ML Engineer被老板pua要求转SDE怎么办，求建议

背景：
楼主两年前入职二线大厂2B NLP产品的算法组。刚入职时候，招我进来的manager就升职，并在去年年底跳槽，新的mgr完全没有AI/ML背景。最近我被老板指责GitHub上记录的贡献不足，说我做的benchmarking experiment不重要/不算数，并要求我更多参与产品代码开发，成长为“good Software Engineer” (原话），否则可能给我pip。


个人情况：
楼主本硕都是CS专业，在学校时候主要是NLP相关的经验，发表过几篇NLP论文在顶会上。这是楼主第一份全职工作。楼主不反感做软件开发，对发不发论文也无所谓，但是还是更感兴趣data和ML/NLP modeling。自己从本科就开始在AI方向上开始投入，实在不想浪费之前的积累，而且做SDE感觉自己也没有优势。
入职时这个组的产品就已经发展多年，很成熟了。我被分配的工作主要是产品化Research Team做的模型和代码，包括benchmarking，integrate代码和模型到现有系统里, 以及bug fixing等工作。楼主曾提过想更多参与ML相关的工作，但被老板威胁：如果不听话会给我low performance。


我的问题：
1. 我最近下班后都在积极刷leetcode，投简历，陆陆续续有一线大厂的面试。但是面试了才反应过来在这个工作上没有积累data/modeling/training的经验，感觉这样下去更难跳槽了，很焦虑。 想请问各位大佬，既然我不能从目前工作中积累足够的ML经验，如何更好的为ML的岗位的面试做准备？


2. ML相关岗位有多种，比如training/modeling，ML Ops, ML Infra等等。对我来说，是应该专注提升某个领域（比如modeling，ML Ops）对我的职业发展更好，还是全面涉猎不同领域，对我未来的职业发展更好？


3. 楼主STEM OPT明年5月到期，没有捞到H1B。我自己找了wegreened在办NIW，并得知也可以申O1。 但是这个公司不允许我自己找律师申O1, 也不给我办O1或者L1。想问下STEM OPT就剩几个月是不是比较难跳槽？要求新公司给我办O1现实么？考虑外婆的情况，是不也是也可以考虑去读PhD？

我自己就是🐶家的MLE，对SWE这个事情有有些感受。

首先，现在凡是MLE都有几篇文章或者专利，更不乏PhD，所以有没有研究经历根本不是优势，只是入门门槛。
其次，你做过research相关的工作，你应该知道，真正的做所谓modeling或者算法创新的，只需要一个两三个人的团队，甚至只要一作一个人就可以了，其他位置的作者，虽然在research team，做的大多也就是实验。
再次，上面说的这种工作，不可能招L4以上，如果一直做这种工作，最多能到L5然后卡住。
那作为MLE，其实提升路线就两种：1. 做original research，成为scientist；2. 转向production，成为所谓的SWE。至于ML Infra其实就是Infra，也就是SWE。
然而，对于公司来讲，不管你选择哪条路线，最终都需要证明你能给公司带来价值。🐶家所有的有影响力的research全都部署到了产品，所以不管你走哪条路线都需要做很多的SWE的工作。区别是第一条路线做的少，第二条做的多。
说一下第二条路线，如果你在research team，你需要和production team合作integrate你的模型，很多包括serving、scaling甚至production logic都需要做。如果你在production team，那事实上你也就是一个能够和research搭上话的SWE而已。而最终对你的评价也基于产品的impact。
. 我觉得不少MLE都会glorify MLE这个工作，但事实上自己做的事情没有和SWE区别太大，甚至由于现在model training，data curation的门槛一直在降低，做这部分工作的同学其实反倒还不如对产品stack有深入理解的SWE的同学有不可替代性。其实就算是integrate你的model，也可能遇到很多的metrics、latency、capacity等等的问题，这都需要对产品stack有很深入的理解。
总体而言，我的看法是，我们要发挥我们对ML domain专长的优势，积极提供和ML相关的技术意见，但是在自身发展上，一定不能将自己局限为只做ML，要尽可能的接触Gen SWE和product的技术栈。毕竟想要真正用ML解决产品上的问题，你要先理解产品不是？

一家之言。

侧面说明还是SDE需求量大。

外婆的情况是啥情况? lol

有“发表过几篇NLP论文在顶会”的经历的人很少，现在趁着大模型热潮，感觉可以找到符合自己兴趣和背景的好工作。“要求新公司给我办O1现实么？” 完全现实。我建议你多找几个工作，很多情况下visa的问题到了offer之后才会浮现出来，所以要多撒网省得出现offer被revoke的情况。你这种情况身份紧急，保身重要。

楼主你老板是不是觉得你眼高手低？

匿名用户 发表于 2023-09-09 11:28:18
楼主你老板是不是觉得你眼高手低？

这点有反思过，但是跟身边做ML的朋友也聊过，他们日常工作就是data和modeling，最近面试的组也是如此。真诚发问；想做data和modeling相关工作也是眼高手低么？谢谢

匿名用户 发表于 2023-09-09 11:31:56
侧面说明还是SDE需求量大。

确实。但是感觉我的例子不太有代表性，我们组不做ML，但有几个别的组在给我们产品做ML/LLM

楼主公司可以内部转组继续做MLE吗？

外面面试的话可以多看看startup？现在AI岗很火，可以先积累经验再继续跳……不过身份确实是个问题。

楼主能力还是不错的

brwn_sugar_boba 发表于 2023-09-09 12:08:18
楼主公司可以内部转组继续做MLE吗？

外面面试的话可以多看看startup？现在AI岗很火，可以先积累经验再继续跳……不过身份确实是个问题。

感谢回复！内部也一直在看，但是我司很久不招人了，我们产品大组这两年走了很多大佬都没有招新人。startup也在面了。感觉筛选job posting的工作量真不少。

abansalman915 发表于 2023-09-09 12:10:51
楼主能力还是不错的

感谢！还是有很多不足。最近开始自己业余做LLM training，感觉过去两年真是荒废了很多。

匿名用户 发表于 2023-09-09 11:49:28
这点有反思过，但是跟身边做ML的朋友也聊过，他们日常工作就是data和modeling，最近面试的组也是如此。真诚发问；想做data和modeling相关工作也是眼高手低么？谢谢

我觉得挺正常的 单纯是组/老板不合适