学术界的垃圾专业漫谈

文章很长，作者用心了。只提一点。

解释氢原子光谱的物理学家诺奖得主叫 Niels Bohr
代表丹麦队参加1908奥运会的足球选手叫 Harald Bohr
他们俩是兄弟.

我没学过普通物理以上的物理课程，这个是中学物理老师上课提到的。

说到运动, 就举一女一男两个最近的例子。
Anna Kiesenhofer
John Urschel

匿名用户 发表于 2023-3-16 18:53
ML theory到底在CS下头还是统计下头？这些能火到啥时候？

看到一个南欧数学系教授申请的课题
title  is

Calculus of variation and PDEs and machine learning


这是典型的数学subfields.

统计专业常年在数学department 下面，这专业对几何思维，分析工地，代数抽象功底有要求吗？
I am totally confused....

game theory 这种需要大量的stochastic analysis which needs very strong analysis tecnique.....
在俄罗斯的大学里居然划分到经济department下去了。。。。
名字到是取的很经济，中文翻译成博弈论，
纳什的fields 奖拿的就是这个方向， 然后还搞了个nash embedding theorem 典型的需要强大的分析工地， 然后这人还有点双极抑郁症。。。。
其实分析强的人有点这个双机抑郁，貌似也不稀奇。。。。


以前在eth zurich读书时，一个博士生写了本高中奥数技巧的数，居然找到nash冠名。。。
高中奥数竞赛还真的都是考察对分析技巧的掌握。。。。
然而问题的关键来了，现在真的会有人买纸张的书吗，其实还是有点小贵的。
尤其是英文的， 都是几百美元


statistics 其实也可以留在数学系，毕竟一个项目下来都好多钱，数学系本来就是出了名的穷，
staitistics 里的probability 貌似也训练了大量的分析思维，看个什么inference的图好像也需要很强很强的读懂抽象graph的能力。


discrete math 里的optimization 也在机器学习里应用了。
还有个computer algebra 的方向，估计也需要大量的algebraic geometry 的concepts 和看问题的格局。

这样一来数学系可以改名为machine learning department了。

deep understanding 没有啥意义，容易走向虚无。

comprehensive 比较靠谱。

深度思考 发表于 2022-8-9 10:42
得了吧，你。还“machine learning theory”：这就是个典型的垃圾专业，写出一大堆“证明”，既不是数学 ...

不至于不至于，数学上不严谨看你指什么样的不严谨。如果是一些非常trival的错误，我想如果该审稿人是ml theory/OR/STAT phd的话基本是能看出来的，一般隐藏的比较深的是一些assumption太强无法同时成立。实验部分显然需要claim理论的结果，否则无法认为实验有效。当然，这些文章的实验在“实验派”看来都很toy, ml theory部分在过去20年取得的进展并不差...

匿名用户 发表于 2023-3-16 18:53
ML theory到底在CS下头还是统计下头？这些能火到啥时候？

属于交叉科学....有很多做ml theory的老师都是统计出身（高维/贝叶斯/非参数统计），也有一部分是TCS出身的（比如王子屯的sanjeev), 但是TCS, math, statsitics的工具都会用到，一般情况下只能说ml theory的老师数量 CS>EE >> stat和数学，但是一些学校stat、数学系也有做这个方向的

知道一个搞生物信息学的，就是拿一些样本数据做各种分析，变数特别大，一不小心能得出吸烟有利健康的结论，或者统计得出一滴酒都不能沾的废话结论。然后就一大堆作者抱团发paper。。。

写的太好了，谢谢

xiaokehzt 发表于 2023-9-19 14:11
知道一个搞生物信息学的，就是拿一些样本数据做各种分析，变数特别大，一不小心能得出吸烟有利健康的结论， ...

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈