Google Bard vs. HRT core developer

匿名用户 发表于 2023-05-28 10:01:39
利益相关：Bard后端manager

完全同意你的论点。

想要溢价至少得是核心贡献者，在paper或者blogpost里有acknowledgement的那种。

看你到底有多么相信或者喜爱从事llm的工作。 如果是random一个组，我肯定建议你hrt。我自己是从fanng 跳trading industry的，pay 确实是比tech average来讲高一个档次。尤其你要是在里strategy比较近的组，我身边3-5年，很多都可以cross 1M 这个档次，当然如果不赚钱，只拿base，那还不如tech。

现在llm也肯定是有很多bubble,就前两三年，我身边就有不少，trading，big tech， 跳去做什么web3, defi, nft, 结果现在你也看到了。
当然，我相信llm绝对和它们不一样，是绝对有价值，能提供生产力的，希望不会像无人驾驶哪样，能在比较近的未来提供很多价值吧。

匿名用户 发表于 2023-5-28 08:44
这就是你短视了，LLM的实战门槛非常高，虽然很多人都在自己跟风琢磨，但是真正提供了实战机会的，也就是O ...

Google bard上升空间显然更大，除非去了HRT能走到前台 （sde我觉得难）

微信用户_de75404 发表于 2023-05-28 15:41:03
1. 只有openAI和google有机会做
2. 和大量溢价被外面挖

这两点好像没有矛盾，层主的意思是（现在）只有这两家做。现在其他家都是call这两家api，以后想自己做的时候，就会高溢价挖人了。

匿名用户 发表于 2023-5-29 09:32
这两点好像没有矛盾，层主的意思是（现在）只有这两家做。现在其他家都是call这两家api，以后想自己做的时 ...

我描述了这里面的核心矛盾啊 为什么现在市场寡头垄断的时间不长，生态还没完全建立的时候不做，等到以后寡头建立生态霸权的时候才做？LLM可是越练越强，越强数据越多的。

任何有成本门槛超高，其他人可以外包使用的产业都是赢家通吃的，一开始是竞争最激烈的后面只剩下几家寡头（譬如芯片制造就是这样），你为什么觉得这个规律在LLM这里会倒过来？（一开始市场没被彻底垄断的时候不做，到后面赢家通吃了其它厂反而想起来要抢人做LLM了？）

补充内容 (2023-05-29 09:49 +08:00):

这里矛盾的焦点就是为什么“以后想自己做”。你现在openAI和google的插件不多，积累的用户数据不多（API也会搜集数据），成本没有降到很低的时候没想起来自己做。凭什么以后openAI和google积累的数据量是你的上千上万倍，成本是你1/10的时候你就突然想起来了？

Hrt还有100刀一下的晚餐全部报销，在nyc能活的很舒服。

推荐bard
llm我已经日常都在用了 感觉非常好用 跟之前的那些web3等等bubble完全不一样 是真的有技术革新在里面 我认为后面有无限的潜力 以后真的能改变每一个人的生活
ng肯定做不了核心的事情 但是离llm近 肯定也能了解到业内最领先的知识 对以后未来投资做决策都有很大帮助 毕竟世界范围内真正了解这个东西的人很少 你比别人更了解这个东西 本身就是巨大的价值
hrt金融钱很多 但也就那样 靠这个能实现财务自由？
llm作为新的风口出现，这时候加入 风险大 收益也大 你ng那么年轻 推荐搏一搏
一辈子只要能押对一个风口就够了

微信用户_de75404 发表于 2023-05-28 18:44:05
我描述了这里面的核心矛盾啊 为什么现在市场寡头垄断的时间不长，生态还没完全建立的时候不做，等到以后寡头建立生态霸权的时候才做？LLM可是越练越强，越强数据越多的。

任何有成本门槛超高，其他人可以

嗯 你说的很对

两个不同的行业你更倾向于哪个？

匿名用户 发表于 2023-5-29 10:24
嗯 你说的很对

没有任何想跟您争个胜负的意思 因为我既没有bard offer也没有HRT offer哈哈

只是描述一下对LLM后市的个人看法

除了国内这种无视经济规律砸钱都要搞的以外（因为卡脖子） 我个人不倾向于觉得LLM会像移动互联网那样让各种做这个的公司到处开花 然后抢爆相关人才。而是几个巨头搞出来，大家用API就完事的局面。。。