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Network/Cyber security 方向是天坑吗?(以及其他问题)

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看了特别多的帖子说system方向基本上是天坑+EB1基本够不上,但是也不清楚cybersecurity的方向是否真的算system,也不知道有多坑(虽然因为个人经历,对这方面还是有比较高的兴趣的)。本人能力有限,大二才cs入门,然后因为原来的学校是文理学院没有研究机会转了过来。没有paper也没有经历,必然卷不过高中就有paper的AI卷王,所以他们的track不是天坑也轮不到我...  问题在于,我有兴趣是兴趣,但是如果我的兴趣最后学到了东西但是不能给我身份(如果这个方向citation不够多),作为身份焦虑很强的人又让我望而止步... 可是现在的找工市场基本除非大牛,NG根本不可能找到工作;就算去读master,一两年市场能改变多少呢?


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匿名用户-8XLPG  2023-7-19 04:08:19
本帖最后由 匿名 于 2023-7-18 15:37 编辑

我个人的2 cents:Systems PhD真的没必要读。以下是本人一些拙见,欢迎讨论:
  • Systems Research作为一个Research Area显然是没有做完的,可以研究的问题还有非常多。只要大多数程序的效率还远低于roofline,计算机没法把一个单线程CPU程序自动的多线程化/放到多个accelerator上并行,甚至说计算机还没办法自己给自己写码,Systems Research就没有做完。
  • 但是从大学的角度讲,systems research在2023年已经没有办法做下去了。要做有意义的systems research需要你有一个真实的大规模workload(e.g. >>1M DAU),成规模的硬件,以及基于真实业务的dataset。毫无疑问大多数大学实验室都没这些条件,所以有意义的科研没法搞。
  • 因为大学的实验室的科研没法做有意义的科研,但是教授/学生必须要发论文,大家就开始瞎搞。好一些的情况是搞一些完全没有意义的workload(比如Optane Programmable Switch这种不会再有人用的东西)。次一点的情况是做出了好的结果,只不过是因为不知道自己benchmark测错了。最差的情况是直接造假、写科幻小说。去好的学校、投顶会完全没法避免这种情况发生。很多systems顶会的best paper都属于benchmark做错了或者直接造假这两种情况。
  • 很多做systems的导师在学界自己待了十年二十年,自己从来不写码,一辈子都没碰过production systems,水平真的堪忧。他们的技能点其实不在tech上,懂得都懂。另外,当人没有正事做的时候,人的精力就会用来搞人。这个导致很多lab里面的气氛非常的toxic,导师和学生之间的关系非常紧张,以及整个圈子疯狂靠关系。
  • 我自己觉得很多systems问题可能最后的解决方案是foundational models,但是搞systems的人里面很多人对ML DL非常抵触。基于manual heuristics的方法很多时候其实能搞的都快被搞完了,所以我也不知道他们准备怎么继续做research。当然了,解决research problem可能也不在他们的objective function里面,参见上一条。
  • Systems发论文肯定是比ML要慢,但是掌握了门道的水论文的速度其实也还可以,如果你可以接受按照(3)来做的话。真正的问题在于citation少(你甚至都不在解决问题,哪来的citation?)。如果看所有学校平均的情况,systems方向超过一半的PhD刚毕业申请NIW都困难,更别说EB1了。当然,其实除了top PhD in AI,大多数CS PhD刚毕业其实都到不了EB 1A的线。
  • 从职业发展的角度上讲,感觉有个PhD title还是比undergrad/ms好找工作的。如果你将来到了VP level或者C level,PhD也是有用的。但是对于大多数人,从赚钱/晋升/绿卡的角度讲,2017年本科/硕士毕业进业界+五年工作经验肯定比2023年PhD毕业进业界合适。另外,systems方向业界的lab非常少,大多数人毕业之后还是普通SWE工作。拿五六年宝贵的时间水一堆没什么意义的东西,附加上可能的心理/身体创伤换一个PhD合不合适,大家可以自己考虑一下。个人感觉如果只是想在学校里拖5-6年逃避一下现实,PhD没意义。
  • CS PhD in general并不好申请,systems也不例外。Again,由于(3)(4),你辛辛苦苦做的顶会一作文章可能在申请里面并不重要,重要的是你的关系和推荐信怎么样,然而这些可能是你根本没法控制的事情。systems方向两到三年前出过拿着能申请AP的publications结果PhD几乎全聚德的案例。


对于答主自己个人的问题:Cyber security一般来讲是属于systems的。如果不清楚哪个venue属于哪个领域,可以看csrankings.org。最后,很多做adverserial ML的文章也会发表在security顶会上。我个人不是特别了解adversial ML,但是感觉很多发在security顶会上的ML文章属于故事汇/科幻小说,比如说在对一个o(1M) parameters, o(1M) training samples, o(1K) potential labels的model实施black box attack并且成功率高于80%那种。

为了严谨补充一下:systems领域有好导师,愿意支持学生,有业界经验,能拿来好的项目给学生做。不过,建议大家还是不要bet against statisical distribution。我自己也曾经不信邪,后来发现小丑就是我自己🤡

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我对system和ML都没有高赞那么了解,但cybersecurity范围很大,有很多可以说完全不同的方向。一直说的network  security包括攻防/漏洞/代码审计算一类;现在比较火的Federated Learning也能算在cybersecurity里;Internet security,包括routing security;privacy相关 但不是找漏洞的也可以算;network neutrality 包括censorship等等,还有跟其他学科的交叉方向。

不是一定要citizenship,也不是都像system一样难发,想带上ML,不管是像之前用ML做congestion control(偏向网络),用ML做intrusion detection(偏向安全),还是Federated Learning这样直接ML都可以。看楼主具体感兴趣的是哪一块了。可以偏向network,可以偏向security,各个方向的差别挺大的。

补充内容 (2023-07-19 07:33 +08:00):

刚看到楼主说做的是network measurement和distributed network,那就是偏network+system lol 那感觉高赞说得挺好的,不过我有bias,因为我估摸着我跟楼主差不多的方向。


关于就业我觉得楼主可以自己去搜一搜,我觉得这个方向没有security那么多,但也不是找不到。
Paper的话,你要投偏system的那可能需要三年磨一剑,但一篇NSDI的同时,你可以顺便做出几篇相关的了,但毕业的时候paper总数确实是不多。这里关于绿觉得高赞说得挺对的,我也这么觉得,但就是有人头铁的。


(悄悄问一句,你教授叫啥,我也可以买个鳄梨私信问hh,let me know which way you prefer~

补充内容 (2023-07-19 07:59 +08:00):
总结一下,就是俺觉得可以算system,但也有不用三年磨一剑的paper能发,measurement就不用lol (话说这方向也不低级啊

反正都进组了,找教授/师兄/师姐聊聊天,一下就知道他们毕业之后的plan了,觉得不行就换个行的方向,cybersecurity方向这么多。

再说你如果本科有paper(大概率,毕竟你大二就进组了)那你何必一定要留在这个实验室呢,本科一进去就找到+刚好你学校有适合自己+喜欢的方向的概率不大吧,申请的时候换个小方向就好了,又不是要你文科转申cs phd。
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匿名用户-8XLPG  2023-7-19 06:17:35
本帖最后由 匿名 于 2023-7-18 17:22 编辑
RamenChef 发表于 2023-7-18 17:01
1. 暂且同意市场方面的说法。但是我个人是更加想要美国的身份...毕竟在这里从小到现在呆了小十年了,让我 ...

This is going to be my last reply on this thread. 佛渡有缘人。

1. 建议不要bet against statistical distribution。我自己也曾经不信邪,后来发现小丑就是我自己🤡
2. 你现在的方向citation和adoption都非常少。对你搞绿卡没太大帮助。
3. 你advisor让ms student审稿大概率审稿意见挂的是他的名。你需要能写自己名字的审稿,这件事需要conference steering committee决定,然后你说的这几个方向我基本没见过PhD student是official reviewer。

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qlxf 2023-7-18 05:03:16 | 只看该作者
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cybersecurity这个方向应该还可以吧。
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情况类似 插眼蹲蹲大佬看法
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 楼主| RamenChef 2023-7-18 05:30:59 | 只看该作者
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qlxf 发表于 2023-7-17 17:03
cybersecurity这个方向应该还可以吧。

多问一嘴:1. 请问大概为什么?2. 如果教授是新人(1000左右citation,现在的PhD学生是教职生涯第一波),但是方向感兴趣呢?
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bryanjhy 2023-7-18 09:16:10 | 只看该作者
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办身份要求的citation是相对的,如果其他人做你这个方向的citation都不多,那也没关系
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 楼主| RamenChef 2023-7-18 10:21:13 | 只看该作者
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bryanjhy 发表于 2023-7-17 21:16
办身份要求的citation是相对的,如果其他人做你这个方向的citation都不多,那也没关系

原来不是绝对值吗lol  我从来没见人说过这个事情,一般都是直接说“400引用”,但是还真没说过所谓相对的
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RamenChef 发表于 2023-07-17 19:21:13
原来不是绝对值吗lol  我从来没见人说过这个事情,一般都是直接说“400引用”,但是还真没说过所谓相对的
搞纯数学的一辈子可能也就小几百。
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 楼主| RamenChef 2023-7-18 13:04:20 | 只看该作者
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bryanjhy 发表于 2023-7-18 00:56
搞纯数学的一辈子可能也就小几百。

感谢!刚入门research,没有概念。
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cyber security美签会不会被卡呀
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 楼主| RamenChef 2023-7-19 01:30:53 | 只看该作者
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galvanic 发表于 2023-7-18 01:47
cyber security美签会不会被卡呀

Probably. 但是应该不是无脑卡,也会看你过去的背景
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