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朱英伦 (Yinglun Zhu) 博士 和 刘聪(Cong Liu)博士现就职于加州河滨分校(University of California, Riverside)工学院计算机科学及工程系 (ECE/CSE),担任助理教授及副教授(Assistant & Associate Professor, respectively).
研究课题:Machine learning systems, including but not limited to the following directions:- Efficient model training and inference, with a focus on large pretrained models (e.g., large language models)
- Testing and evaluation systems for large pretrained models (e.g., evaluating their ability in instruction-following)
- Foundation model-powered AI autonomous systems/agents
- Annotation/data generation systems to produce high-quality data for machine learning
联系方式
请 (1) 填写这份申请表格,并且 (2) 向 yzhu@ucr.edu 和 congl@ucr.edu 发送一封以【MLSys PhD Application】开头的邮件并且附上你的CV和Transcripts.
导师简介
Yinglun (https://yinglunz.com/) 于2023年在威斯康星大学麦迪逊分校 (UW–Madison) 计算机系取得PhD学位,师从机器学习领域杰出教授Robert Nowak. Yinglun的主要研究方向为 Interactive Machine Learning (including sub-fields such as active learning, bandits, and reinforcement learning), 并且十分关注将Interactive Machine Learning之中的技术运用到Deep Learning和Systems领域。Yinglun在机器学习顶级会议 (e.g., ICML, NeurIPS) 发表10余篇文章,并且与业界 (e.g., MSR, NYC) 有着紧密的合作。Yinglun的研究被整合到具有影响力的Machine Learning Libraries (e.g., Vowpal Wabbit) 以及商业产品中 (e.g., Microsoft Azure Personalizer Service)。
Cong (https://intra.ece.ucr.edu/~cong/) 于2013年在UNC-Chapel Hill计算机系获PhD,师从实时嵌入式系统杰出教授Jim Anderson. Cong在实时嵌入式系统和物联网领域有超15年研究经验,同时在计算机视觉、机器学习等领域有5年以上研究经验。他发表了100+篇学术论文,大多数为顶尖会议。据csrankings数据,Cong是北美嵌入式实时系统领域活跃学者,并在加州河滨分校名列前茅。他荣获多个最佳论文奖,如RTSS 2009、RTCSA 2012、RTSS 2017、RTAS 2018的最佳论文奖等。在教学领域,Cong曾获得UTD的杰出教学奖,指导过5名博士生和多位硕士,这些学生毕业后均入职全球知名的高校和公司,如Wayne State University (tenure-track assistant professor), UC Berkeley (post-doc research scientist), University of Delaware (tenure-track assistant professor), NVIDIA, VMWare等。Cong的研究得到了充足的资金支持,包括多项由NSF提供的资金。
招生&要求
- 2-3名2024春季或秋季入学的博士生全额奖学金(TA/RA税前工资 >$3000/Month,学费保险等由funding提供,近期加州系统更新过的TA/RA条款确保今后每个学年TA/RA工资都有较为显著的涨幅)
- 本科以上学历,具有计算机科学等相关专业背景者优先考虑;
- 编程能力突出或有过系统编程经验优先考虑
- 有过系统编程经验优先考虑
- 热爱科研工作,富有责任心,良好的沟通能力、敬业精神和团队协作精神
- 已有论文发表优先考虑,特别是领域内顶级会议 (e.g., 包含在csrankings.org上的会议)
学校&城市
加州大学河滨分校(University of California, Riverside)是世界一流综合性研究型大学美国著名公立大学被誉为公立常春藤是美国大学协(Association of American Universities)、环太平洋大学联盟、国际公立大学论坛成员之一其中工程学院正在大力支持和推进实时系统、自动嵌入式系统、机器人、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人等相关方向的研究。目前计算机系在CSRanking中总体排名28,系统领域排名10 (https://csrankings.org/#/index?all&us)。校园坐落于温暖的加州河滨市,地理位置非常优越,距离洛杉矶和尔湾大约一小时车程,距离圣地亚哥大约两小时车程。这里整体气候温和四季宜人,有着丰富的娱乐生活和自然景观,生活成本相对较低,同时学校靠近加州许多公司(实习和就业优势)。同时因为邻近洛杉矶可以享受到各种方便的娱乐活动(各种主题公园、国家公园、滑雪场、好莱坞甚至亚洲夜市小吃街)中超等,也是大自然爱好者的天堂。向西方向开车一小时尔湾海滩(游泳冲浪划船钓鱼),向北开车一小时Big Bear Mountain(冬天可滑雪夏天可露营),向东开一个小时体验沙漠风情(攀岩吉普越野沙漠温泉)。
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