python从0实现Multi-layer perceptron

自己写的代码，用了Obeject-oriented programming的代码风格，易读，易拓展，只需要推导每个层自己的derivative。不需要推导链式法则， 只要把每层的gradient传给前一层即可。

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建议看看autograd的实现，还是很简单易懂的。back prop应该基于算子而不是基于layer。

微信用户_64a1000 发表于 2022-9-27 02:10
建议看看autograd的实现，还是很简单易懂的。back prop应该基于算子而不是基于layer。

是的我同意你的观点，我这个只是为了面试做个准备