被裁员后上岸经历分享与吐槽

基本情况：
有绿卡，phd+5年工作经验，科研和工作背景都是传统制造业和车企里的研发部门做数据分析与模型开发。在中西部小城市，生活得很悠闲但是也很无聊。


时间线：
六月底被通知裁员（高层换人3把火），差不多整个小组被端掉。七月旅游一周， 回来covid躺到两周。这两周期间脑子不好，安排了一个在旅游前投的职位面试，面得稀烂（没怎么准备+低烧）。被这个面试刺激到，七月中开始每天6-8小时复习准备面试。温故而知新-所有ML/DL理论基础过一遍，看最新LLM的论文，系统学习SQL，开始初步的leedcode学习。七月底八月中密集面试，八月底确定下家（基本上工资平移，title很好听，手下会有几个Junior DS需要带一带），计划九月底十月初入职。


自我定位：一开始想趁这个机会进tech，去西海岸，在变老之前卷一卷。但是考虑这条路子的准备时间线比较长(leedcode零基础），且个人优势不明显，最近opening虽然比前段时间好，但是也还没有完全开发，外加今年下半年有很多私人的事情需要处理，占用很多时间和精力，于是计划还是躺平，走走传统行业的路子，迅速上岸。拿个还不错的工资在中西部大农村里继续发呆。


最后对工作定位：要么在工作中可以继续有技术增长（比如现在热门的LLM， generative AI）， 或者可以做技术领导，在领导力和end to end项目落实能力上有所提升。


投简历情况：
海投全部石沉大海
general refer 没回应 （我猜想是现在refer太多，和海投区别不大了）
refer直接给到HR或者HM的职位全部拿到面试。这些refer中包括LinkedIn上来找我的recruiters和朋友前同事等的内部推荐


传统行业的面试整体难度不高，首先我觉得最重要的是需要对ML和DL熟练掌握基础原理，一些简单的数学推导，算法的比较，各自的优缺点，在遇到XX数据或者问题中，用什么方法解决等。另外对自己做过的project要熟悉细节，难点创新点在哪里，为什么用了这些方法，量化结果 （很久以前在地里作为面试官分享过）。其次是简单的编程，不会很难，就是看看你是不是会。有时候会让现场写，有些给数据做take home exam。另外会出一些ML case study，从problem formulation，寻找数据，数据清理，feature，建模到验证等。最后是behavior，用STAR，注意简介抓重点，lesson learnt，量化所以可以量化的过程和结果


分享完下面开始吐槽：

• 压价明显：很多传统行业目前就是在原本给的就不高的工资上，还要往下压，并且对candidate的要求不低。不过这个估计现在全行业都差不多，毕竟供求关系在那边。比如我面的一个tier 1 supplier，找senior+的ds，对我的背景和面试结果非常满意。但是一开始给的pay需要在我之前的工资上减20%-25%。面试完后HM表示可以让我开价，再多给一些，但是需要我保证可以签这个offer。当时因为有另一家的口头offer （吐嘈2中被雷的公司）我就比较坦白的给了一个我还可以接受的数字但是他们的上线（第三方recuiter和HM我都探过口风），但是和HM明确，这个数字也达不到我之前的工资，所以我签的概率估计50%。最后没有继续
• 运气比实力重要：遇人不淑只能自认倒霉。这点生活工作上大概都是一样吧。就是你会碰到一些莫名其妙的事情，有好有坏。这次面试的一个银行VP AI/ML tech lead 职位（相当于senior DS）就碰到一个非常恶心人的事（人）
  面了三轮，面试官两个senior​，5个managers，1 director，以及对全部门开放的一个1小时的technical presentation。onsite面试完当天HM来reconnect，给了feedback简单说了一下看中我哪些，组里今年和明年计划哪些项目会和我的兴趣和背景相关。第二天HR给了verbal offer。一切看起来都很好。HM说的项目中一大部分是我很想学习和实践的LLM，并且城市在NY/NJ，我也很想去感受一下大城市的生活。
  然后转折点来了。。。这个部门的executive director（部门的头）找HR说要安排一个和我的谈话。于是紧急安排时间（我当时在另一个公司的面试onsite...）上来先问我博士导师是不是XXX（两个都是国人），是不是还每周日下午开组会。我？？？？并且在知道他们俩不认识后我更是？？？？接下来这位ED开始诉说NY很贵，bank工作很忙（我和refer我的前同事说这个，他表示这个组和我们之前工作差不多不忙啊。。。）我从中西部制造业来的肯定不能适应这边的生活和工作。另外提到这个部门最近三年人员增长比ta预期的要快，ta不是很想要这样。最后重新提了一下公司不给relocation package，另外还问了我relocate我老公怎么办。。。整个谈话就是让人觉得不专业，一副你别来我觉得你不合适的论调。最后当然了，HR打电话说offer被撤。并且给的理由1.这个candidate不知道location去哪里。。。我直接和HR说你知道这不是事实，我们一开始就说了prefered location。理由2：这个candidate不适合这个行业，她没有对这个职位的commitment。。。我问HR首先这个ED自己学术背景和我一样是ME，另外你们这个组招了好几个我前公司的同事，这也是为什么我会被refer过来，最后我也一再表示我对这个职位非常感兴趣。这两个原因不是真实的原因，ta有私人原因或者其他原因没有如实说，作为被面试我觉得没有得到尊重。HR只能打哈哈安抚我，说给我refer到其他部门（这话鬼都不信）。后来我也和refer我的人反应了这个，他也觉得很奇怪，他以及之前至少5个同个level的面试以及面试后续过程都没有碰到过这个ED，都是director作为最高决策人。感觉莫名其妙我被target。
  anyway吐吐槽，也希望大家运气好点别遇到这种人。遇上了往好处想事被避雷了，不用从自身找原因，吐吐槽，move on，下一个机会更好
  

最后有想要躺平来传统行业做DS可以私信我，提到的tie 1 supplier HM问我有合适的推荐一下。说实话，工资还行，sponsor H1b 压力小工作量也不高。在中西部小城市来说很够滋润的生活了。

补充内容 (2023-09-13 20:38 +08:00):

这个tier 1 supplier的职位要求是有工作经验的，2+我觉得应该可以。NG的话目前他们不考虑
另外私信我的，请留个联系方式，我给你发职位介绍，你再根据介绍改一下简历。谢谢

. Χ

大裁员下，能工资平移的我都很羡慕

我被裁前是 大3起头工资的工作，被裁后 1个月内找到一个 大1起头的 工作，这不做了8-9个月，找到了一个 大2起头的工作。

我不知道啥时候能回到裁员前的薪资水平，上周面了一个被拒了

补充内容 (2023-11-16 05:06 +08:00):

updated
8月底拿到一个27万的offer后，9月又拿到一个28万的offer
所谓回血 75%


10月份前公司忽然给我联系让我回去，现在基本确定，回血100%，当然入职要到1月份

phd 学习能力极强啊 被楼主说的轻描淡写的

zhin 发表于 2023-11-1 11:04
请问楼主准备ml dl方面有没有推荐的材料

我自己用ML比较多，然后也给本科master上过ML的课，所以这块我没什么特定的资料，主要按照ML需要的知识点查漏补缺吧 各类algorithm的理论，优缺点，实际应用等，主要是google
然后case study YouTube上找了一下大概怎么个流程套路
coding上SQL就是SQL的tutorial 过一遍，然后leedcode上的tutorial关于用python 相关的章节，比如处理array的基础题练习了一下
传统行业对coding要求不高，所以这样准备差不多就可以。主要看你communication ，逻辑思路等
另外写在简历上的东西都是你熟知的，一知半解的要么搞清楚，要么别写

福特的？      

劝你一句年少不努力刷题，老大徒伤悲

能问下大概工资吗？有10万吗

我是白白小小白 发表于 2023-09-11 08:29:51
能问下大概工资吗？有10万吗

那不止的😂 我的情况在中西部传统行业TC150K以上，200K以下
我的数据里差不多phd ng的话18-20年是110k朝上，120K也有的。现在我觉得也差不多吧

shuibao 发表于 2023-09-11 08:26:08
劝你一句年少不努力刷题，老大徒伤悲

哈哈谢谢，听劝。也开始佛系刷了，

私信楼主了，求推～