ML Engineer被老板pua要求转SDE怎么办，求建议

匿名用户 发表于 2023-09-09 17:57:20
你说的jd具体是指？salary的话我印象中ML相关岗位会稍高一些。career growth的话，职级手册里面是有不同的path，SDE和AI是分开的，很不一样。但是现在不管哪个都无望了…

那祝楼主好运了，可能每个公司的title和role setup不一样，我司SDE和MLE是基本是一样的，也是data和ML training，inference infra这些，可能侧重点有些许不同。但是涉及到具体的model和算法是AS负责的，AS才算是ML的正规军。

楼上pze等几位正解，不是你的问题，是组里玩ml budget或产出的商业价值不够。但是楼主身份比较尴尬。只能说千万不用怀疑自己

我自己就是🐶家的MLE，对SWE这个事情有有些感受。

首先，现在凡是MLE都有几篇文章或者专利，更不乏PhD，所以有没有研究经历根本不是优势，只是入门门槛。
其次，你做过research相关的工作，你应该知道，真正的做所谓modeling或者算法创新的，只需要一个两三个人的团队，甚至只要一作一个人就可以了，其他位置的作者，虽然在research team，做的大多也就是实验。
再次，上面说的这种工作，不可能招L4以上，如果一直做这种工作，最多能到L5然后卡住。
那作为MLE，其实提升路线就两种：1. 做original research，成为scientist；2. 转向production，成为所谓的SWE。至于ML Infra其实就是Infra，也就是SWE。
然而，对于公司来讲，不管你选择哪条路线，最终都需要证明你能给公司带来价值。🐶家所有的有影响力的research全都部署到了产品，所以不管你走哪条路线都需要做很多的SWE的工作。区别是第一条路线做的少，第二条做的多。
说一下第二条路线，如果你在research team，你需要和production team合作integrate你的模型，很多包括serving、scaling甚至production logic都需要做。如果你在production team，那事实上你也就是一个能够和research搭上话的SWE而已。而最终对你的评价也基于产品的impact。
我觉得不少MLE都会glorify MLE这个工作，但事实上自己做的事情没有和SWE区别太大，甚至由于现在model training，data curation的门槛一直在降低，做这部分工作的同学其实反倒还不如对产品stack有深入理解的SWE的同学有不可替代性。其实就算是integrate你的model，也可能遇到很多的metrics、latency、capacity等等的问题，这都需要对产品stack有很深入的理解。
总体而言，我的看法是，我们要发挥我们对ML domain专长的优势，积极提供和ML相关的技术意见，但是在自身发展上，一定不能将自己局限为只做ML，要尽可能的接触Gen SWE和product的技术栈。毕竟想要真正用ML解决产品上的问题，你要先理解产品不是？

一家之言。

匿名用户 发表于 2023-9-9 16:42
是的，貌似这个组现在被定性为sde组了。一直没有offer的话也只能苟着了🥲

楼主如果继续在这个公司呆着不给办o1，只剩下一次抽签机会了，那不确定性是不是太大了？

真正的 research scientist，工程能力也是很厉害的！

你不要只纸上谈兵，算法实现能力，software engineer 的能力更加重要！

还是坚定自己的兴趣吧。。。那种什么swe 的话听听就行了
大概率还是这个组不行

这明显已经是开始进入manage out的流程了，所以你的manager肯定已经和上面的leadership align好了，然后就两个选择，要么苟住，老板说啥就干啥，而且还要努力干；要么就当做已经进pip了，赶快找下家

匿名用户 发表于 2023-09-09 14:46:09
加油！肯定会有机会的。目前业余全在找工作了，但是挺迷茫焦虑，所以来地里问问准备MLE面试的tips和建议

再回一条吧。看你说好像你们组的scope变得更infra了，这种情况我也是见过，基本就是要吗上面不想干ml了，要么scope给了别人。

无论哪种都不理想。我安慰自己的办法就是吃💩也要吃到经验，做infra搞prod业务逻辑也可以试试能学到啥。吃屎的过程中，被逼着负责oncall的过程中，也可提高自己的debug能力和在💩山中从容漫步的潇洒。要知道除了google，大多数公司的代码质量是不高的，处理这些烂活也是一种技能吧。

关于准备面试跑路。我也比较迷茫，感觉现在想跳l+1非常难，而且因为整体工作环境卷化，没有特别多时间prep。唉。也祝你好运！

楼主如果找工作，可以试试 ds title ， 如果不介意的话。我感觉你每天做的 data  and modeling 就是 ds 得活。你这种 background 肯定很多岗位要的。

现在这情况，还是跳槽稳当

感觉就是这个组没那么多MLE的活给你做