UCLA MSCS和GT PHD求比较

由于今年科研出现了很严重的问题被坑，所以大概只有三个offer（一个已经withdraw掉）。
1. GT cs phd offer, 导师在ece系但是从cs招的我。请教过学校里的同学和组里的同学对老师风评很好只是比较放养（因为比较senior）。据说是computer arch最厉害的老师。老师希望我做和ml sys相关的内容。
2.UCLA MSCS，之前暑研做过ai相关的内容（efficient deep learning）。老师今年没有funding招我了，但是可以帮我推荐到ms committee所以机会比较大。
我读完之后不想去学术界而是想去工业界作research scientist，最好能把身份问题也解决了。但是GT是不太好发文章的arch方向，phd 毕业之后平均200 citation（不知道能不能够上eb1或者niw）。也因为arch方向本来大厂research需求就少，不知道毕业之后能不能有机会做research。
UCLA mscs据说课程压力小，而且我可以继续和本校老师做ai内容，比较容易攒citation。
我本人对arch或者ai没什么厌恶，我都挺喜欢的。但是我比较害怕读完phd也是做software engineer（不如我直接读完ms找工作了）。

提出有效建议加米。

同级校友bdbd

这没什么可以纠结的，最大的问题就是你准备好读phd了么，准备好phd那就直接gt走起，没准备好读phd或者没准备好跟收你的phd导师那就先读个mscs，因为mscs收益我觉得还是很大的可以帮你在反复确认你是否想做科研，毕业后给你一个可以找工的机会以及更大的可能去一个top学校读phd.

感觉选方向更重要吧，看楼主的描述好像对arch不太喜欢。 如果两个方向都可以的话，那可能再看导师？

钱够可以赌一把读ms 看你的描述觉得对做ai还是有执念的