什么算法不是以精度作为目标函数？

请推荐一个机器学习的算法，它的优化目标不是精度。
精度定义为（TP + TN）/ (TP+TN+FP+FN)

一般的loss都不是accuracy吧。。。
跟business有关的环节accuracy也不好用，precision recall一般会更直观
跟business无关的环节AUC一般也比accuracy要更常用

bluestar12138 发表于 2022-1-25 10:54
我的认知里没有任何一个model是直接优化accuracy的

我碰到这个问题可以追溯到4年前面狗家，ml轮的问题是怎么优化f1(这些global metric最后应该都类似)，一直没找到解法，直到去年发现有怎么把这些metric转成loss的，tf中曾经有过一些global loss function就是美其名曰直接以这些metric当作loss

我的认知里没有任何一个model是直接优化accuracy的🤔

bluestar12138 发表于 2022-01-25 10:54:18
我的认知里没有任何一个model是直接优化accuracy的

最小化0–1 loss不就是优化精度嘛

babybear68 发表于 2022-01-25 11:10:46
最小化0–1 loss不就是优化精度嘛

哈哈哈哈 怎么删评论 太丢人了