Quant Researcher/Developer 面试中的ML/System问题该怎么准备

Background: 本科Top2，EE PhD Top20（非target校），顺便修了math+cs master，无实习经历。之前组里毕业的学长有去这家做QR，但是没什么connection。


之前在Linkedin上收到Citadel Recuiter的QR summer intern invitation，顺手在Linkedin里搜了搜这家QR的背景，都是碾压我的存在。随后在地里搜了一下相关的面经，自己leetcode和统计题都没有准备，感觉自己的背景去面试大概率就是炮灰。于是跟HR说我等着申24年的intern，他也给我发了一些面试要准备的内容。

所以现在的计划大概就是想着手准备24年的intern。在搜索信息的过程中有两个问题：

1. 对于我这样的背景，是不是QR的成功几率会比较小？申请developer会不会相对更容易点？因为自己math比coding的水平要好一些（都不咋样），编程方科研用python刷题用C++，不太清楚researcher/developer哪个更适合自己。

2. 如果是申请QR，从面经上看主要是leetcode+math+ml这三块，其中前两块通过刷题可以解决。面经中的ML问题出现了一些数据清洗相关的实际应用问题，这和ML课上推公式好像不太一样。想问一下这一块是不是属于data science的内容，需要如何去准备这块内容？

3. 如果是申请QD， leetcode+math似乎也都需要，但是要额外考cs basics的问题。虽然自己修了cs master，但是主要是ml相关，cs basics的知识并不了解。想问一下如果要补充这块背景应付面试需要如何准备？

谢谢！

gedtgedt 发表于 2023-3-17 15:11
我的理解是这样的：对于所有非统计phd，他们并不会期望你了解那些很复杂的模型，所以准备的时候就了解那 ...

非常有用的信息！十分感谢！

顶一个，顺便插个眼

同phd转quant，并非特别了解，但我感觉qd相比sde反而更需要cs科班选手，会问很多底层cs的东西，不是lc上刷刷题就行的，个人感觉纯为了qd去学那么多basic cs不是很划算。
相对来说qr对知识的要求少很多，更看重解题能力而不是会什么。ml的知识对面qr更有用。

gedtgedt 发表于 2023-03-16 23:30:51
同phd转quant，并非特别了解，但我感觉qd相比sde反而更需要cs科班选手，会问很多底层cs的东西，不是lc上刷刷题就行的，个人感觉纯为了qd去学那么多basic cs不是很划算。
相对来说q

感谢回复！所以qr里data analysis的题目都靠临场发挥吗？有没有一些可以准备的办法。我因为修了CS ms实际上有一些cs基础，但是上的时候没有太花时间，和科班的比起来可能还是有很大差距。

WillBen 发表于 2023-3-17 01:19
感谢回复！所以qr里data analysis的题目都靠临场发挥吗？有没有一些可以准备的办法。我因为修了CS ms实际 ...

我的理解是这样的：对于所有非统计phd，他们并不会期望你了解那些很复杂的模型，所以准备的时候就了解那些最基本的方法和优劣就好了。你approach问题的角度和思考过程远大于实际结果。
不了解你的具体情况，但我也是修了一些cs的课，但感觉看qd的面试题什么的感觉还差很多，至少我感觉对于我来说准备转qd的性价比小于转大厂的sde/mle。当然今年情况特殊。

请问lc要刷那些题呀

Newjoy 发表于 2023-05-10 17:31:55
请问lc要刷那些题呀

我也不是特别清楚，大概就是面经里搜一搜

请问math这块刷什么