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加拿大McGill University Bioresource Engineering 招收2023年秋季博士研究生

全局:
招生
学校名称: McGill University
专业: CompEng
入学年度: 2023
入学学期: Fall
导师个人主页: https://shangpenglab.github.io/

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本帖最后由 EthanSS 于 2022-9-12 00:33 编辑

PhD Openings at McGill University
加拿大麦吉尔大学 (McGill University) 生物资源工程系(Department of Bioresource Engineering) 孙上鹏研究组招收2023年秋季(9月)全奖博士研究生2~3 名,以及CSC资助博士研究生1~2名。实验室主要研究基于机器学习/统计, 计算机视觉, 农业机器人以及遥感等技术的高通量植物表型分析(high throughput plant phenotyping)及生长监测与建模 (Crop growth monittoring and modeling)。欢迎对此课题感兴趣的同学申请。
•    申请截止日期: 2023年3月15日, 入学日期: 2023年9月
•    Web: https://shangpenglab.github.io
•    Google Scholar


About McGill University麦吉尔大学为一所坐落于加拿大魁北克的著名公立大学, 学校成立于1821年,是历史悠久的加拿大老四校之首。该校两百年以来培育了14位诺贝尔奖得主以及147位罗德学者。麦吉尔大学在麦克林期刊(Maclean’s)发布的权威加拿大大学排名中连年稳居全国研究型大学第一名;在英国《QS》高等教育研究机构最新发布的2022世界大学排名中位列全球第27。
Position description
•    三维图像数据 (点云, CT图像) 的融合及分析 (3D imaging data registration and post-processing)
•    基于多/高光谱、热图像、荧光图像等的植物表型分析方法 (High throughput plant phenotyping using hyperspectral/thermal/fluorescence imaging data)
•    农业机器人(agricultural robotics)


Qualifications•    具有工程学科背景的研究生学位 (生物/农业生物工程, 电子/计算机工程,或其他相关工程专业, CGPA> 3.0)
•    具有以下一项或多项相关研究经验
    o    点云或CT数据处理(point cloud/CT imaging data processing)
    o    计算机视觉(computer vision)/ 学习(deep learning)
    o    高光谱图像数据处理
    o    农业机器人
•    有较强的计算机编程能力(Matlab,Python, C++)和有较强的科技英文写作与交流能力
•    英语语言考试成绩及其他校方申请材料要求参见 :
o    https://www.mcgill.ca/gradapplicants/how-apply
o    https://www.mcgill.ca/gradapplicants/programs/bioresource-engineering

申请者可将个人材料(简历、成绩单、研究计划以及代表性学术论文等)发邮件至: shangpeng.sun@mcgill.ca. 邮件主题subject: Prospective master/PhD student_Your name. 根据申请者情况,会及时安排在线面试。由于日常邮件量大,不能逐一回复,敬请谅解。谢谢!
同时本实验室欢迎CSC资助的博士研究生及访问学生/学者申请。

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已经私信您邮箱,请老师查阅
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 楼主| EthanSS 2022-11-2 05:45:58 | 只看该作者
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微信用户_aedf1ca 发表于 2022-9-28 20:30
已经私信您邮箱,请老师查阅

谢谢。已处理完所有相关邮件,如有遗漏请发邮件提醒。
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您好,请问本科毕业可以直接申请攻读博士学位吗?
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 楼主| EthanSS 2022-12-6 13:16:52 | 只看该作者
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微信用户_13b21d0 发表于 2022-11-24 09:27
您好,请问本科毕业可以直接申请攻读博士学位吗?

可以的,但学校对学生要求较高 (GPA,研究经历), 国际学生对语言成绩也有额外的要求。具体请咨询学校admission office。谢谢
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您好,本人美硕cs master 科班背景,有在农业digital agriculture 领域和相关大型点云数据工作经验,已私信简历和自我介绍至您邮箱,请老师查阅。
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