首先大致说下楼主的背景，本科统计，master是DS硕，本科期间有两段国内互联网大厂数分数科实习，找实习前没有刷过leetcode。今年秋季入学，十月底开始找实习，一月底上岸Mi ...
现在有40个癌症样本和400个正常人样本混合一起，如何机器学习呢？现在每次的性能都是specificity很高，但是sensitivity却很低。怎么变成sensitivity也还可以？
发现几个好的深度学习资源顺便求大米。走过路过不要错过，真心求大米。目标22。2022。今年也要二二的偶尔犯二更快乐。中文：免费https://github.com/amusi/Deep-Learni ...
楼主是junior cs phd，最近在想开题的事，目前打算往GNN推荐这方面做，感觉虽然推荐很卷，但是还是有一些可做的空间。经常自己看论文会想到一些初步idea，但是没人讨论也不 ...
各位网友，Meta今年夏天还有不少phd ml interns的职位没有fill，包括我们组。请大家去网站上找phd的software engineer intern的职位申请。team match interview 的时候可以 ...
大家好 我想请教一下大家logistic regression 的assumption 具体是什么 和linear regression相同吗？ 请问我在fit logistic regression之前需要怎么来判定我的数据是否符合 ...
一个数据集，和一个模型算法（我们假设是svm）， 用5-fold cross-validation后给出的最后性能到底是什么性能？因为，如果这个数据集，分成5fold，那么就会有5个子数据 ...
因为马上要考试，地里面的大神很多，想请教不知有没有人愿意有偿帮忙解析几道题。主要关于gradient boosting的手算推导~比如：1. 在apply到binary classification的l ...
一般大家都会用cv但是很早以前可能大家会看os 是不是远比is小来重新调参数来提高generalize的能力 感觉这个是根据test sample调参数是不对的 但是就算是搞kaggle好像也会按 ...
suppose NPV (negative predictive value) be x, sn be y, sp be z, when the base rate is q.how to calculate NPV at base rate of 12%?为什么我们在计算NPV at ...
lz目前工作中遇到了一个比较有意思的问题，想来地里问问大家的看法。WGAN的gradient penalty是G(fake)和real之间做的interpolation。不过lz的数据有一定特殊性，就是fake ...
12251352 个循环 in foreachn=12251352 out
想问一下大家，是不是硕士学历很难在美国找到Machine Learning Engineer这种工作啊？因为在找实习的时候很多都要求PHD。有一种感觉，AI方向的博士和其他专业方向博士是有 ...
2022年12月毕业，想找SDE或者MLE(做梦)的岗位，fulltime 或intern都可以，自己目前的方向是数据挖掘和nlp，前两年做过CV，对于具体岗位持开放态度。 求大佬们看下简历有什 ...
求一个数据集合。这个数据集合经过机器学习后，训练集能实现>80%的性能。测试集也能有好的性能。
请推荐一个机器学习的算法，它的优化目标不是精度。精度定义为（TP + TN）/ (TP+TN+FP+FN)
我是EE PhD毕业的，但是科研和ML无关的方向，硬件狗一枚，在毕业后为了多赚钱转了纯码农，目前是大厂工作两年多的SDE2，感觉有点无聊了，不知道是不是因为有个PhD的title在 ...
听说MLE的技术面试，有些会要求推导神经网络的公式，甚至是用python的numpy来编程。希望大神现身说法：1. 请问这个推导要掌握到什么程度呢？用基于sigmoid function的N ...
对于训练数据差异比较大的情况，在对比别人方法的时候，需要用自己的数据重新训练吗？还是可以直接和pre-trained比较？
最近看到OpenAI Residency Program 在招人： https://boards.greenhouse.io/embed/job_app?token=4221490004&gh_src=fa4a4d7b4us想请问各路大神这个项目质量如何? ...
