所以存量内卷必须持续一段时间

基本观点：存量内卷估计要持续很长一段时间

根本原因：各家大厂都没有现象级的产品/服务，没有新的reveune增长点
                   老的产品已经饱和（社交app，流媒体），赛道都太拥挤，导致profit margin肯定变低
                   大环境还是通胀，Fed要打击wage 增长，需求很难提升

大厂的方法： 核心：降低成本
                     新的业务/收益长的投资缩减
                     裁员，降薪，调整组织结构，外包

无论是那种方法，最后的结果就是：打工人必须存量内卷，而且会持续很长时间

大家都什么看法？

各厂至少今年的主题就是降本增效，从硬件和人力上下手，cloud迁移回on-prem、外包、减少涨薪幅度、砍福利、给小包爱来不来反正市场上不缺人也不是什么门槛高的工作、办身份政策缩紧反正现在市场上也不缺有身份的人

再补充一条

就业市场：大量cs相关的毕业，以及大量转码人士，导致码农的人数过量

匿名用户 发表于 2023-02-04 16:37:06
最坏不就是变成ee那种吗？又累挣得又少，ee们都能活下去，sde们也能活得下去。

什么鬼，你看看level fyi NVIDIA qualcomm的package，分分钟秒掉sde

事情变坏的太快了，还能不能跳槽了今年

看看现在地里晒的包裹，low得不行，以后一段时间内大包是看不到了

匿名用户 发表于 2023-2-4 17:58
看看现在地里晒的包裹，low得不行，以后一段时间内大包是看不到了

不仅仅包裹小，机会少

关键是存量内卷，这种生态实在是太难熬

匿名用户 发表于 2023-2-4 18:16
各厂至少今年的主题就是降本增效，从硬件和人力上下手，cloud迁移回on-prem、外包、减少涨薪幅度、砍福利、 ...

.--对了，卡住类似移民政策的福利，也可以用来降薪
.
总之，要准备存量内卷的生态

最坏程度就是变成会计业呗，又不是活不下去。。。

从2007 iphone1出来到2012移动端访问接近超过桌面也就5年时间
从2012 deep learning火起来到2017 AI创造估计万亿市值也就5年时间
所以很难说会持续很久，也许三年后AIGC已经成为新的产业了

thunderfyc 发表于 2023-2-4 18:46
从2007 iphone1出来到2012移动端访问接近超过桌面也就5年时间
从2012 deep learning火起来到2017 AI创造估 ...

前提是有大厂找到奇点，能有这种级别的商业效益

如果没有的话，5～10年完全有可能