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[自我提升] 深度学习有啥用,本质是啥,chatgpt 大模型 能干啥 欢迎大家讨论

 
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medex 2023-2-18 05:18:05 | 只看该作者
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本帖最后由 medex 于 2023-2-17 22:22 编辑

大家讨论很积极啊 : )  大胆假设是好事,但要小心求证 ,努力实现。nlp gpt未必是agi的最佳方式,但我们不能脱离现实工程能力去讨论科学问题,先能做出来同时便宜实用,然后再去考虑下一步。Musk做机器人擎天柱就是这个原则。。当然都可以反驳说工程学不等于科学,但目前人类社会智力水平就到这里,除非你觉得你是时代引领着或者是superman ; )  毕竟纸上谈兵容易,talk is cheap show me ur code ; )
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medex 发表于 2023-2-17 09:14
Hinton论文说大脑的神经信号传递算法neural gradient representation by activity differences NGRAD就是 ...
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NGRAD, 至少在这篇文章里, 还是hypothesis (page6). 这篇文章类型是perspective, 里边各种的looks like, seemingly, 更多的是作者的推导与假设, 作者在结论也陈述, "many pieces are missing"(page10). 不好直接拿来做ground truth. 个人支持人脑是有BP或者类BP的, 只不过由于axon的特性, 类似NGRAD/intracompartment不容易证实或者证伪, inter-的更容易一些,
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