通用人工智能agi时代真的开始了

xcmax123 发表于 2023-3-25 16:27
我曾经当面问过ml 大佬，Michael Jordan，如何让当前的ml系统更智能，他说这些系统根本没有智能。

😠，berkeley ee怎么这么多反ai分子，ben recht还说，以前学者都不好意思说自己做ai，他还说现在ml需要更多的external validation。有了agi不是都解决了嘛。😠

ml底层的确还有很多不尽理想的地方。。。但不能否认dnn和gpt让ml离agi更近了一点，一定程度上鼓舞了大众。想想软工史上的SOA，即便是被冠上营销术语的帽子，不也是润物细无声？我觉得光是引发这场讨论就功德无量了。

不过另一方面讲。。。这种东西的出现，的确是要逼很多人重新思考自己的存在价值了。木有办法，人类史上革命性技术也出现过好几次了。毕竟也不好说当前这个水平的AI赶不赶得上以往的技术革命。起码我个人认为AI肯定不会像Andrew Ng说的那样成为水电之类的utilities，最多也就手机、wifi那个档次吧。

medex 发表于 2023-3-25 16:13
以前就有很多做金融预测的kaggle比赛，可能以后都改用gpt了吧，cnn也gpt，大家都gpt也不是什么好事，math ...

seriously，transformer-based model 对时间序列数据效果并没有很好，最近是有很多人在把transformer based model用在时间序列上，我记得2022年有一篇文章专门讲这个，对比了transformer-based model和别的model的效果。parody归parody，希望不会误导到别人，sorry🥺。

总体比较看好gpt，但是目前有些能力肯定被夸张了些，比如逻辑能力实际上还很弱 - 这个在多模态交互阶段能不能解决还未知。另外，给出两点信息更新：
1. Hinton现在认为大脑中不存在bp，而更相信脉冲nn这类 - 更接近大脑形式。但也说了bp可能是比大脑更高效的模式。另外，我赞成智能形成不一定模仿生物大脑，毕竟人类大脑的智力是什么原理涌现出来的还未知。
2. Sam说prompt以后会越来越少。

这文章看了两行就感觉是ChatGPT写出来的。

1. 80% code 80% accuracy, 重要的是能不能解决那20% 2. 说人gpt有意识等于让gpt做一套智力题，就说gpt是天才一样扯淡。 gpt只不过是good simulation, that's all.

94henhappy 发表于 2023-3-25 16:35
楼主提出一个话题讨论，一堆人没有任何constructive 的意见，就只知道冷嘲热讽。有些人为了避免思考宁愿去 ...

🥹 May you provide some constructive opinions ? I am glad to hear.

匿名用户 发表于 2023-3-25 18:53
🥹 May you provide some constructive opinions ? I am glad to hear.

楼主提了呀，杠精：）

这个楼主真是不求甚解被AI泡沫割韭菜的典型。。盲目被资本洗脑了。这种LLM能部分提高生产力，但是跟智能真不沾边，真正需要革命的就是BP和深度学习、统计学模型和有监督学习这些全部的框架，现在还没什么突破性的技术可以做到，LLM这种堆算力堆数据的果然骗倒了楼上那么多的行外人，还什么BP比人类大脑更高级的说法都出来了笑死人了。

推荐隔壁帖子：https://www.1point3acres.com/bbs ... page=27#pid18378987

讲讲Chatgpt怎么学写代码的，就是看了几亿行代码，然后告诉你x%概率以下的代码是你想要的。 细看一下语法一堆错还有假的函数名，经常跑不了，不服的自己去试试呗地里那么多程序员。

敢问一下哪个地里程序员学打代码是，只看别人的代码，完全不看什么函数用来做什么function， 然后自己学会的？这东西你们认为有智能吗？ 各位内行看到楼主这样的帖子真是无语了，取代任何职业都是很难的，当是多了个查询工具（大数据搜集器）和高级版grammarly得了。