免费资源。也不想在面试准备花钱。唯一不能免费获得的是模拟面试,没关系,可以通过一些公司来练手。参考本节一些准备材料。主要还是要找到自身弱点努力提升和磨练技能。

我的准备时间大约是 50 天(2 月中到 3 月底),大约 7 周。包括 40% 的 LC、45% 的SD和 15% 的BQ。按照特定的顺序进
前 3 周主要是刷 (LC 的那些热门题),看一些SD资料:
第 1 周:从easy开始warmup,medium还是挺吃力,SD看一些博客. 1point3acres.com
第 2 周:在medium上努力,掌握一些技巧,最小覆盖window,收听SD的别人的mock interview
第 3 周:Coding进步很大,积累常见模式/模版,bfs,递归,SD开始记录下常见系统的模式
第 4 周:Coding对很多medium比较熟悉,按公司列表刷,并在这些列表中做总结笔记。SD准备(是看 youtube 和做笔记)结合起来。
第 5 周:LC找一些hard,但也是最常见的比如LFU。SD更多地专注于练习实际问题(比如设计一个订票系统)。
第 6 周:Coding对Median能搞定,但在hard还是很难。SD我觉得理解很熟了,实战还行。 翻看BQ问题。
第 7 周:陆续开始面试,以面养练,做 1-2 次 LC 周赛,也多看BQ和SD笔记。

刷题策略:.google  и
.--
本人在coursera上过 DS & Algo 课,没有完全忘记,平常在公司也经常面人,翻阅一些资料来复习基础知识,google忘记的概念,直到最后两周为了节约时间,才做hard。至少做了十多个(直方图中的长方形,trap water等)。大概练了 200 个 LC 问题,运气也不错,几家公司都有碰到原题。

https://leetcode.com/discuss/int ... July-2020-July-2021
.
SD 策略

视频其实还是挺花时间的,就在做饭、吃饭、散步、开车,锻炼等时看 youtube。这是拿捏面试实战是怎样的,涵盖了什么样的知识。然后广度有了一个了解,做结构化的笔记。

https://www.youtube.com/c/GauravSensei
https://www.youtube.com/c/ExponentTV

笔记其实就是 https://github.com/donnemartin/system-design-primer。帮我快速完成构建并疯狂练习。

更多的练习从 Grokking(免费的)、youtube找些题并尝试自己做,什么分布式kv,推荐系统,分布式爬虫,meta后来也考了,运气依然不错。. Χ

http://highscalability.com/blog/category/example 做了一些练习。

BQ策略

都说亚麻的 LP能搞定对别的小儿科。我在网上查了一些精髓。按照STAR 方 youtube 上听了一些示例回到,反正还是积累一些套路模式。如果你有一些项目和成就,可以围绕这些讲故事搭上LP来回答任何问题。所做的是捋一捋过去 2 年中从事的关键项目,其中的角色,贡献,以及合作项目。思考哪些做得好的地方,可以做得更好的地方,失败的地方,在考虑这些项目中作用。
.
然后将它们放在一个文档中,然后根据这些项目集进行回答。其实在面试中,答案也会变,因为非常了解自己经历,主要是要自然真实,并且在后续follwup表现得好。关键是要把你的每一个项目/成果中的每一个小细节和经验都彻底挖出来,确保在你的脑海中很深刻。

3. 每家的面试感受
-baidu 1point3acres
每家公司的面试都是非常不同,也挺有意思的。除了meta面试之外,大多数都对自己表现感到不确定,因为coding也犯了错(corner case等),总体design轮,BQ面的不错。虽然最后大部分问题都解决了,但确实需要提示,因为很紧张。. ----

领英 迄今为止最简单的。面试官实际上非常友好,他们有一轮叫craftmanship,就是对代码质量,工程素质的理解,算是 LP的加强版,他们面试问题是就是题库(lc带它们 标记的)。LP 准备充分,面试官对我要说的内容非常赞同,更像聊天而不是面试。

Meta 面的不容易,但也不难。 1 个mid-hard和 2 个medium。是教科书风格,面试官友好,感觉像是结对编程而不是面试。他们的提示也清晰。在BQ中,某人从头面到尾连环炮一样。我不知道这是否是他个人风格,但我就是水来土档,保持回答专业。SD面的也就是之前复习到的,缓缓道来。.google  и

Snow绝对不简单,但也有趣的。店面Medium是典型的 LC Tree 问题。onsite 它是真实的情境问题,带有非常长问题描述。hard问题实际上是一个开放式问题,像一个头脑风暴,还有一个中等难度的也很有趣,涉及利用并行结构优化算法。我觉得这些问题很实用,不管你刷多少LC,需要你找到那个“高效/聪明”的解法。有一轮需要present你的之前的项目,做个deck给他tech talk,有点像毕业答辩。BQ轮就像有人在好奇你的背景,经历和为什么选择,看起来随便问的,但我仍然坚持策略保持专业。

Uber 奇怪的是他们为面试每一轮起的名字,Collaboration, Efficiency & being a force multiplier (Creating Efficiency), Design & Architecture (1): Previously Solved Problem ,Coding: Depth in specialization/chosen technology (Distributed Systems, Mobile, ML, Data, etc.) - Bar Raiser,Algorithms & Data structures - Interview ,Operational Execution (Execution & Results), Citizenship,Design & Architecture (2): New Problem - Interview 考了六轮,遇到一个面试官很自大咄咄逼人,给你 LC 难题或超级复杂的系统问题,中间也是胡说八道,最后只有 20 分钟的时间来写代码。但在BQ中做得很好,对方来电,说他们的内部的架构和我来的话如何。SD是跟一个很资深的人进行的,从知识的角度来看,相处ok。后来我才知道哪个人是bar raiser 可能也是一种压力调试,但这些人不太可能成为同事。

Coin 这个现在说就意义不大了,但当时都是面经提,本来只肯给sr,后来通过熟人推荐+其他compete,加面sd才给了staff.--

面试一个共同主题是都得谈经历、项目和反问他们问题。我大部分时间都花在与面试官聊天并提出有意思问题上,这些都是交流的自然过程(也没法准备,所以BQ还是很重要的呀。花的时间不多但可以帮你脱颖而出。 至少我的情况是这样的。
. Waral dи,
4 谈薪水. From 1point 3acres bbs
. 1point3acres.com
其中最大也是最重要的是要有compete offer。一般你没有这个就没有谈资本。但如果想突破一下,你有他们需要的本事,让他们喜欢你,至少HM需要你。.1point3acres

我也没特别的,主要策略是尽可能地收集offer。时间允许下收集尽可能多的报价并发截图。但也不是这么容易,有几家不愿意给书面offer。
.
软技能方面,就是对HR和公司表示赞赏。表明你欣赏他们所做的事情以及他们对你的帮助程度,并且如果提供“足够”,就是你想为之工作的梦想公司。但如果你觉得很难共事,不想为那家公司工作,就别浪费彼此时间。

5. 选择决定
. ----
比较了一下,跳过 Coinbase 和Meta,一家是那种波动非常大的数字货币(luna百亿都能归零),一家是sinking boat数字广告收到苹果和tiktok巨大冲击,不值得冒险,当然Meta 后面freeze和这种经济形势也是没想到的。uber其实给的也不错,在 Snow ,Uber,Linkedin 之间,真是艰难的决定,听起来linkedin可以躺平,Uber的出行第一平台未来可能起来,但最后选择了snow觉得他们的技术vision,to b的增长未来还是非常光明的。等未来在看自己的选择是不是正确。. 1point 3 acres

评分

参与人数 60大米 +167 收起 理由
valinteps + 1 谢谢分享!
iversonhwhw + 1 赞一个
Zackhardtoname + 1 谢谢分享!
balalalala + 1 赞一个
pigaret + 1 赞一个

查看全部评分


上一篇:Google DS L4/L5 team match 求捞
下一篇:23 Summer 亚麻文书求批

本帖被以下淘专辑推荐:

 楼主| fby0656 2022-6-28 08:44:27 | 显示全部楼层
本楼:   👍  0
0%
0%
0   👎
全局:   908
97%
3%
27
Mark6 发表于 2022-6-27 11:25
请问楼主ML怎么准备的?会考你ML的一些algorithm的details吗?
. .и
不会,我面的是ML Engineer,不是做模型的

评分

参与人数 2大米 +2 收起 理由
Mark6 + 1 很有用的信息!
stonepeter + 1 给你点个赞!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

 楼主| fby0656 2022-6-28 08:48:19 | 显示全部楼层
本楼:   👍  0
0%
0%
0   👎
全局:   908
97%
3%
27
本帖最后由 fby0656 于 2022-6-27 17:52 编辑
懒的像猪 发表于 2022-6-27 10:39
可以分享下FB的ML design怎么准备的吗?

有时间可以看看 这https://github.com/khangich/machine-learning-interview
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-906111-1-1.html

评分

参与人数 1大米 +6 收起 理由
admin + 6 很有用的信息!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

 楼主| fby0656 2022-6-28 09:08:02 | 显示全部楼层
本楼:   👍  0
0%
0%
0   👎
全局:   908
97%
3%
27

MLE at Meta requires SDE system design + ML system design. 1point3acres.com
回复

使用道具 举报

 楼主| fby0656 2022-6-28 09:11:07 | 显示全部楼层
本楼:   👍  2
100%
0%
0   👎
全局:   908
97%
3%
27
Mark6 发表于 2022-6-27 11:25
请问楼主ML怎么准备的?会考你ML的一些algorithm的details吗?

improving engagement on a feed, improve customer churn, return items from search engine query, etc.  

translate it into an ML problem like text classification, recommender systems, churn detection, ranker, etc.

clarify requirements, talk through potential datasets, possible features and how you would featurize them, model tradeoffs, offline and online evaluation metrics, and model productionization.

评分

参与人数 4大米 +24 收起 理由
echo33 + 1 赞一个
admin + 20 很有用的信息!
yangc22 + 2 给你点个赞!
Mark6 + 1 很有用的信息!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

本楼:   👍  2
100%
0%
0   👎
全局:   3365
91%
9%
352
楼主牛 都是70万的offer 看来地里的贫困线又要水涨船高了
回复

使用道具 举报

 楼主| fby0656 2022-6-28 09:27:40 | 显示全部楼层
本楼:   👍  1
100%
0%
0   👎
全局:   908
97%
3%
27
xiaozhuxiaozhu 发表于 2022-6-27 18:18
感谢分享,楼主是工作15年了么

13年。,

评分

参与人数 2大米 +3 收起 理由
stonepeter + 1 给你点个赞!
xiaozhuxiaozhu + 2 很有用的信息!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

13guy 2022-6-27 19:21:58 来自APP | 显示全部楼层
本楼:   👍  1
100%
0%
0   👎
全局:   2742
91%
9%
271
很有用的信息 谢谢分享
uber给的rsu这么多吗?比其他的多了90万?
回复

使用道具 举报

breakingbad 2022-6-27 22:15:33 | 显示全部楼层
本楼:   👍  0
0%
0%
0   👎
全局:   67
63%
37%
40
大佬能分享一下背景吗? 感觉是SDE转MLE?
回复

使用道具 举报

本楼:   👍  0
0%
0%
0   👎
全局:   3251
97%
3%
102
13guy 发表于 2022-06-27 04:21:58. Χ
很有用的信息 谢谢分享
uber给的rsu这么多吗?比其他的多了90万?
其他是per year的应该。因为每年都是25% vesting所以简化了
回复

使用道具 举报

aquafilet08 2022-6-28 00:16:45 | 显示全部楼层
本楼:    0
0%
0%
0  
全局:   232
100%
0%
0
赞赞赞!
回复

使用道具 举报

gerdo888 2022-6-28 00:19:44 | 显示全部楼层
本楼:   👍  0
0%
0%
0   👎
全局:   4615
83%
17%
946
恭喜恭喜
回复

使用道具 举报

本楼:   👍  0
0%
0%
0   👎
全局:   230
100%
0%
0
請問一下樓主如何在工作之於擠出時間準備面試的?我平日下班根本沒力氣:(
回复

使用道具 举报

PENETRATIVE 2022-6-28 00:26:35 | 显示全部楼层
本楼:   👍  1
100%
0%
0   👎
全局:   335
90%
10%
37
羡慕了羡慕了羡慕了羡慕了
回复

使用道具 举报

liu夜尽天明 2022-6-28 00:43:45 | 显示全部楼层
本楼:   👍  0
0%
0%
0   👎
全局:   493
95%
5%
25
MLE的SD有多难?
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

Advertisement
>
快速回复 返回顶部 返回列表