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美国商业银行modeling相关职位收入讨论贴

   
地里匿名用户
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匿名用户-UP6SZ  2022-12-11 04:43:05 来自APP
hhbear 发表于 2022-12-10 10:27:16
risk quant就是职业自杀,工作内容极其无意义无存在感,跟金融从业毫无关系,被绑几年以后才给办gc多半就走不了了,积累的所谓经验出了这一行毫无用处,还没办法从头开始,就是一眼望到头的绝望
也不一定啊。我就认识很多人从商业银行的quant岗位去了meta,amazon,google,fideliry等地方做ds,mle,economist
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匿名用户-7SIEF  2022-12-11 05:22:47
本帖最后由 匿名 于 2022-12-10 16:32 编辑
匿名用户 发表于 2022-12-9 23:16
只看钱就去也是傻,你以为闲? 该加班加班,该回办公室就回办公室,传统行业差的地方一概都有,比较好的可 ...

DS 一般不是做AB Test嘛,这个和ML有关系吗?

MLE 有ML吗?主语不还是个engineer 99%时间都是coding搬砖... 所谓的ML大多撑死跑个推荐系统, MLP。 我认识的MLE们 (>10)做的事情和SDE也没啥区别...也没啥fancy的。

去年股票大涨一亩三分地众友真是教授医生也不放在眼里了,瞧不起quant就瞧不起吧...
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匿名用户-DF12C  2022-12-11 05:41:43 来自APP
匿名用户 发表于 2022-12-10 13:22:47
DS 一般不是做AB Test嘛,这个和ML有关系吗?

MLE 有ML吗?主语不还是个engineer 99%时间都是coding搬砖... 所谓的ML大多撑死跑个推荐系统, MLP。 我认识的
这你就外行了 商行的ds跟mle混了起来至今分不清楚 作用实在有限。

大厂MLE没用? 知道为啥meta停了ds只招MLE吗? 你说的不就跑个推荐就笑死我了, 你知道推荐user conversion rate提高1%公司賺多少钱吗?

进productuon的MLE就是各个大厂操作印钞机的人,同时还维护和优化这个印钞机。 不然你以为为什么MLE pay band都在顶层? 离印钞机这么近不给多点钱都说不过去了
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匿名用户-7SIEF  2022-12-11 05:51:03
本帖最后由 匿名 于 2022-12-10 17:01 编辑
匿名用户 发表于 2022-12-10 16:41
这你就外行了 商行的ds跟mle混了起来至今分不清楚 作用实在有限。

大厂MLE没用? 知道为啥meta停了ds只招 ...

我说MLE几乎没有ML (<1%), 你跟我讲MLE重要。 你就适合赚高薪(会转换话题,比踏实打工人强多了)....我写推荐系统paper (写完一篇高引paper后再也不碰这个领域了....太没意思了....)的时候你可能还在上高中/ 本科...

补充:广告鼻祖雅虎就是觉得优化点击率赚钱so easy,keep optimizing .... 最后和tinder混了;meta学雅虎老路股价跌70% ...
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匿名用户-DF12C  2022-12-11 07:22:58 来自APP
匿名用户 发表于 2022-12-10 13:51:03
我说MLE几乎没有ML (<1%), 你跟我讲MLE重要。 你就适合赚高薪(会转换话题,比踏实打工人强多了)....我写推荐系统paper (写完一篇高引paper后再也不碰这个领域了....太没意思
那就尴尬了, 原来你是疯狂读paper然后落不了地那种怪不了眼红mle, 那更适合呆高校呗。 MLE没ML还能拿高薪那看来是你比大厂ceo聪明。 明明自己连MLE day to day干啥都不知道就上来指点江山是可以嘛。
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匿名用户-DF12C  2022-12-11 07:31:00 来自APP
匿名用户 发表于 2022-12-10 13:51:03
我说MLE几乎没有ML (<1%), 你跟我讲MLE重要。 你就适合赚高薪(会转换话题,比踏实打工人强多了)....我写推荐系统paper (写完一篇高引paper后再也不碰这个领域了....太没意思
哦再仔细看看样子听你口气是自己对号入座说自己是教授自己比较敏自卑心作祟捕风捉影从别人的话里无中生有被刺激到了, 觉得被人看不起哈哈哈哈哈哈。 我不知道我哪里话里看不起教授医生了, 不过你这是被刺激到了想反过来diss业界mle那就是矫枉过正了。

所以你的ML只活在paper里, 高引就代表有用哈, 那给你个建议隔行如隔山, 不建议瞎来评论职场话题, 这和学术界的确是两个世界。 如果你觉得不爽那就是你都对你的paper最棒最多人用你的”纸上”推荐系统价值千金赶紧卖给大厂财富自由啦。 恭喜恭喜!
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billyvan 2022-12-11 08:16:06 | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2022-12-10 18:31
哦再仔细看看样子听你口气是自己对号入座说自己是教授自己比较敏自卑心作祟捕风捉影从别人的话里无中生有 ...

mle工资高不代表做的东西是ml 大厂里做ml的人极少数绝大多数都是码农 赚的多是因为你说的进production的东西直接影响到赚钱了 但是论难度显然是研究ml高得多
就好比银行里bonus最高的quant都是algo trading etrading但是那些根本就没啥高难度数学(和exotics desk quant比)基本master学点ds stats就能来干了 但是架不住人家写的code直接影响daily millions of $ turnover 而那些苦逼数学phd捣鼓半天的exotics pricing formula可能trader直接无视照自己性子quote自然钱少了
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匿名用户-DF12C  2022-12-11 09:17:05
本帖最后由 匿名 于 2022-12-10 20:21 编辑
billyvan 发表于 2022-12-10 19:16
mle工资高不代表做的东西是ml 大厂里做ml的人极少数绝大多数都是码农 赚的多是因为你说的进production的 ...

这个匿名挂了? 肤浅了吧,你说的“做ML”以为是魔改算法写在paper上才叫“做ML”的话你赢咯,反正我没见过哪个MLE不懂ML日常工作不接触ML的,就拿推荐来说,你自己写了个算法,MLE跟你说,你用这个embedding不行latency太高,或者跟你说这个feature real-time没有,改用另外一些batch training的数据evaluation metric也差不多, 你猜最后老板听你的paper还是听MLE的方案? 基本上所有MLE本身都具备自己建模、改模型参数、控制完整模型life cycle的能力和job duty, 你这个回答更像是一天都没工作过的NG, 是你可以各种不调包改里面的Layer改模型结构给你手写算法最牛逼了,但是你也不能说MLE告诉你你这模型deploy不了就恼羞成怒说人家的工作不是ML,太搞笑了, 人家也是懂的,只是多了更多维护和落地的job duty, 各种不接触production的research scientist之类的title和各大大厂AI Lab的人都不敢说MLE不做ML, 大概真只有不在企业里面在象牙塔的人才会这样口出狂言。

还论难度,印度理工入学难度世界第一,毕业生也肯定是世界No.1嘛? 本来就是不能对比的东西还在扯什么ML研究难就能推出MLE不做ML? 什么逻辑?
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sunkiny 2022-12-12 03:52:18 来自APP | 只看该作者
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欢迎各位大佬提供BoA和PNC的信息啊!目前,在各位大佬的分享下,wfc,c1和两房的信息已经比较清楚了
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匿名用户-RHQ5N  2022-12-13 05:23:25
游客 249.209.165.x 发表于 2022-12-10 15:39
分公司,大多数公司是接受H1B transfer并sponsor绿卡的。少数的几个不可以sponsor绿卡。此外,有的是入职 ...

沒見過一年就給辦綠卡的  一年是指拿到h1b之後一年, 但是這個一年只是前提條件, 大多數都會各種拖延, 直到第四年年中開始, 至於為什麼拖, 那就各種各樣的原因了, 你的performance不行, team performance不行, team hire freeze 或者就是律師不回消息.

again 能不去銀行就不要去, 除非去前台(可以做trade或者quant developer) 後台quant就是risk quant, 職業自殺.
唯一一種情況你可以去, 就是你由於某些個人需求, 需要大量的空閒時間, 可能你在讀書或者身體不好, tech或者前台一天工作9-10個小時你受不了.
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