从事data Scientist的年龄限制

网上到处都说CS是青年的话，岁数大了，比如说50岁，就没法找到吗工了。我对data scientist所知有限，请哪位达人能分享下有关工作的年龄限制，是否也象吗工一样，到四五十岁，就得另谋出路？

not all data positions are created equal.
用用excel，sql产生个图标的，也可以叫数科，比如一个1000人的公司里面，从前叫BI analyst那种，很多人也就本科或者硕士学位，现在都号称数科了。
大数据搞algo的也可以叫数科, think about search algo. 人家不是用现成的ML在toy data 上面跑结果，而是几百几百TB的数据上开发更好的ML和优化算法什么的（这个我不太懂）。。。。
现在是个人的简历上面都写自己会R Py Java Hadoop MapReduce ML, DM, Big data blabla
反正我们这里会问的比较详细，你说你会某**，（比如random forest) tell me in your own words 这个东西是什么意思，(what are trees, why forest, why random, how random) 比较这个和其他的区别（e.g. compare it to SVM)，给你一个具体例子问你用什么feature set predict什么东西，如何评估结果好坏，你会得到什么结论，是否做feature selection，如何做 etc

你说你会ab testing then tell me what are ab testing, what are key assumptions, why are these assumptions needed, how do you check them, what if one is violated, any way to salvage, how to improve etc.
课本上其实都有，就是需要仔细看。

小K 发表于 2014-5-1 05:04
这个绝对不可能
data science里面做data dev/data engineering的部分跟码农类似，做分析的部分跟统计师，分 ...

我同意这个domain knowledge，也是DS的优势之一，但是大部分的data wrangling的dirty work还是得会做的，这个也跟domain有关系

这个绝对不可能
data science里面做data dev/data engineering的部分跟码农类似，做分析的部分跟统计师，分析师类似，越老，经验越足，如果保持在一个domain，相关domain knowledge 绝对被承认的。

到四五十岁还要自己写SQL和R(if exist...)也太可悲了吧，做个manager让其他人pull data做model自己只要overlook他们然后把结果elevate上去就好了。

parachutemd 发表于 2014-5-6 21:16
我同意这个domain knowledge，也是DS的优势之一，但是大部分的data wrangling的dirty work还是得会做的， ...

同意。

正在吭哧吭哧wrangle data 的人爬过。。。。。。。

alonever 发表于 2014-5-1 14:58
到四五十岁还要自己写SQL和R(if exist...)也太可悲了吧，做个manager让其他人pull data做model自己只要over ...

为啥可悲啊。。。。不懂。。。

我们这里快退休的老教授还在自己写代码呢

jy02677290 发表于 2014-5-30 18:22
搭车问～工作中对那些ml算法的理解要求有多高呢？现在上的跟ml相关的课 在做project的时候其实大部分时间 ...

看你找什么工作。

可能50岁还在做这样的基础技术 的确不是优势