想读博，Optimization for ML方向，UIUC MS in Stat是否合适？

准备毕业后读博，optimization for ml 方向（statistical learning也想做），目前手上就一个uiuc ms in stat的offer比较满意。
再有比较中意的，nyu mscs 是wl，usc几个项目没消息
此外还有Rutgers/SBU/FSU的DS有offer我也能接受
-
-
关于一些问题，我的想法，如果有不合适还请大家指正：
（1）课程
stat的课偏理论，我很喜欢，但是不确定和研究内容关系大不大。
如果研究需要，通过网课或者旁听补一些课程也可以（实际上正在做）

（2）生活
UIUC附近生活挺方便的，不论是租房还是学校的hall or apartment，成本也比较低
相比之下一些大城市的学校，我觉得“把时间花在通勤上”有点不值得，比如NYU这样的，一天通勤1小时应该算住得近了吧
个人基本不society，所以也不会受“各种氛围”的影响
（3）Research
UIUC做optimization的faculty规模和质量我还没来得及全面了解，但是我知道是有人在做的。NYU应该是不缺这方面资源
科研不一定要跟本校导师，对于optimization这样自己的方向，远程科研影响不大，但是不知道找其他学校远程科研会不会好找
（3）其他
这项目3.85/4.00就能转博，挺好的，以往也有成功案例，就是不知道到时候能不能选其他院做这个方向比较强的导师
本科是cs，目前coding技能足够支撑科研，上ms主要是想补充数学/统计工具
-
-
我想请大家帮我看看：
（1）目前主要纠结uiuc stat/nyu mscs/USC DS/ USC analytics这几个项目，最好能帮我排个序
（2）关于以上的一些不成熟的想法，还望大家指正

有人帮我看看吗？

南加大Analytics ad了，这个program的课程感觉是“量身定制”般的合适