PHD第二年换导师求建议

如果Ap人品还可以的话可以跟着试试，跟他的学生多了解一下

匿名用户 发表于 2022-10-8 16:46
万一放养的毕不了业咋办

我刚看到了你的名字所以我大概知道你是某大公立的。据我了解 除非是大牛或者非常好的藤校。学校/系不care每年多少Phd毕业的话(MIT就算一年都毕业不了一个phd他还是MIT) 其实正常的教授或者系都是有PhD毕业KPI的 你到年份了自然就毕业了 卡了你既恶心你 也恶心系和老师  而且老师放养 自然不太会有特别高的要求 相反 AP 卡毕业的概率特别高。总的来说当然是具体看 学校/老师。但是总的来说还是我说的那样

iresss 发表于 2022-10-8 16:54
数学phd还用刷概率题吗 做quant dev面试不都是蒙眼做的。。

哈哈哈哈 我不知道啊。我听说纯数和应数的Phd和统计phd还是有区别的 要准备准备的。

既然毕业跑路，那就要找之前学生都毕业顺利跑路的老板。AP还是很希望你出活的，毕竟最后转正指着你的文章呢。找工作很费时间，需要老板的支持，不要找push的老板。

"ap是跟我说他比较希望他的学生能留在学术界" 如果这真是他说的话 不建议跟这个ap。学生留在学术界还是工业界是学生的自由，他希不希望有啥用啊。

现在的老板pro：不push，人nice，支持我自己决定毕业之后干嘛，是prof。
                  con：做得很理论，相当于跟业界完全无关，放养我，如果要跟着他找工作什么的全部得自己额外学。

           ap， pro：人也很好很年轻能力也很强，但是每周会要求你出点成果，能学到更多，因为做的跟ml还有data有关，所以到时候找intern可能衔接的更容易，容易发paper，中国人方便沟通。
                    con：作为ap下面做东西肯定会更累一些，希望学生能留在学术界，而我觉得postdoc太久了想润去industry。

同数学phd，建议lz别换。
1. 如果要去工业界，你phd期间的方向及成果没那么重要，老板是否nice更重要；
2. 我觉得学术上push又为人不mean的老师非常少，这两个特点是high correlated的；尤其是应用数学里做ml的具体应用这个方向我已经听说过好几个巨雷的导师了（毕竟写代码调参这种活相比理论更需要的labour…个人觉得这种方向容易出push的导师）建议再多了解了解
3. 如果还想考虑这个ap，实习的问题建议直接问放不放，并且明确表示自己大概率去工业界

zy9687 发表于 2022-10-8 17:06
为啥别跟ap，感觉我们学校ap都好厉害。。。

秦始皇一统六国修建万里长城好厉害！你就是修长城的那个代价。

SiC 发表于 2022-10-8 23:38
同数学phd，建议lz别换。
1. 如果要去工业界，你phd期间的方向及成果没那么重要，老板是否nice更重要；
2.  ...

感谢，但是不换的话ML这些就完全得靠自己去学，同时还得准备毕业。ap和prof人都很nice，只是ap肯定会催你一下handson一些，我有个同学在ap下面学phd第一年就发了paper。目前就是不知道完全靠自己学CS的一些知识有多少效率

zy9687 发表于 2022-10-09 07:33:53
感谢，但是不换的话ML这些就完全得靠自己去学，同时还得准备毕业。ap和prof人都很nice，只是ap肯定会催你一下handson一些，我有个同学在ap下面学phd第一年就发了paper。目前就是不知

你说的其实是大部分非cs理工phd找工作的常态吧，这个没啥好担心的大家都是自己学，ml知识有数学背景学起来不难的。以及个人觉得数学系下做的ml跟工业界需要的ml很可能有不小的距离（猜测，毕竟也不知道你说的ap是做啥的），跟这个ap可能离工业界会近一点但也不见得特别便利（尤其是他希望你去学术的前提下）。非cs phd找tech的工作都是要花不少时间自学的，毕竟leetcode逃不掉。。