28岁开始读ML交叉学科的PHD好不好

lz今年27 硕士转码没找到工作
现在有一个读phd的机会 是医学和机器学习的交叉
本科是理科非cs相关的 没什么代码经验

但我现在很纠结要不要读
不知道四五年后毕业了这个方向找工行情 担心到时候毕业了出来和现在一样找不到工

请大家给点建议吧

刚刚AI PhD毕业。为了找一个好工作的话千万别读，远不如直接去工作。如果喜欢做research的话可以直接读。

27岁了，如果你还不确定对research有足够的兴趣和热情，个人不是很建议读PhD。

特别是，如果PhD学校也不够好老板也不够给力的话，够你喝一壶的。

补充内容 (2024-03-18 09:29 +08:00):
我本人就是差不多这个年纪开始读PhD，非常类似的方向。

也不怕不好意思，我现在两年没有拿得出手的文章发表，心理压力还是很大的。像遇到我这种情况，如果没有足够的兴趣支撑自己，可能早就内心崩溃打出GG了。

无论你选了那条路，祝好

jingying1969 发表于 2023-5-28 07:47
除了纯research岗，其他所谓的applied scientist和ml engineering都和sde没啥区别。
至于ml交叉方向，毕业 ...

谁说的。。。起码得加个“看公司”吧。
我们组的scientist是负责训练模型的。
MLE/SDE-ML是负责搭建维护pipeline，和训练模型的（笑哭

27一样的年龄 也是转码 刚开始找工作 之前也是都没 现在都不好说 哪条路都不为错

你有别的选择？如果没有的话，你问啥？
我觉得长期肯定是没问题的。
但是你得确定自己是个能做research的人。要不然就比较痛苦。
愿意静下心来钻研一个东西。

renlong30 发表于 2023-05-27 18:52:07
刚刚AI PhD毕业。为了找一个好工作的话千万别读，远不如直接去工作。如果喜欢做research的话可以直接读。

可是现在只能找sde的工作而且找不到 读出来phd可以找找applied scientist的？

除了纯research岗，其他所谓的applied scientist和ml engineering都和sde没啥区别。
至于ml交叉方向，毕业不找教职也就是转码，cs的人不会觉得你在做ml的，他们普遍觉得做交叉的都是cvpr/icml搬运工。你要是alan yuille这种门下另说

phd还是需要兴趣支撑的，找工不是个好理由。
说白了lz要是打破头都想run，拼了命都要run，那读phd也是没办法的事情。但是但凡有别的选项，比如回国找个工作，或者再读一个ms，都不推荐读phd

你还有别的啥options？都说出来才能比较。