响应下活动～我在美国上算法分析(Analysis of Algorithm)课程的感受和总结

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
没有，因为不是CS专业的。

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
今年春季学期，现在还在上。课程难度很高，内容相当理论，主要是讲CLRS的内容，进度先慢后快，由于是CS的核心课，大家都非常努力。不过对于非CS专业的人来说，相比与其他Coding量很大的课，这门课更多是数学加上想象力，所以相对而言还不算吃力，再加上内容基本上是CLRS中的，可以用来参考的相关资料还是非常全面的。

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？理论作业＋期末Project。作业基本上是CLRS的题目或是相似风格的题目，Project还没做，应该是实现某种算法，用的是Java。

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
暂时没有。等做完了再更新吧。

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
注册的人很多，但是上课的人大概就是几十人，因为有录制视频可以看。TA大概有10个左右吧，因为TA负责复习课，所以咨询TA还是很重要的。

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
还没上完，不过光从作业来看给分非常严格，小分扣一扣一道题就剩不了几分了，由于是本科生的core course，所以grader也不敢马虎。

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
还没考，据往年经验期中难度还是相当大的。至于临时抱佛脚，对于算法课想想也知道不可能有用。

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
还在上。目前的感觉是如果之前多打打算法和数据结构的基础，上起来会更加得心应手些。但现在这样其实也许学到的更多。

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
号称CS系实用性No.1的课，过CS面试基本就靠这门课学的了。一门课上下来，基本上也把CLRS啃下来了。
.本文原创自1point3acres论坛

10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制

老师是Kunth的一个早期学生，据说是图像处理领域的大牛。