大龄PhD转码应该怎么规划职业

楼主大龄PhD毕业。转码接近两年，最近有点迷茫。求地里大佬指点。

应用数学PhD。上学期间一心想走学术，对找工，写码也没有深入研究。科研方向是数值优化，ODE/PDE。对machine learning的理论也有深入了解（当年对deep learning兴趣不大，也没有实际应用过）。毕业时临时抱佛教，刷了一段时间leetcode，上岸成功。后来干了半年多，跳到了🐶。工作以来恶补了很多计算机知识。因为数学出身，比较喜欢刨根问底，看的算是比较深入。工作中用C++，自我感觉在现在的一个40-50人的大组算是写得好的（顶上搬砖，这个算是自夸。manager也认可，私下告诉我只要交给我，就能拿到比同组其他人写的好的design，还打算把这条委婉的当成我的expertise写在升职报告）。来了一年半吧，一直算是组里卷王级，manager支持这个cycle升职，但不保证能成。不行了十月份继续。

最近实在是越来越感觉PhD上得可惜。对工作，写码还是有兴趣。但是总感觉跟计算机本科生比，自己都不算有优势。唯一的可能是一直有个学习心态吧。总是想用到一些Phd的基础。请教大佬们，像楼主这种，应不应该升职之后转ml 方向？基础还行，算用到一些科研背景。继续卷码这条路线，越来越感觉不到自己的优势，尤其是楼主算是相当大龄。

匿名用户 发表于 2023-3-18 12:24
你们转码怎么这么容易，破防了

lz有数学phd学位啊，如果是美国top 50学校毕业的，那可比Google码农不知道难了多少倍啊。

你要是把你first name改成 Jessica tina selena，我保证你fg随便选

匿名用户 发表于 2023-3-17 20:53
我也很好奇是否应该转ML，但是之前的实习经历感觉除非是做科研，ML很多时候就是调参数，搞数据，卷metrics ...

既然没能留在学术界就不要想科研了，怎么利用学位和专业的优势来获得最大的利益才是正事

我也很好奇是否应该转ML，但是之前的实习经历感觉除非是做科研，ML很多时候就是调参数，搞数据，卷metrics。有时候卷不上去，会很焦虑。

可否问一下，相当大龄是多大？

beiloutingyu 发表于 2023-03-18 01:39:10
可否问一下，相当大龄是多大？

哈哈哈哈哈
我为什么这么喜欢看帖子里面这种乱打岔的回复😂

beiloutingyu 发表于 2023-3-18 00:39
可否问一下，相当大龄是多大？

已超三五。请地里年轻大佬高抬贵手。算是一个做错人生规划的典型。早年先工作。后来又想追求科研理想，然后各种原因没能留在学术界（主要是不够牛），转码。

楼主，学好数理化走遍天下都不怕，你有如此一技之长还愁前途吗？乐观一点振作一点没问题的。

还是自己多试试，才知道。人生没有弯路，自己的感受是最重要的，别人的眼光不要太在意。

学校好的话可以试一下quant，不行的话就MLE