ChatGPT对标的应是Amazon Alexa，Apple Siri，Google Assistant，Microsoft Cortana

1. 面向用户的搜索产品以及盈利模式
以Google为样例，搜索是通过点缀用户输入的关键词，从索引中取出大批文档，再将其排序返还给用户。后来从用户输入的关键词扩展到自然语言，然而依旧需要索引和排序。
那些没被索引取出，或者没被排序返回高位的网页，如果想要插队就需要支付广告费用给搜索引擎。

2. 面向企业的搜索产品以及盈利模式
以Elasticsearch为样例，产品核心功能是为大批文档建立索引，并且提供文档批量增删改查的接口。提供扩展性，例如加速将企业原有数据库中的数据导入的Logstash，提供集群数据快速分析的Kibana。
盈利方式是为企业提供生产力工具，提供优化索引速度以及容错性配置的咨询。

3. ChatGPT
一款处理自然语言交互行云流水的产品，通过用户自然语言输入，经过模型产生自然语言输出。
本身的应用场景应是Assistance，搭载在硬件上，通过卖硬件获利。成熟的商业模式有Amazon卖音响送Alexa，Apple卖iPhone送Siri，Google卖Pixel送Assistant。
也可做生产力工具，加入Office大礼包。
也可加入智能家居平台，和Amazon Alexa还有Google Home一起卷，从硬件开发者或者软件开发者收取平台的接入费用。

如果非得要在搜索里边搅和，贴出自然语言答案，放在所有搜索链接的最上方，可能会增加用户粘性，但是达不到提升广告收益的效果。赔本赚吆喝。
如果在自然语言答案里边植入广告，那么会降低搜索的用户体验，而且因为是从公司的语言模型嘴里说出来的广告，公司可能还得对植入广告的品质背锅，承担本来不应该承担的风险。

by the way我觉得你有点抬举alexa

不是一个档次的产品…

ChatGPT/BARD generate出来的那些bullet points，要用Alexa之类的语音助手逐字逐句地读出来吗？
output还是writing比较合适，简单的input倒是可以考虑voice input

和lz想的一样，下一代交互

可以让他们帮我买房买车，比较价格下单

都有NLP，感觉上功能重叠，但其实objective function非常不同。Alexa更像能够执行命令的管家，侧重于和其他电器的连结，适用于smart home。ChatGPT这些写小作文的功能，显然不是Alexa的首要目标。Siri能聊几句，也能控制手机，但没感觉最近几年有新的突破。
AI的产品最终主打什么特色，我感觉各大公司都还在摸索，文案都没有成熟下来。故事讲好了，应该还是能吸引一波投资的。